介绍
如果你在寻找python工作，那你的面试可能会涉及Python相关的问题。通过对网络资料的收集整理，本文列出了100道python的面试题以及答案，你可以根据需求阅读测试。
python基础
Q1.什么是Python？
A1.Python是一种面向对象的，交互式的，解释型的计算机程序设计语言。Python的设计具有高可读性，它使用英语关键词而非标点符号，语法结构也比其他语言简单。
Q2.Python的主要功能是什么？
1）python是一种解释型语言，因此在使用python时不需要进行编译
2）声明变量和类似变量时，不需要重复声明变量的类型；
3）Python非常适合面向对象的编程，因为它允许类的定义以及组合和继承；
4）函数是第一类对象，这意味着它们可以分配给变量，从其他函数返回并传递给函数，类也是第一类对象；
5）用于许多领域，包括Web应用程序，自动化，科学建模，大数据应用程序等等。
Q3.Python中支持的数据类型有哪些？
Python支持5种数据类型：
1）Numbers（数字）——用于保存数值；
a=7.0
2）Strings（字符串）——字符串是一个字符序列，我们用单引号或双引号来声明字符串；
title="Data123"
3）Lists（列表）——列表就是一些值的有序集合，我们用方括号声明列表；
colors=['red','green','blue']
4）tuples（元组）——元组和列表一样，也是一些值的有序集合，区别是元组是不可变的，意味着我们无法改变元组内的值。
(1,2,3,abc)
5）Dictionary（字典）——字典(dictionary)是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型。
tinydict = {'name':'john','code':5762,'dept':'sales'}
列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。
两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。
Q4.列表和元组有什么区别？
Q5.什么是Python模块？
A5.模块是一个Python脚本，通常包含import语句，函数，类和变量定义，以及Python可运行代码，文件的扩展名为“.py”。
Q6.python解释器种类以及特点？
CPython：这个解释器是用C语言开发的，所以叫 CPython，在命名行下运行python，就是启动CPython解释器，CPython是使用最广的Python解释器；
IPython：IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强；
PyPy：PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度，PyPy采用JIT技术，对Python代进行动态编译，所以可以显著提高Python代码的执行速度；
Jython：Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython：IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
Q7.什么是Python切片？
A7.Python中符合序列的有序序列都支持切片(slice)，如:列表,字符,元祖
Python中切片的格式：[start : end : step]
Start:起始索引,从0开始,-1表示结束；End:结束索引；Step:步长
end-start=正数时,从左向右取值,=负数时反向取值
注意:切片结果不包含结束索引,即不包含最后一位,-1代表最后一个位置索引
str1 = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
>>>str1[2:6] //'cdef'
Q8.Python中的％S是什么？
A8.Python支持将值格式化为字符串。虽然这可以包括非常复杂的表达式，但最基本的用法是将值插入到%s 占位符的字符串中 。
name = raw_input("who are you?")
print "hello %s" % (name,)
Q9.Python编程中的函数是什么？
函数是表示代码块并且是可重用实体的对象。
它为程序带来了模块化，并提供了更高程度的代码可重用性。
Python为我们提供了许多内置函数，例如print（）等，并提供了创建用户定义函数的能力。
Q10.Python中有多少基本类型的函数可用？
Python为我们提供了两种基本类型的函数：内置和用户定义。
内置函数是Python语言的一部分，比如print（），dir（），len（）和abs（）等。
Q11.我们如何用Python编写函数？
我们可以通过以下方式创建Python函数。
1）用def定义函数并链接功能名称；
2）传递参数并使用括号将它们括起来，使用冒号来表示结尾；
3）添加所需的Python语句以供执行。
Q12.深拷贝和浅拷贝有什么区别？
