如何规划词库

一.词库的基础搭建

词库结构主要由三部份组成,如下图

直达词库:用于特殊活动/专题跳转到指定页面,例如用户在搜索双十一,那直接跳转到双十一分会场;

联想词:用户输入关键词,系统根据关键词联想出用户可能需要输入的词汇;

分词词库:用于对用户输入的关键词进行拆分,再对拆分的结果进行页面指向

分词词库一般需要建立三种机制:

1)开源词:这种词可以直接在网上进行搜索,然后给到技术让他们存放;

2)自建分词:这模块主要给到做分词的人进行编辑维护,优化使用;

3)停用词:这模块用于让服务器知道,用户输入的哪些词汇不用回传给到指定页面;

二.建立缓存存储机制

缓很多人会问,为什么要有个缓存存储机制,直接根据用户搜索的关键词去服务器读取数据不就行了吗,这个理解是有误的,如果直接去服务器查阅信息,查询响应速度会慢(如果sku数量有几千万,自己想想,这只是一方面),所以需要有个缓存存储机制,每天设置几个时间段定时去服务器根据关键词刷一批数据存储到缓存,效率会提升

三.命中逻辑

1.用户输入关键词

2.读取缓存

3.判断是否联想词

4.是,将匹配的联想词在输入框下显示(排序和显示数量每个人自己决定),否的话不联想

5.1选择系统给到的联想词,1)把联想词已有的数据传给用户;2)查询直达词库判断是否直达词库,如果是直达词库,跳转到直达词库对应的页面路径,不是直达词则进行分词处理:通过查阅自建词,开源词,停用词,分词完成后,查询商品库,商品标题中是否包含用户的词汇,如果有的话,直接把命中商品搜索结果页传给前端,没有的话则提示找不到相关商品等

5.2不选择系统给到的联想词/不是联想词,查询直达词库判断是否直达词库,如果是直达词库,跳转到直达词库对应的页面路径,不是直达词则进行分词处理:通过查阅自建词,开源词,停用词,分词完成后,查询商品库,商品标题中是否包含用户的词汇,如果有的话,直接把命中商品搜索结果页传给前端,没有的话则提示找不到相关商品等

四.记录用户搜索词

这个机制用于扩大词库数据量,同时也能知道用户习惯输入哪些词汇,对于后期的分析起到一定的帮助,把搜索词汇大的同步到词库中等

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,319评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,801评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,567评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,156评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,019评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,090评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,500评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,192评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,474评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,566评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,338评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,212评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,572评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,890评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,169评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,478评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,661评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容

  • 常用概念: 自然语言处理(NLP) 数据挖掘 推荐算法 用户画像 知识图谱 信息检索 文本分类 常用技术: 词级别...
    御风之星阅读 9,113评论 1 25
  • Day1:搜索框的设计(2days 4hours) 【学习part1—交互】 输入框和提交按钮的组合,频率最高的组...
    外加剂_阅读 689评论 0 2
  • 1. 案例分析:什么时全文检索,如何实现全文检索   1.1 案例   实现一个文件的搜索功能,通过关键字搜索文件...
    东方舵手阅读 1,163评论 0 1
  • 链接分析 我们在最开始说过,搜索引擎在查找能够满足用户需求的网页时,主要会考虑两方面的因素,一方面是用户发出的查询...
    我偏笑_NSNirvana阅读 3,104评论 1 12
  • 傍晚在马路等红绿灯的时候看到两个穿校服的女孩。隔的有些远听不清她们在说些什么但应该是很值得开心的事情。...
    少女私奔到月球阅读 119评论 0 0