1、使用future模块
- Python 3.x引入了一些与Python 2.x不兼容的关键字和特性。在Python 2.x中，可以通过内置的future模块导入这些新内容。如果你希望在Python 2.x环境下写的代码也可以在Python 3.x中运行，那么建议使用future模块。
2、print函数
- 虽然print语法是Python 3中一个很小的改动，而且应该已经广为人知，但是依然值得提一下：Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代，这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。在Python 2中使用额外的括号也可以，但是如果要在Python 3中以Python 2的形式不带括号调用print函数，就会触发SyntaxError（语法错误）。
3、整数除法
- 由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动（写错了也不会触发SyntaxError），因此在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时需要特别注意这个改动。
4、Unicode
- Python 2有基于ASCII的str()类型，可通过单独的unicode()函数转成unicode类型，但没有byte类型。在Python 3中有了Unicode（UTF-8）字符串和两个字节类（bytes和bytearrays）。
5、Unicode
- Python 2有基于ASCII的str()类型，可通过单独的unicode()函数转成unicode类型，但没有byte类型。在Python 3中有了Unicode（UTF-8）字符串和两个字节类（bytes和bytearrays）。
6、触发异常
- Python 2支持新旧两种异常触发语法，而Python 3只支持带括号的语法（不然会触发SyntaxError）。
7、处理异常
- Python 3中的异常处理发生了一点变化。在Python 3中必须使用as关键字，Python 2中不需要。
8、next()函数和.next()方法
- 由于会经常用到next()函数（.next()方法），因此要提到另一个语法改动（实现方面也做了改动）：在Python 2中，函数形式和方法形式都可以使用；在Python 3中，只能使用next()函数（试图调用.next()方法会触发AttributeError）。
9、for循环变量与全局命名空间泄漏
- 在Python 3.x中，for循环中的变量不再会泄漏到全局命名空间中了。
10、比较无序类型
- Python 3中另一个优秀的改动是，如果我们试图比较无序类型，就会触发一个TypeError。
11、 使用input()解析输入内容
- Python 3改进了input()函数，这样该函数就会总是将用户的输入存储为str对象。在Python 2中，为了避免读取非字符串类型会发生的一些危险行为，不得不使用raw_input()代替input()。
12、返回可迭代对象，而不是列表
- 某些函数和方法在Python 3中返回的是可迭代对象，而不像在Python 2中返回列表。对象只遍历一次会节省很多内存，如果通过生成器多次迭代这些对象，效率就不高了。此时如果需要列表对象，可以通过Python 3的list()函数简单地将可迭代对象转成列表。
Python 3.7相对于Python 3.5，有如下新特性：
- 重新实现了字典（dict）类型，以便能像PyPy的字典类型一样使用更紧凑的表达方式。与Python 3.5相比，这使字典的内存用量减少了20%～25%。该特性在3.6版本实现。
- 为asyncio模块增加了新功能，如显著的可用性、性能优化以及大量的错误修复。从Python 3.6开始，asyncio模块不再是临时的，其API也进入了稳定状态。
- 引入了一种新的字符串：
_f-strings_，或者格式化字符串。格式化字符串带'f'前缀，类似于str.format()接受的格式化字符串。它们包含由花括号括起来的替换字段，替换字段是表达式，它们会在运行时计算，然后使用format()协议进行格式化。 - 在Python 3.6版本后，可在同一个函数体中使用await和yield。
- 添加了对async for在list、set、dict解析式以及generator表达式中的使用支持。
- 支持nanosecond的时间函数，方便对nanosecond的操作，提供了6个新增的函数，分别为：clock_gettime_ns()、clock_settime_ns()、monotonic_ns()、perf_counter_ns()、process_time_ns()和time_ns()。
- 在新版本中添加了@dataclass装饰器，利用该装饰器可以减少数据类型定义的代码行数。
