第一章 数字产品的设计过程
数字产品如此糟糕,该怎么做?
答:用户说出来的不一定是他们知道的,东西需要进行提炼后设计(而不是用户说阑尾炎发了就马上去做手术);设计后的东西其实也不一定是他们所需要的,所以你要去听;设计的需求要经过跟RD、QA的疯狂Battle后下结论;面对开发的效率沟通和产品的设计修改,要从心去衡量。
现代产品开发的三原则是什么,怎么用?
功用性(capability):【涉及对象】技术人员建立技术模型和计划,【主要目标】项目交付
可行性(viability):【涉及对象】管理层建立商业模型和计划,【主要目标】可持续商业
称许性(desirability):【涉及对象】设计师建立用户模型和产品涉及,【主要目标】用户满意度和客户采用度
在有故事的时候,先去用称许性解决用户体验,再用用户体验换来基础顾客建立可行性下的商业模式,最后技术的迭代驱动产品
概念模型是落地设计最重要的点
实现模型(底层原理) ——较差—— 呈现模型(根据运行机制进行呈现)——较好——概念模型(用户理解的原理)
值得一提的产品:QQ图片发出去前选择风格的设计
设计过程的整个流程
研究 ——> 建模 ——> 需求 ——> 框架 ——> 提炼 ——> 支持
研究:产品的Roadmap、市场调研、用户访谈
建模:??(没有太区分出与需求的定义)用户模型 和 人物模型
需求:UserStory
框架:信息架构、体验架构、主流程 ——> 用图讲清楚故事
设计:细节完善 ——> 设备检测图太多,可以拆分成更细
设计支持:移交、验收要尽可能一致 ——> UED验收
第二章 理解问题:设计研究
在设计研究上定性研究 优于 定量研究
1、实现快、成本低
2、用户个性化或非个性化定量定义差异性太大(增长黑客不适用于B端业务服务)
定量研究好与坏
好:1、大数据拆解用户画像,预测用户决策;2、已有产品的设计合理性分析;(主流程已有时,推荐)3、预测市场
坏:标准无法决定真实情况 ——> 网络检测多项指标才能反应结果,且大概率无法对症下药去修复
设计研究的方法论(产品Demo)
启动会:收集问题 -- 产品是什么,谁来怎么用,我们怎么知道谁用,哪里最好用,市场是否允许我们瓜分这块市场,技术支持
文献综述:内部资料(产品规划、用户调查等白皮书)、行业报告、网络搜索结果 ——> ??认为文献应该先行于启动会
产品/原型审核:看看原型/高保舒服吗
利益相关者访谈:跨部门进行1V1快速沟通(初期设想、Schedule、技术或机遇、商业驱动、大家一起猜猜用户的想法),收拢内容 ——> 组内产品和架构需要有一个方案,充足信息获取到后展开
主题专家(SME)访谈:准备好充足且有价值的问题,找一个专家--涉猎领域广泛且知识渊博 且非设计师的深度的用户
用户和客户访谈:客户更像是机构,用户更多是老师、学生和家长;所以我们要知道客户想要什么,他们要的是因为用户想要什么 ——> 公立校幼儿园的智慧报告
用户观察:客户回访(排课)、用户访谈(报名机构的家长)
访谈、观察用户
布置相关情境(非白墙),假设人物模型(用户专业度、变量约束--消费行为、主流程方问),找到候选人,进行焦点引导,捕捉用户行为;
早期访谈:探索内容
中期访谈:细节问题
后期访谈:??问更多封闭型号问题
基本方法:交互场景发问(尚未做到)、做一个门外汉去引导用户回答非固定模式的(开放 + 封闭)问题(智慧教室回访),??关注目标
定性研究的其他方法论
焦点小组:Owner一群用户体验 ——> 抑制想象力
可用性测试:有点像放给用户的Demo包
卡片分类:对用户要求较高,用户太多思考环节没有呈现出来
任务分析:释放带有“目标”、“使用流程”问卷出去