iOS MiTrader目标整理

  1. APP 整体结构
  2. APP 初始化流程和后台的交互逻辑
  3. APP 下单盈亏的计算逻辑
  4. APP 里面的计算公式最好结合代码有个总结
  5. APP 开发中的坑的分享和注意事项
  6. iOS socket push消息,和页面接收消息
  7. 异常场景、crash 处理以及日志收集机制
  8. APP K线开发

一、MiTrader整体结构

1、资源目录结构
  • 整体采用Na

  • Language.strings:存放多语言文件

  • MTUrlDefine:存放URL地址

  • MTMarcroDefine: 常量值

  • 行情图

数据源 MTKlineData 遵循<KLineAbstract>协议
分时图:MinuteChart
蜡烛图:KLineChart
  • WebSocket
开源的长连接库
https://github.com/acmacalister/jetfire](https://github.com/acmacalister/jetfire)
WebSocket 推送的内容, MTSubscriptionManager 通过 NSHashTable 弱引用方式, 实现了和本地模块的解耦合;
  • 行情图
  • WebViewJavascriptBridge
把 OC 的方法注册到桥梁中,让 JS 去调用。
把 JS 的方法注册在桥梁中,让 OC 去调用。
在 mt_bridge.js 中写入js代码 web同事调用 只需要判断 if(window.xxxFunction){}
  • MTAppConfigManager
1.App基础配置Manager
2.相对应MTMemoryCacheManager 存储相关
  • MTUserInfoManager
1.存放用户的信息
2.登录 退出等
3.请求用户基本userData
  • MTSettingsManager
换肤manager

二、初始化流程和后台的交互逻辑

  • AppDelegate 启动 配置Firebase AppsFlyer 多语言 建立一系列通知
  • 注册谷歌推送服务
  • RootController为MTNetStatusController,当MTNetStatusManager请求各种用户信息后,回调成功 NetStatusControllerDidCompleted
  • 用户请求信息

    if (IS_LOG_IN) {
        [blockArr addObject:^() {
            dispatch_group_enter(group);
            [[MTUserInfoManager sharedManager] fetchUserData:^(BOOL success) {
                dispatch_group_leave(group);
                leaveGroupBlock(success);
            }];
        }];
    } else { //All instrument has been fetched in fetch User data, will run it while non-login
        [blockArr addObject:^() {
            dispatch_group_enter(group);
            [[MTAppConfigManager sharedManager] fetchAllInstrumentInfo:^(BOOL success) {
                dispatch_group_leave(group);
                leaveGroupBlock(success);
            }];
        }];
    }
    
    [blockArr addObject:^() {
        dispatch_group_enter(group);
        [[MTAppConfigManager sharedManager] fetchInstrumentTypes:^(BOOL success) {
            dispatch_group_leave(group);
            leaveGroupBlock(success);
        }];
    }];
    
    [blockArr addObject:^() {
        dispatch_group_enter(group);
        [[MTAppConfigManager sharedManager] fetchInstrumentTranslation:^(BOOL success) {
            dispatch_group_leave(group);
            leaveGroupBlock(success);
        }];
    }];
    
    [blockArr addObject:^() {
        dispatch_group_enter(group);
        [[MTAppConfigManager sharedManager] fetchAllInstrumentStatus:^(BOOL success) {
            dispatch_group_leave(group);
            leaveGroupBlock(success);
        }];
    }];
    [blockArr addObject:^() {
        dispatch_group_enter(group);
        [[MTAppConfigManager sharedManager] fetchWebTracking:^(BOOL success) {
            dispatch_group_leave(group);
            leaveGroupBlock(success);
        }];
       
    }];
dispatch_group_enter(group);
    [MTHttpManager getCustomerDetails:^(MTUserInfoModel *accountDetail) {
        [self saveAccountDetails:accountDetail];
        dispatch_group_leave(group);
        leaveGroupBlock(YES);
    } failureHandler:^(NSError *error) {
        dispatch_group_leave(group);
        leaveGroupBlock(NO);
    }];
    
