所有代码均来自于Python 2.7 版本
对于交换两个值的操作，可能大多数之前不具备Python基础的童鞋比较容易写出以下代码:
>>> tmp = x
>>> x = y
>>> y = tmp
显然，这样写很不Pythonic，它的确可以工作，但称不上简洁有效。
#在Python中更常见的写法
>>> x, y = y, x
简洁性可以一目了然，那效率又如何呢？
>>> from timeit import Timer
>>> Timer('tmp = x;x = y;y = tmp','x = 2; y = 4').time()
0.0300285 #根据运行环境不同，结果可能会有差异
>>> Timer('x, y = y, x', 'x = 2; y = 4').timeit()
0.0265907
虽然差距不大，但是还是有一点点差距的。（差距不明显是因为只是一个简单的赋值语句，加上计算机的计算速度与日俱增）
那么，在x, y = y, x的背后都发生了些什么呢？
一般情况下Python语句是从左到右解析一个语句的，但在赋值操作的时候，因为是右值具有更高的计算优先级，所以需要从右向左解析。
对于x, y = y, x，它的执行顺序如下：
- 先计算右值
y , x(这里是简单的原值，但可能会有表达式或者函数调用的计算过程)， 在内存中创建元组(tuple)，存储y, x分别对应的值； - 计算左边的标识符，元组被分别分配给左值，通过解包(unpacking)，元组中第一个标示符对应的值(y)，分配给左边第一个标示符(x)，元组中第二个标示符对应的值(x)，分配给左边第二个标示符(y)，完成了
x和y的值交换。
需要注意的是当左右值和标识符的数量不等时会出现ValueError:
>>> x, y = 1, 2
>>> x, z = y, x, 3
ValueError: too many values to unpack
>>> y, x , a= x, y
ValueError: need more than 2 values to unpack
而当左值只有一个变量的时候，默认将右值打包(pack)成一个元组(tuple)传给右值。
>>> x = 1, 2
>>> x
(1, 2)
