智能物联网的新机遇

IoT是什么

我们先来看看IoT(Internet of Thing 物联网)是什么。这是一个被炒作了很久的概念。它描述的是世间万物都可以连入互联网的万物互联盛世,这盛世多少显得有些神棍。但最近这个概念已经在我们的生活中有了越来越多的落地案例,比如最近红得发紫的摩拜单车。正是各种技术的进步支撑了物联网时代的真正到来:
低功耗微型处理器计算能力越发强劲
智能手机带动了微型处理器的快速发展。这些强劲的微型处理器可以帮助设备具备强大的运算能力,运行复杂的软件,进行高效的信息处理。
设备接入互联网的方式多种多样
WiFi、蓝牙、蜂窝网络、以太网等网络连接的标准已经发展得非常完善,基础设施成熟。各种设备可以方便地选择低成本的方式接入互联网。
适合物联网的传输协议日趋成熟
相较于Web时代的HTTP协议,MQTT、CoAP等新的适合小型低功耗设备已经日趋成熟,帮助设备轻松地与服务器进行数据通讯。
数据分析技术突飞猛进
从设备获得的海量数据经过进一步的分析能够获得洞见,对设备的运行状况做出诊断和预测,帮助企业提升运营效率。这得益于大数据技术的进步。

这些技术使得硬件本身可以支撑需要运算力更前的软件,并且可以将数据通过轻量协议传入服务器,并让服务器端的AI高效完成数据的分析处理。在这些技术的支撑下,一个典型的物联网应用系统的架构是这样的:

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IoT能给企业带来什么

IoT技术是可以应用在任何硬件上的,这意味着它能够给很多行业带来应用价值。我们曾经误以为智能家居是IoT最佳应用方向,但是麦肯锡在2015年发布的一份报告却告诉我们,toC的智能家居其实只是一碟小菜。各个行业都可以通过升级既有设备或者引入新的智能联网设备而享受到这个技术红利。所以像制造业(所谓工业4.0)、智能城市(交通、安防、楼宇、能源)、泛零售(商店、银行、餐馆)这样已经在使用大量设备或者引入新设备的行业就有机会获得更多的发展机会。

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这些各行各业的企业能够从IoT技术中获得价值包括:
远程获得设备数据
对于依赖设备来运营业务的企业来说,能够实时了解所有设备的运作状态和产生的数据,就能借此全面获知业务的运作情况,并且对未来的业务走势做出预测,对潜在风险提前干预。
远程控制管理设备
对于大型公司来说,用标准化的方式控制分布在全国或全球各地的设备是非常痛苦的。但是将所有设备接入互联网后,一切都会变得非常之简单。
智能自动化
当可以对从设备中获取的数据进行智能分析,得出有价值的决策,并进一步自动管控遍布全球的设备时,企业的运营效率就将得到巨大的提升。
应用创新硬件
通过引入机器人、无人机等创新设备,企业可以为消费者创造新的服务价值,提升业务的自动化程度,提升企业的运营效率,增加竞争力。

我们的机遇是什么

IoT技术看起来很热闹,但这个市场上的公司千千万万,ThoughtWorks作为一家软件公司又该选择怎样的定位呢?去研发智能硬件产品?我们连软件产品都做不好,做硬件产品需要那么大的资金量和供应链管理能力,我们去做肯定死得很难看。在尝试进去新领域开荒的时候,一定要背靠我们既有的优势。企业级软件定制交付始终是我们看家本领。基于此,有两种价值主张(Value Proposition)是最适合我们的:
1、 对于传统硬件制造企业,当他们想要将现有硬件产品升级为IoT智能解决方案时,我们可以借助我们的敏捷软件交付能力优势,为客户打造对市场有高度响应力的数字化平台(Digital Platform Strategy,DPS),成为传统硬件制造商的软件创新伙伴。
2、对于实体行业,当他们想要定制一套IoT智能解决方案来增强企业竞争力的时候,我们可以借助我们的敏捷软件交付能力优势,帮助企业实现软硬件集成、硬件数据的智能分析以及对设备的智能管理,从而帮助企业对内提升运营效率,对外提供优质服务。

我们需要具备怎样的能力

敏捷软件交付是我们的老底子,是我们在进入IoT市场的入场券。但是只靠这些能力还无法让我们有足够的能力来实现对价值主张的落地。在不断打单以了解客户想要的应用场景后,我们发现有几项新的能力显得非常关键:

1、软硬件系统集成
将硬件与软件集成并接入互联网,是物联网解决方案建设的第一步。被接入互联网的设备可以实时地向云端的服务器上传数据,使得云端可以了解所有设备的最新状态,为进一步分析这些信息提供可能。

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我们曾经要为某城市地铁打造一套安防集成平台。地铁运营公司为了能够有效地保护地铁站点和停车场,希望能够将所采购的各类安防设备集成起来,自动化地发现、识别和处理安防警报事件。例如,每当有人穿越禁区边界,周界报警器就能够自动传递警告给服务器,扬声器就会自动触发播放警告声,提醒闯入者尽快离开。安防摄像头也会自动响应,将此区域的实时影像传递给中控室。被集成到中控平台的硬件设备极大地提高了安防业务的运营效率。

2、传感器数据的智能分析
各式各样的传感器可以帮助人类捕获数据。对这些数据的智能分析可以进一步帮助人类获得有业务价值的信息,比如辨别门店顾客的身份、检验产线制成品是否合格、预测机器未来的损坏概率。对数据的智能分析可以帮助企业自动地捕获有价值的信息,帮助企业更有效地运营业务,提前预测未来。

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最近,我们在和巴西同事一起规划了为某国际化肥制造集团设计的粉末库存测量方案。这个集团在巴西拥有拥有20多个工厂,每个工厂有4~6个大型原料池,用于存储粉末型原料。化肥制造集团希望能够精准地了解各个原料池的库存,但是以往只能派人进入危险的原料池用皮尺进行粗略估算,急需更加有效的方式。3D激光扫描器通常被用来给物体做3D建模。当使用装载着3D激光扫描器的无人机飞过化肥原料堆时,就能够获得粉末原料堆的3D模型。基于这个模型,我们就能轻松地计算出原料的库存。机器加上智能的数据处理算法,就能够帮助企业高效完成人类以往无法做到的事。

3、硬件的智能管理在对从硬件传感器获得的数据进行处理后,服务器可以智能地做出决策,调度遍布各地的设备完成指令。这就使得设备可以在远端服务器的指挥下自动地运作某种业务。无论是已经成熟的植保机自动喷洒农药,还是未来令人期待的无人驾驶汽车自动接客,都可以让业务运营的效率得以极大地提升。设备将成为人工智能的执行载体。

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最近, 我们帮助某国内企业规划了其AGV仓储机器人管理平台。这家公司在采购仓储AGV机器人后,希望能够对深度定制智能调度平台,以便这些机器人能够按照该企业的业务特点来运作,并且与企业的其他业务系统深度集成。为此,我们帮助客户规划了机器人中心控制系统的技术架构,管理仓库中的数十台机器人按需领取和执行任务,从而实现了仓储分拣业务的高度自动化。

未来的新时代会是什么样的

过去,服务器借助互联网来使用电脑显示器和手机屏幕影响用户,提升了企业的运营效率以及体贴的用户体验。而未来,服务器上的AI将通过物联网找到五感和躯壳,融入到我们的工作和生活的每一个角落,增强人类或者甚至替代人类,打开提升企业运营效率和创造优质用户体验的新篇章。


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