    // 获取Demo/实盘账户信息
    dispatch_group_enter(group);
    [MTHttpManager getCustomerAccounts:^(NSArray<MTAccountsModel *> *responeseObj) {
        [self saveAccounts:responeseObj];
        dispatch_group_leave(group);
        leaveGroupBlock(YES);
    } failureHandler:^(NSError *error) {
        dispatch_group_leave(group);
        leaveGroupBlock(NO);
    }];
    
    // 获取所有交易工具
    dispatch_group_enter(group);
    [[MTAppConfigManager sharedManager] fetchAllInstrumentInfo:^(BOOL success) {
        dispatch_group_leave(group);
        leaveGroupBlock(success);
    }];
    

    dispatch_group_enter(group);
    [[MTAppConfigManager sharedManager] fetchVerificationStatus:^(BOOL success) {
        dispatch_group_leave(group);
        leaveGroupBlock(success);
    }];

    // 获取自选列表
    dispatch_group_enter(group);
    [[MTAppConfigManager sharedManager] fetchWatchLists:^(BOOL success) {
        dispatch_group_leave(group);
        leaveGroupBlock(success);
    }];
   
    dispatch_group_enter(group); 
    [[MTAppConfigManager sharedManager] fetchAllInstrumentQuatation:^(BOOL success) {
        dispatch_group_leave(group);
        leaveGroupBlock(success);
    }];
    
    dispatch_group_enter(group); 
    [[MTAppConfigManager sharedManager] fetchUserOrders:^(BOOL success) {
        dispatch_group_leave(group);
        leaveGroupBlock(success);
    }];
    
    dispatch_group_enter(group);
    [[MTAppConfigManager sharedManager] fetchNotify:^(BOOL success) {
        dispatch_group_leave(group);
        leaveGroupBlock(success);
    }];
    
    dispatch_group_enter(group);
    [[MTAppConfigManager sharedManager] fetchFundsBalance:^(BOOL success) {
        dispatch_group_leave(group);
        leaveGroupBlock(success);
    }];
    
    
    dispatch_group_notify(group, dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_HIGH, 0), ^{
        dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
            if (completion) {
                completion(!hasFailure);
            }
            [[MTSubscriptionManager sharedManager] monitorOrderChanges];
            [[MTSubscriptionManager sharedManager] monitorFundsBalanceChanges]; //monitor fund balance when fetch user data. must be is_login
        });
    });

三、开仓以及订单编辑盈亏的计算逻辑

mitrade 的交易业务流程, 包括下单, 修改下单和平仓 3 个部分. 其中下单页面逻辑比较繁琐, 下面详细介绍下它的实现逻辑. 修改下单和平仓页面的逻辑基本和下单页面页面保持一致, 不同的逻辑部分参考注意事项.围计算公式。
1 下单页面

1 初始状态, 止盈\止损\追踪止损\限价保持关闭, 当前价和交易类型保持一致;
2 当打开开关时, 显示最低/最高上限; 价格范围参考公式;
3 修改价格时, 需要盈亏/保证金/价值保持联动;

  1. 计算价值(保留2位小数)

    交易手数x合约量x价格
    
  2. 计算保证金(保留2位小数)

    交易手数x合约量/杠杆x同方向价格(如果是外汇价格为1)
    
  3. 盈亏

    多单盈亏=(平仓价或当前卖价-开仓价)×手数×合约单位
    空单盈亏=(开仓价-平仓价或当前买价)×手数×合约单位
    .
    目前APP使用的是
    盈亏=价格差(在OrderDetailsInfo计算)x手数x合约单位
    .
    交易品种计算
    本币盈亏=CurrencyConverter.converter)当前币种,用户结算币种,盈亏)
    .
    净盈亏 = 本币盈亏+隔夜费(隔夜费是当前用户币种,油服务器计算我们不区分正负)
    
    
  4. 移动止损

    点位 = BigDecimal pip = BigDecimal.ONE
                    .divide(
                        new BigDecimal(Math.pow(10, instrumentInfo.pipPosition))
                    );
    移动止损 = 移动止损数量x点位x手数x合约单位
    