深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中，这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，所以如果我们在拷贝中改动，会影响到原对象。详情可参考我的上一篇文章，有详细说明。链接🔗
Q13.Python中的函数调用或可调用对象是什么？
Python中的函数被视为可调用对象。它可以允许一些参数，并以元组的形式返回一个值或多个值。除了函数之外，Python还有其他构造，例如类或适合同一类别的类实例。
Q14.Python中Pass和Continue有什么区别？
continue语句使循环从下一次迭代中恢复。pass语句指示什么都不做，代码的其余部分像往常一样执行。
Q15. PYTHONPATH环境变量的目的是什么？
PYTHONPATH - 它的作用类似于PATH。此变量告诉Python解释器在何处找到导入程序的模块文件。它应该包括Python源库目录和包含Python源代码的目录。PYTHONPATH有时由Python安装程序预设。
Q16.PYTHONSTARTUP，PYTHONCASEOK，PYTHONHOME，PYTHONSTARTUP环境变量的目的是什么？
PYTHONSTARTUP - 它包含一个包含Python源代码的初始化文件的路径。每次启动解释器时都会执行它。它在Unix中命名为.pythonrc.py，它包含加载实用程序或修改PYTHONPATH的命令。
PYTHONCASEOK - 在Windows中用于指示Python在import语句中查找第一个不区分大小写的匹配项。将此变量设置为任何值以激活它。
PYTHONHOME - 它是另一种模块搜索路径。它通常嵌入在PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中，以便于切换模块库。
Q17.如何在Python中实现多线程？
python主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程支持。
python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些封装，可以更加方便的被使用。但是python（cpython）由于GIL的存在无法使用threading充分利用CPU资源，如果想充分发挥多核CPU的计算能力需要使用multiprocessing模块(Windows下使用会有诸多问题)。
python3.x中已经摒弃了Python2.x中采用函数式thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程方式。python3.x中通过threading模块创建新的线程有两种方法：
1）通过threading.Thread(Target=executable Method)-即传递给Thread对象一个可执行方法（或对象）
2）继承threading.Thread定义子类并重写run()方法。第二种方法中，唯一必须重写的方法是run()。
Q18.如何在python中使用三元运算符？
Ternary运算符是用于显示条件语句的运算符。这包含true或false值，并且必须为其评估语句。
三元运算符将被给出为：
[on_true] if [expression] else [on_false]
x，y = 25,50
big =x if x <y else y
表达式的计算方式与x <y else y一样，在这种情况下，如果x <y为真，则返回值为big = x，如果不正确则返回big = y作为结果。
Q19.什么是Tkinter ？
TKinter是一款很知名的Python库，用它我们可以制作图形用户界面。其支持不同的GUI工具和窗口构件，比如按钮、标签、文本框等等。这些工具和构件均有不同的属性，比如维度、颜色、字体等。
Q20.Python中的继承
继承允许一个类获得另一个类的所有成员（比如属性和方法）。继承提供代码可重用性，使创建和维护应用程序更容易。
Python支持的不同类型的继承：
1）单一继承 - 派生类获取单个超类的成员；
2）多级继承 - 从基类base1继承的派生类d1，d2继承自base2；
3）分层继承 - 从一个基类可以继承任意数量的子类；
4）多重继承 - 派生类从多个基类继承。
Q21.请谈谈.pyc文件和.py文件的不同之处
虽然这两种文件均保存字节代码，但.pyc文件是Python文件的编译版本，它有平台无关的字节代码，因此我们可以在任何支持.pyc格式文件的平台上执行它。
Q22.什么是酸洗和去除？
Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用dump函数将其转储到文件中，此过程称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为unpickling。
Q23.在Python中命名与文件相关的模块？
Python为库/模块提供了一些函数，你可以在文件系统上操作文本文件和二进制文件。使用它们完成创建文件，更新内容，复制和删除文件的操作。这些库是：os，os.path和shutil。
