题目描述
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意：你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
解题思路
- 动态规划
记dp[i]为前i天的股票最低价格，那么有：
dp[i]=min(prices[i],dp[i-1])
遍历找到最大的且大于零的(prices[i]-dp[i-1])，返回，找不到则返回0。 - 优化
只需用一个变量记录前i天的股票最低价格即可。
源码
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
/*
if(prices.size()==0)
{
return 0;
}
int n=prices.size();
int ans=0;
// dp[i]表示前i天的股票购买最低价
vector<int> dp(n);
dp[0]=prices[0];
for(int i=1;i<n;i++)
{
if(prices[i]-dp[i-1]>ans)
{
ans=prices[i]-dp[i-1];
}
dp[i]=min(prices[i],dp[i-1]);
}
return ans;
*/
if(prices.size()==0)
{
return 0;
}
int n=prices.size();
int ans=0;
int pre=prices[0];
for(int i=0;i<n;i++)
{
ans=max(prices[i]-pre,ans);
pre=min(prices[i],pre);
}
return ans;
}
};
题目来源
来源：力扣（LeetCode）
