项目发布部署时，往往需要花大量的时间去ssh多台机器，然后逐一敲重复的命令，同样的操作和同样的命令反复做，作为一个程序员是不能忍受的，这也是自动化存在的意义，可以大大节省不必要的时间，python做为一个脚本语言本身就有这方面的优势，fabric 这个库可以很好的偷懒，本文使用python3。
安装
会安装一大堆包，提示 Successfully installed 等字样表示安装成功，安装完后，系统有一个 fab 命令可以使用。想要了解更多，看 官方文档 。
sudo pip3 install fabric3
简单示例
1、先见识一下使用效果，然后再看常用的一些命令
例一：执行远程主机命令，查看主机操作系统， 'uname -o'
首先创建一个 check.py 文件
from fabric.api import run # 导入api中的run
def look():
run('uname -o') # 执行run函数，把用使用的命令传入
然后使用 fab 命令执行，输入目标主机用户密码后即可执行命令，并打印结果
fab -f check.py -H 127.0.0.1 'look' # -f指定文件， -H 指定主机，这里我们直接用本地， look 是文件里面的任务函数名
例一执行结果
这里只是一个小示例，当然不可能每个都自己手动输入密码，通过配置都可以完成自动化。
例二：多台远程主机创建目录 test 。
- 创建一个 mk_dir.py 文件：
from fabric.api import *
# 设置目标主机
env.hosts = ['192.168.139.139', '192.168.139.141']
# 设置多台主机用户名及密码
env.passwords = {
'python@192.168.139.139:22': '12345678',
'python@192.168.139.141:22': '12345678'
}
# 设置一个任务
@task
def start():
run('mkdir test')
- 然后执行任务
fab -f mk_dir.py start # start 是任务名
例二执行结果
例三：打包本地文件，上传到目标主机，并校验 md5 ，然后解压并执行这个文件(该例可以配合后面的命令说明测试)
场景：本地有一个 /home/python/test/test.py 文件，打包成 test.tar.gz ，上传到目标主机的 /home/python/temp 目录下，解压并执行。
- 创建一个本地的test.py如下，用来上传后执行：
print('===========')
print('hello world')
print('===========')
- 创建一个任务文件 uploadfile.py
from fabric.api import *
env.hosts = ['192.168.139.139', '192.168.139.141']
env.user = 'python' # 多台主机用户名密码相同可以只写一次
env.password = '12345678'
# 打包
@runs_once # 该装饰器表示只执行一次，没有的话默认每台主机都执行一次
def task_tar(): # 该场景本地文件打包本身就只需要执行一次
with lcd('/home/python/test'):
local('tar zcvf test.tar.gz test.py')
# 上传
def task_upload():
run('mkdir -p /home/python/temp')
put('/home/python/test/test.tar.gz', '/home/python/temp/test.tar.gz')
# 验证md5
def task_md5():
# 计算本地的md5
local_md5 = local('md5sum /home/python/test/test.tar.gz', capture=True).split(' ')[0]
# 计算远程主机md5
remote_md5 = run('md5sum /home/python/temp/test.tar.gz').split(' ')[0]
print(local_md5)
print(remote_md5)
if remote_md5 == local_md5:
print('上传成功')
else:
print('上传出错')
# 解包并执行
def task_exc():
with cd('/home/python/temp'):
run('tar zxvf test.tar.gz')
run('python3 test.py')
# 调度
@task
def start():
task_tar()
task_upload()
task_md5()
task_exc()
- 执行任务：
fab -f uploadfile.py start
- 屏幕输出结果如下
[python@ubuntu Test]$ fab -f uploadfile.py start
[192.168.139.139] Executing task 'start'
[localhost] local: tar zcvf test.tar.gz test.py
test.py
[192.168.139.139] run: mkdir -p /home/python/temp
[192.168.139.139] put: /home/python/test/test.tar.gz -> /home/python/temp/test.tar.gz
[localhost] local: md5sum /home/python/test/test.tar.gz
[192.168.139.139] run: md5sum /home/python/temp/test.tar.gz
[192.168.139.139] out: d5e8f717b176270f4c1a4fa72493239a /home/python/temp/test.tar.gz
[192.168.139.139] out:
d5e8f717b176270f4c1a4fa72493239a
d5e8f717b176270f4c1a4fa72493239a
上传成功
[192.168.139.139] run: tar zxvf test.tar.gz
[192.168.139.139] out: test.py
[192.168.139.139] out:
[192.168.139.139] run: python3 test.py
[192.168.139.139] out: ===========
[192.168.139.139] out: hello world
[192.168.139.139] out: ===========
[192.168.139.139] out:
[192.168.139.141] Executing task 'start'
[192.168.139.141] run: mkdir -p /home/python/temp
[192.168.139.141] put: /home/python/test/test.tar.gz -> /home/python/temp/test.tar.gz
[localhost] local: md5sum /home/python/test/test.tar.gz
[192.168.139.141] run: md5sum /home/python/temp/test.tar.gz
[192.168.139.141] out: d5e8f717b176270f4c1a4fa72493239a /home/python/temp/test.tar.gz
[192.168.139.141] out:
d5e8f717b176270f4c1a4fa72493239a
d5e8f717b176270f4c1a4fa72493239a
上传成功
[192.168.139.141] run: tar zxvf test.tar.gz
[192.168.139.141] out: test.py
[192.168.139.141] out:
[192.168.139.141] run: python3 test.py
[192.168.139.141] out: ===========
[192.168.139.141] out: hello world
[192.168.139.141] out: ===========
[192.168.139.141] out:
Done.
Disconnecting from 192.168.139.139... done.
Disconnecting from 192.168.139.141... done.
常用命令
常用参数
- -l : 列出指定文件的任务函数名，只有使用了装饰器 @task 的才会列出
- -H : 指定目标主机，多台主机用","号分割
- -u：指定远程用户名
- -f : 指定fab的任务文件，默认的任务文件名是fabfile.py，即文件直接命名 fabfile.py ，可以不用 -f 指定文件
- -t：设置超时时间，单位秒
- -V：查看版本
API
- @task : 函数装饰器，装饰的函数fab才能调用
- @runs_once : 函数装饰器，装饰的函数只执行一次
- local : 执行本地命令，例：local('ls -la')
- run : 执行远程命令，例：run('ls -la')
- lcd : 切换本地目录，例：lcd('/home/python')
- cd : 切换远程目录，例：cd('/home/python')
- put : 上传本地文件到远程主机，例：put('test', '/home/python/')
- get : 从远程主机下载文件到本地，例：get('/home/python/test', './')
- reboot : 重启远程主机，例：reboot()
- sudo : sudo执行远程命令，例：sudo('service nginx start')
主机设置
- env.host : 设置目标主机
- env.user : 设置用户名
- env.port : 设置目标主机端口，默认是22
- env.password : 设置密码
- env.passwords : 设置多台主机不同的密码。
个人博客：python远程自动化部署