  5. 限价开仓最低止盈止损价范围

    计算对手价(做多对手价 = 卖价/做空对手价=买价)
        限价(挂单)计算价格差
            挂单需要计算价格差,然后计算对手价
            价格差 = 买价-买价
        限价(挂单)
            做多
                买价 = 当前挂单价
                卖价 = 买价-价格差
            做空
                卖价 = 当前挂单价
                买价 = 卖价+价格差
        现价(现价开仓)
            买价 = 买价
            卖价  = 卖价
            
    止盈止损距离 (后台提供)
        defaultTakeProfitOrStopLossPips
    止盈止损最大最小交易范围(后台提供)
        maxPriceMarginRate
    做多止盈
        最低止盈价 = 对手价+止盈止损距离
        最高止盈价 = 对手价+对手价x止盈止损最大最小交易范围
    做空止盈
        最低止盈价 = 对手价x止盈止损最大最小交易范围
        最高止盈价 = 对手价-止盈止损距离
    .
    做多止损
        最低止损 = 对手价x止盈止损最大最小交易范围
        最高止损 = 对手价-止盈止损距离
    做空止损
        最低止损 = 对手价+止盈止损距离
        最高止损 = 对手价+对手价x止盈止损最大最小交易范围
    
  6. 设置挂单价格范围

    挂单距离
        orderSpread
    最大挂单范围(止盈止损最大最小交易范围 同一字段 服务器提供)
        maxPriceMarginRate
    挂单范围分为两类
        BuyLimit(猜顶,摸底)
            做多:摸底 如果以后价<=订单价更低
                最低范围=行情买价x最大挂单范围
                最高范围=行情买价-挂单距离
                
            做空:猜顶 如果以后价>=订单价更高
                最低范围=行情卖价+挂单距离
                最高范围=行情卖价+行情卖价x最大挂单范围距离
        StopLimit
            做多:如果以后价格>=设置的订单价
                最低范围=行情买价+挂单距离
                最高范围=行情买价+行情买价x最大挂单范围距离
            做空:如果以后价格<=设置的订单价
                最低范围=行情卖价x最大挂单范围
                最高范围=行情卖价-挂单距离
    
  7. 交易注意点

1. 对交易相关页面的优化采用集成的方式, 修改下单和平仓继承下单页面,公共方法统一集中在下单页面;
2 修改下单和平仓页面关于 UI 显示和部分价格, 重写了 get 方法;
3 计算不同货币转换时, 统一放在 MTOrder 模型中进行处理;

四、开发中的坑的分享和注意事项

坑1: WebSocket 切换网络问题, 需要在真机中测试, 不要在模拟器;
坑2: 键盘类型在更换时, 通过 resignFirstResponser 取消焦点, 否者会崩溃;
坑3: 项目存在大量对NSMutableDictionary ,NSMutableArray操作,注意操作;
更多小坑, 参考工程 README.md;

五、iOS-Websocket推送消息

  1. iOS中的WebSocket采取STOMP协议 具体可以看这篇文章 https://www.cnblogs.com/my_life/articles/7002138.html
1. JFRWebSocket  底层Webscoket封装 
2. WebsocketStompKit 对JFRWebSocket 进一步封装 实现连接,订阅,取消订阅,心跳等功能,开发人员可以在这里二次订制
3. MTWebsocketManager Mitrade项目业务相关封装
4. MTSubscriptionManager 具体与Controller交互manager

六、异常场景、crash 处理以及日志收集机制

1. Bugly统计crash
2. firebase统计,陈国佳管理
3. 增加AvoidCrash机制处理

七、K线

1.数据源: K数据源遵循<KLineAbstract>协议,分时图数据源遵循<MinuteAbstract>协议,调用对应的初始化,传入数据源。
2. K线 分时图数据更新分别在 KLineChart+Update.h MinuteChart+Update.h 俩个Category中,数据源要遵循相应的协议
3. IndexPeriodManager 处理相对应的K线的指标参数,颜色等。
4. KLineIndexManager  处理指标计算
5. 注意 MTTimeData model处理分时数据。eg 欧元/美元  和 澳洲200指数,开收盘时间不同,需要特殊注意。
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