Q24.解释使用with声明？
在python中，通常“with”语句用于打开文件，处理文件中存在的数据，还可以在不调用close（）方法的情况下关闭文件。
Q25.解释Python支持的所有文件处理模式？
Python中可以使用三种方法打开文件。他们是：
1)通过分别指定标志“r”，“w”，“rw”，“a”，只读模式，只写模式，读写模式和附加模式;
2)通过指定选项“t”，可以在上述任何一种模式中打开文本文件;
3)“r”，“w”，“rw”和“a”，以便前面的模式变为“rt”，“wt”，“rwt”和“at”。二进制文件可以在任何一个中打开上述模式通过指定选项“b”以及“r”，“w”，“rw”和“a”使得前面的模式为“rb”，“wb”，“rwb”，“ab”。
Q26. Python支持多少种序列？
Python支持7种序列类型。它们是str，list，tuple，unicode，byte array，xrange和buffer。其中xrange在python 3.5.X中已弃用。
Q27.如何在Python中执行模式匹配？
正则表达式（RE）使我们能够指定匹配给定字符串的特定“部分”的表达式。例如，我们可以定义一个正则表达式来匹配单个字符或数字，电话号码或电子邮件地址等.Python的“re”模块提供正则表达式模式，并从Python 2.5的更高版本中引入。“re”模块提供搜索文本字符串的方法，或者替换文本字符串以及基于定义的模式拆分文本字符串的方法。
Q28.Python如何处理内存管理？
Python内存由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆，解释器负责处理此私有堆。Python对象的Python堆空间分配由Python内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。Python还有一个内置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的内存并释放内存并使其可用于堆空间。
Q29.如何以相反的顺序显示文本文件的内容？
1)将给定文件转换为列表 2)使用reverse（）函数反转列表。
Q30.什么是负索引
Python序列可以是正数和负数的索引。对于正索引，0是第一个索引，1是第二个索引，依此类推。对于负索引，（ - 1）是最后一个索引，（ - 2）是倒数第二个索引，依此类推。
Q31.解释Python中“re”模块的split（），sub（），subn（）方法。
为了修改字符串，Python的“re”模块提供了3种方法。
1）split（） - 使用正则表达式模式将给定字符串“拆分”到列表中；
2）sub（） - 查找正则表达式模式匹配的所有子字符串，然后用不同的字符串替换它们；
3）subn（） - 它类似于sub（），并且还返回新字符串和no。替换。
Q32.解释Python Flask中的数据库连接
Flask支持数据库驱动的应用程序（RDBS）。Flask允许以三种方式请求数据库
1)before_request（）：在请求之前调用它们并且不传递任何参数
2)after_request（）：在请求后调用它们并传递将发送到客户端的响应
3)teardown_request（）：在引发异常时调用它们，并且不保证响应。它们在响应构建后被调用。不允许他们修改请求，并忽略它们的值。
Q33. range和xrange有什么区别？
在大多数情况下，xrange和range在功能方面完全相同，它们都提供了一种生成整数列表的方法。唯一的区别是range返回一个Python列表对象，x range返回一个xrange对象。
Q34.Python中的“按值调用”是什么？
在call-by-value中，表达式或值是否绑定到函数中的相应变量的参数。Python会将该变量视为函数级范围中的本地变量。对该变量所做的任何更改都将保留在本地，并且不会反映在该函数之外。
Q35.什么是Python中的“按引用调用”？
我们可以互换地使用“引用调用”和“引用传递”。当我们通过引用传递参数时，它可以作为函数的隐式引用，而不是简单的副本。在这种情况下，对参数的任何修改也将对调用者可见。
该方案还具有带来更多时间和空间效率的优点，因为它留下了创建本地副本的需要。相反，缺点可能是函数调用期间变量可能会意外更改。
Q36.Lambda和Def之间的主要区别是什么？
当lambda是uni-expression函数时，Def可以包含多个表达式。Def生成一个函数并指定一个名称以便稍后调用它。Lambda形成一个函数对象并返回。Def可以有一个return语句。Lambda不能有return语句。Lambda支持在列表和字典中使用。
Q37.ascii、unicode、utf-8、gbk 区别？
ASCII码：使用一个字节编码，所以它的范围基本是只有英文字母、数字和一些特殊符号 ，只有256个字符;
Unicode：能够表示全世界所有的字节;
GBK：是只用来编码汉字的，GBK全称《汉字内码扩展规范》，使用双字节编码;
