Tableau中的筛选器：

（1）提取筛选器（2）数据源筛选器（3）上下文筛选器（4）维度筛选器（5）度量筛选器（6）参数筛选器（7）表计算筛选器（8）页面筛选器

对筛选器进行简单的分类：

数据层（提取筛选器、数据源筛选器、上下文筛选器、参数筛选器）

视图层（维度筛选器、度量筛选器、参数筛选器、表计筛选器、页面筛选器）

交互层（操作、快速筛选器、突出显示、参数筛选器）

1、提取数据筛选器：

如果要依据数据源创建 Tableau 数据提取，则数据提取筛选器（图中显示为橙色）是唯一相关的筛选器。

（1）可以添加过滤器，指定要提取的数据量；

（2）可以聚合可视维度的数据；

（3）可以设置全部刷新和增量提取；

（4）可以设置截取前几行数据和随机提取样本；

（5）可以隐藏所有未使用的字段；

2、数据源筛选器

数据源筛选器可以对数据进行筛选，类似于自定义SQL中的where条件，当然在Tableau中是可以自定义SQL的；

3、上下文筛选器

普通筛选器中等级最高的筛选器，所有过滤器都应用于上下文筛选器之下；

默认情况下，每个筛选器都会访问数据源中的所有行，而与其他筛选器无关。即彼此独立，并创立自己的结果。

但是有些情况下，我们是希望第二个筛选器只处理第一个筛选器返回的数据，这种情况下，第二个过滤器叫依赖过滤器，它只处理通过上下文筛选器过滤的数据；

即您可以将一个或多个分类筛选器设置为视图的上下文筛选器。它们仅处理通过上下文筛选器的数据。可以创建上下文筛选器以实现以下目的：

1. 提高性能 — 如果您设置了大量筛选器或具有一个大型数据源，则查询速度可能会很慢。可以设置一个或多个上下文筛选器来提高性能。

 2. 创建相关数字筛选器或“前 N 个”筛选器 — 可以设置一个上下文筛选器，以便仅包含相关数据，然后设置数字筛选器或“前 N 个”筛选器。 

上下文筛选器对关系数据源尤为有用，因为它将会创建一个临时表。在设置上下文时，Tableau 会自动生成此表；在构建数据视图时，该表将作为可提高性能的单独（较小）数据源。

如何创建上下文筛选器？

在现有分类筛选器的上下文菜单中右击选择“添加到上下文”。将对上下文执行一次计算以生成视图。然后，相对于该上下文对所有其他筛选器执行计算。

上下文筛选器会阻止数据进入视图

4、维度筛选器

如果熟悉 SQL，可以将维度筛选器想像为相当于 WHERE 子句。

离散的字段，主要表现有维度、组、数据桶、集等。可以直接拖动它们放在筛选器功能区，然后显示筛选器。

5、度量筛选器

如果熟悉 SQL，可以将度量筛选器想像为相当于查询中的 HAVING 子句。

直接拖动它们放在筛选器窗格上，选择聚合方式。

6、参数筛选器

参数是可在计算、筛选器和参考线中替换常量值的动态值。

用参数做筛选器可参考之前的文章参数做筛选器

参数+计算字段使其有了筛选器的效果

7、表计算筛选器

表计算筛选器（深蓝色）在计算执行之后应用，因此会隐藏标记，而不筛选掉计算中使用的基础数据。

基于表计算的筛选器不会筛选出基础数据。而是会在视图中隐藏数据，并允许在视图中隐藏维度成员，而不影响视图中的数据。

常见的表计函数：INDEX、RANK、LOOKUP、PREVIOUS_VALUE、WINDOW_SUM、RUNNING_SUM等。

案例：

在使用表计算后，添加维度筛选器和度量筛选器，数据会发生改变，因为由开头的图片可知：

维度筛选器和度量筛选器的执行顺序优先于表计算，因此单纯添加维度筛选器和度量筛选器就会导致基础数据被筛选，自然再执行表计算就不正确了，遇到这种情况我们该如何解决如下：

样本数据：Tableau的超市样本数据

（1）将“Sub_category”拖到行功能区，将“Sales”拖到【标记】选项卡中的—“文本”，将列功能区的“Sub_category”字段下拉，选择按Sales降序排序。如下：

（2）创建计算字段：排名，子类别按销售额降序排序的排名

（3）将“排名”拖放到行功能区，子类别的后边，并下拉设置-离散

（4）我们不能直接将“Sub_category”拖到筛选器区，而是应该再创建一个计算字段：“子类别筛选”字段

（5）将“子类别筛选”字段拖放到筛选器功能区，设置从列表中选择——全部

并设置，显示筛选器：使用筛选器，得到表计算得到的排名。

8、页面筛选器

直接拖动它们放在页面筛选器功能区，分析特定字段对视图中其他数据的影响。维度筛选器和度量筛选器的执行顺序优先于表计算，因此单纯添加维度筛选器和度量筛选器就会导致基础数据被筛选，自然再执行表计算就不正确了

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笔芯~