python笔记day11-json数据

一、json数据

1、声明是json数据

json是一种数据格式,满足json格式的数据就是json数据。

文件后缀是.json,并且文件中内容满足json格式

2、json格式

一个json中只有一个数据;并且这个数据是json支持的数据类型的数据

json支持的数据类型

数字类型 - 包含所有的数字,包括整数和小数,例如:100,12.5,-20

字符串 - 使用双引号括起来的字符集

布尔 - true和false

数组 - 相当于python中的列表,使用中括号括起来,括号里面是json支持的任意类型的数据

字典 - 相当于python中的字典,使用大括号括起来,括号里面是键值对,

键一般是字符串,值是json支持的任意类型数据

特殊值 - null(相当于python中的None), 表示空

3、python有个内置模块用来支持对json文件的处理:json

a.将json数据转换成python数据

b.将python数据转换成json数据

import json

1.将json数据转换成python数据

loads(字符串) - 将json格式的数据转换成python对应的数据

注意:这的字符串的内容必须是json格式的数据

json          python

数字          整型/浮点型

字符串        字符串(双引号会变单引号)

数组          列表

字典          字典

true/false    True/False

a.数字转int/float

py1 = json.loads("100")

print(py1,type(py1))

py2 = json.loads("20.2")

print(py2,type(py2))

b.字符串

py3 = json.loads('"json"')

print(py3,type(py3))

c.布尔

py4 = json.loads('true')

print(py4,type(py4))

d.列表

py5 = json.loads('[100,"abc",true,null]')

print(py5)  # [100, 'abc', True, None]

e.字典

py6 = json.loads('{"a":1,"b":2,"c",true}')

print(py6,type(py6))

2.将python数据转换成json数据

dumps(数据) -  将python数据转换成内容符合json格式的字符串

注意:最终结果是字符串

python        json

int/floa      数字

字符串        字符串(单引号会变双引号)

布尔          布尔(True - true    False - false)

列表/元组      数组

字典          字典

a.int/float

js1 = json.dunps("100")

print(js1,type(js1))

b.字符串

js2 = json.dumps('hello world')

print(js2,type(js2))

c.布尔

js3 = json.dumps(False)

print(js3,tyepe(False))

d.列表/元组

js4 = json.dumps((10,'abc',True))

print(js4,type(js4))

js5 = json.dumps([10,'abc',None])

print(js5,type(js5))

e.字典

js6 = json.dumps({"a":10,"b":"abc","c":True})

print(js6,type(js6))

3、json文件操作相关方法

load(文件对象) - 将文件对象中的数据读出来,并且转换成python对应的数据

(文件对象中的内容必须是json格式的数据)

dump(数据,文件对象) - 将python数据转换成json格式的字符串,再写入文件对象中

json.load()

with open("data.json",encoding = "utf-8") as f:

content = json.load(f)

print(content,type(content),sep="\n")

json.dump()

with open("data.txt","w",encoding = "utf-8") as f:

content = json.dump(f)

#作业:封装自己的load方法,要求传入文件地址,将文件对应的数据读出来,并且转换成python数据

def my_load("file"):

with open("file","r",encoding = "utf-8") as f:

str = json.load(f)

print(str)

二、异常捕获

1、什么是异常

程序执行过程中出现错误,也叫出现异常

2、异常捕获

让本来会出现异常的位置,不出现异常,而是自己去处理异常出现的情况

3、怎么捕获异常

情况一:捕获所有的异常

a.语法

try:

需要捕获异常代码1

except:

代码段2

b.执行过程:执行代码段1,如果代码段1出现异常,不会崩溃,而是马上执行代码段2

如果代码段1中没有异常,不会执行代码段2

情况二:捕获指定异常

a.语法:

try:

代码段1

except 错误类型名:

代码段2

b.执行过程:执行代码段1,当代码段1出现指定类型的异常后不崩溃,而是执行代码段2.

情况三:同时捕获多个异常,对不同的异常做出相同的异常

a.语法

try:

代码段1

except(错误类型1,错误类型2,错误类型3...):

代码段2

b.执行过程:执行代码段1,当代码段1出现指定类型的异常后不崩溃,而是执行代码段2.

情况四:同时捕获多个异常,对不同的异常做出不同反应

try:

代码段1

except 错误类型1:

代码段2

except 错误类型2:

代码段3

....

4、try -except - finally

try:

代码段1

except:

代码段2

finally:

代码段3

不管代码段1是否出现异常,也不管异常是否能够捕获到,finally后面的代码段3都会执行!

什么时候使用异常捕获:

明明知道某段代码可能会出现异常,但是又没办法避免,就使用异常捕获

# 练习:输入成绩,直到输入的数据输入正确为止!

while True:

try:

score = float(input("请输入成绩:"))

break

except ValueError:

print("输入有误!请输入数字")

三、抛出异常

抛出异常:主动让程序出现异常

语法:

raise 错误类型  -  程序执行到raise的时候直接抛出异常

注意:错误类型必须是一个类,并且这个类是Exception的子类

练习:输入一个年龄,如果输入的年龄的范围不在0-100,程序崩溃

my_age = int(input("请输入年龄:"))

if not 0 <= my_age <= 100:

raise ValueError

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