UTF-8：是一种针对Unicode的可变长度字符编码，又称万国码。
Q38.每当Python退出时，为什么不是所有的内存都被解除分配？
每当python退出时，尤其是那些对其他对象具有循环引用的Python模块或者从全局名称空间引用的对象并不总是被解除分配或释放。由于python拥有自己的高效清理机制，无法解除分配保留的那些内存部分会在退出时尝试取消分配/销毁其他所有对象。
Q 39.解释Python的参数传递机制
Python使用按引用传递（pass-by-reference）将参数传递到函数中。如果你改变一个函数内的参数，会影响到函数的调用。这是Python的默认操作。不过，如果我们传递字面参数，比如字符串、数字或元组，它们是按值传递，这是因为它们是不可变的。
Q41.大数据的文件读取
1、利用生成器generator 或 2、使用迭代器进行迭代遍历：for line in file
Q42.find和grep
grep命令是一种强大的文本搜索工具，grep搜索内容串可以是正则表达式，允许对文本文件进行模式查找。如果找到匹配模式，grep打印包含模式的所有行。find通常用来再特定的目录下搜索符合条件的文件，也可以用来搜索特定用户属主的文件。
Q44.如何提高python的运行效率
使用生成器；关键代码使用外部功能包（Cython，pylnlne，pypy，pyrex）；针对循环的优化--尽量避免在循环中访问变量的属性
Q45.如何在Python中删除文件？
使用命令os.remove（filename）或os.unlink（filename）
Q46.Python中的yield用法
yield简单说来就是一个生成器，这样函数它记住上次返 回时在函数体中的位置。对生成器第 二次（或n 次）调用跳转至该函 次）调用跳转至该函数。
Q47.描述数组、链表、队列、堆栈的区别？
数组与链表是数据存储方式的概念，数组在连续的空间中存储数据，而链表可以在非连续的空间中存储数据；队列和堆栈是描述数据存取方式的概念，队列是先进先出，而堆栈是后进先出；队列和堆栈可以用数组来实现，也可以用链表实现。
Q48.如何使用我已经知道的URL地址本地保存图像？
将使用以下代码从URL地址本地保存图像:
import urllib.request
urllib.request.urlretrieve("URL地址", "local-filename.jpg")
Q49.请解释使用*args和*kwargs的含义
当我们不知道向函数传递多少参数时，比如我们向传递一个列表或元组，我们就使用*args：
args。它表示可以接收任意数量的位置参数，这些参数在函数内部被封装为一个元组。当使用 *args 时，它必须位于函数定义的参数列表的开始部分，因为位置参数位于关键字参数之前。
def func(*args):
for i in args:
print(i)
func(3,2,1,4,7)
3
2
1
4
7
在我们不知道该传递多少关键字参数时，使用**kwargs来收集关键字参数：
它表示可以接收任意数量的关键字参数，这些参数在函数内部被封装为一个字典。kwargs 允许函数调用时传递不定数量的、带名称的参数。
def func(**kwargs):
for i in kwargs:
print(i,kwargs[i])
func(a=1,b=2,c=7)
a.1
b.2
c.7
Q50.解释如何从C访问用Python编写的模块？
您可以通过以下方法访问C中用Python编写的模块：
Module = = PyImport_ImportModule（“<modulename>”）
Q51.如何用Python输出一个Fibonacci数列?
a,b = 0, 1
while b<100:
print (b)
a, b = b, a+b
Q52.在Python中怎样将字符串转换为整型变量？
如果字符串只含有数字字符，可以用函数int()将其转换为整数。
int('22')
Q53.在Python中如何生成一个随机数？
要想生成随机数，我们可以从random模块中导入函数random()。
from random import random
random()
0.013501571090371978
我们还可以使用函数randint()，它会用两个参数表示一个区间，返回该区间内的一个随机整数。
from random import randint
randint(2,7)
4
Q54.怎样将字符串中第一个字母大写？
最简单的方法就是用capitalize()方法。
'daxie'.capitalize()
'Daxie'
Q55.如何检查字符串中所有的字符都为字母数字？
对于这个问题，我们可以使用isalnum()方法。
'DATA123'.isalnum()
True
'DATA123!'.isalnum()
False
我们还可以用其它一些方法：
'123'.isdigit()#检测字符串是否只由数字组成
True
'123'.isnumeric()#只针对unicode对象
True
'data'.islower()#是否都为小写
True
'Data'.isupper()#是否都为大写
False
