本质上，都是对灰度图像的一种图像增强，只不过侧重点不同
一.非线性变换
原始图像灰度值按照DB = DA*DA/255进行非线性变换
效果同y>1的伽马变换，整体图像均变黑
二.对数变换
DB = c * log(1+DA) 其中c为比较常数
灰度值较暗区域亮度增强，对数变换可以增强图像的暗部细节
应用：对夜景照片进行图像增强，增强暗部细节
三.伽马变换
又称为指数变换或幂次变换
DB = c * DA ** y 其中
y<1时，会拉伸图像中的灰度较低的区域，压缩灰度较高的部分
应用：同对数变换
y>1时，会拉伸图像中的灰度较高的区域，压缩灰度较低的部分
应用：用于相机过爆情况下图像的增强效果