Q56.什么是生成器？
生成器会生成一系列的值用于迭代，这样看它又是一种可迭代对象。它是在for循环的过程中不断计算出下一个元素，并在适当的条件结束for循环。我们定义一个能逐个“yield”值的函数，然后用一个for循环来迭代它。
def squares(n):
i=1
while(i<=n):
yield i**2
i+=1
for i in squares(5):
print(i)
1
4
9
16
25
Q57.什么是迭代器？
迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。我们使用inter()函数创建迭代器。
odds=iter([1,2,3,4,5])#每次想获取一个对象时，我们就调用next()函数
next (odds)
1
next (odds)
2
next (odds)
3
next (odds)
4
next (odds)
5
Q58.请说说生成器和迭代器之间的区别
1）在使用生成器时，我们创建一个函数；在使用迭代器时，我们使用内置函数iter()和next()；
2）在生成器中，我们使用关键字‘yield’来每次生成/返回一个对象；
3）生成器中有多少‘yield’语句，你可以自定义；
4）每次‘yield’暂停循环时，生成器会保存本地变量的状态。而迭代器并不会使用局部变量，它只需要一个可迭代对象进行迭代；
5）使用类可以实现你自己的迭代器，但无法实现生成器；
6）生成器运行速度快，语法简洁，更简单；
7）迭代器更能节约内存。
Q59.函数zip()的是干嘛的？
zip()可以返回元组的迭代器，如下：
list(zip(['a','b','c'],[1,2,3]))
[(‘a’,1), (‘b’, 2), (‘c’, 3)]
Q60.如何从列表中删除最后一个对象？
从列表中删除并返回最后一个对象或obj。
list.pop（obj = list [-1]）
Django有关
Q61.请解释或描述一下Django的架构
对于Django框架遵循MVC设计，并且有一个专有名词：MVT，M全拼为Model，与MVC中的M功能相同，负责数据处理，内嵌了ORM框架；V全拼为View，与MVC中的C功能相同，接收HttpRequest，业务处理，返回HttpResponse；T全拼为Template，与MVC中的V功能相同，负责封装构造要返回的html，内嵌了模板引擎
Q62.Django，Pyramid和Flask之间的差异
Flask是一个“微框架”，主要用于具有更简单要求的小型应用程序。Pyramid适用于大型应用程序，具有灵活性，允许开发人员为他们的项目使用数据库，URL结构，模板样式等正确的工具。Django也可以像Pyramid一样用于更大的应用程序。它包括一个ORM。
Q63.讨论Django架构
开发人员提供模型，视图和模板，然后将其映射到URL，Django可以为用户提供服务。
Q64.解释如何在Django中设置数据库
Django使用SQLite作为默认数据库，它将数据作为单个文件存储在文件系统中。
如过你有数据库服务器-PostgreSQL，MySQL，Oracle，MSSQL-并且想要使用它而不是SQLite，那么使用数据库的管理工具为你的Django项目创建一个新的数据库。
无论哪种方式，在您的（空）数据库到位的情况下，剩下的就是告诉Django如何使用它。这是项目的settings.py文件的来源。
我们将以下代码行添加到setting.py文件中：
DATABASES ={'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
Q65.举例说明如何在Django中编写VIEW？
这是我们在Django中使用write一个视图的方法：
from django.http import HttpResponse
import datetime
def Current_datetime(request):
now =datetime.datetime.now()
html ="<html><body>It is now %s</body></html>"%now
return HttpResponse(html)
返回当前日期和时间，作为HTML文档。
Q66.提到Django模板的组成部分。
模板是一个简单的文本文件。它可以创建任何基于文本的格式，如XML，CSV，HTML等。模板包含在评估模板时替换为值的变量和控制模板逻辑的标记（％tag％）。
Q67.在Django框架中解释会话的使用？
Django提供的会话允许您基于每个站点访问者存储和检索数据。Django通过在客户端放置会话ID cookie并在服务器端存储所有相关数据来抽象发送和接收cookie的过程。
所以数据本身并不存储在客户端。从安全角度来看，这很好。
Q68.列出Django中的继承样式
在Django中，有三种可能的继承样式：
抽象基类：当你只希望父类包含而你不想为每个子模型键入的信息时使用；
多表继承：对现有模型进行子类化，并且需要每个模型都有自己的数据库表。
代理模型：只想修改模型的Python级别行为，而无需更改模型的字段。
