即使你不了解 Go 语言，阅读本文也不会有障碍
什么是池化技术
池化技术 (Pool) 是一种很常见的编程技巧，在请求量大时能明显优化应用性能，降低系统频繁建连的资源开销。我们日常工作中常见的有数据库连接池、线程池、对象池等，它们的特点都是将 “昂贵的”、“费时的” 的资源维护在一个特定的 “池子” 中，规定其最小连接数、最大连接数、阻塞队列等配置，方便进行统一管理和复用，通常还会附带一些探活机制、强制回收、监控一类的配套功能。
database/sql 包
设计哲学
在 Go 语言中对数据库进行操作需要借助标准库下的 database/sql 包进行，它对上层应用提供了标准的 API 操作接口，对下层驱动暴露了简单的驱动接口，并在内部实现了连接池管理。这意味着不同数据库的驱动可以很方便地实现这些驱动接口，但不再需要关心连接池的细节，只需要基于单个连接。
极简接口
它对外暴露的接口简单易懂，利于第三方 Driver 去实现，接口的功能包括 Driver 注册、Conn、Stmt、Tx、Rows结果集等，我们通过 Conn 和 Stmt 这两个接口来体会一下接口设计的精妙（这两个接口对应到 Java 就是 Connection 和 Statement 接口，只是 Go 更加简单）
我相信你即使没有学习过 Go 语言，仅凭你的 Java 知识，也可以毫不费力地看懂上面这些接口的意思，这些对于驱动层暴露的接口非常简单，让驱动程序可以方便地去实现。
调用关系
整个 database/sql 驱动接口的调用关系非常清晰，简单来说驱动程序先通过 Open 方法拿到一个新建的 Conn，然后调用 Conn 的 Prepare 方法，传入 SQL 语句得到该语句的 Stmt，最后调用 Stmt 的 Exec 方法传入参数返回结果，查询语句同理，但返回的是行数据结果集。
连接池设计
sql.DB 对象关键属性
Go 语言操作数据库时，我们先使用 sql.Open 方法返回一个具体的 sql.DB 对象，如下代码片中的 db ：
sql.DB 对象即是我们访问数据库的入口，我们看看它里面的关键属性，均与连接池的设计相关
建立连接
事实上，连接并不是在 sql.Open 返回 db 对象时就建立的，这一步仅仅开了个接收建连请求的 channel，实际建连步骤要等到执行具体 SQL 语句时才会进行。下面我们通过一些例子讲述一下连接是怎么建立的，连接池的逻辑又是怎么实现的。
讲述这部分原理不会贴太多的源码，那就变成源码解析了，对不了解 Go 语言的同学也不友好，主要希望能传达一些连接池设计的思想。
在 database/sql 对上层应用暴露的操作接口中，比较常用的是 Exec 和 Query，前者常用于执行写 SQL，后者可以用于读 SQL。但是不论走哪个方法，都会调用到建连逻辑 db.conn 方法，附带建连上下文和建连策略两个参数。
其中建连策略分为 cachedOrNewConn 和 alwaysNewConn。前者优先从 freeConn 空闲连接中取出连接，否则就新建一个；后者则永远走新建连接的逻辑。
使用 cachedOrNewConn 策略的建连逻辑中，会先判断是否有空闲连接，如果有取出首个空闲连接，紧接着判断该连接是否过期需要被回收，如果没有过期则可以正常使用进入后续逻辑。如果没有空闲连接则判断连接数是不是已经达到最大，若没有可以新建连接，反之就得阻塞这个请求让它等待可用连接。
如果需要新建连接，则调用底层 Driver 实现的连接器的 Connect 接口，这部分就是由各个数据库 Driver 自行去实现了。
释放连接
某个连接使用完毕之后需要归还给连接池，这也是数据库连接池实现中比较重要的逻辑，通常还伴随着对连接的可靠性检测，如果连接异常关闭，那么不应该继续还给连接池，而是应该新建一个连接进行替换。
在 Java 中 Druid 连接池会有 testOnReturn 或者 testOnBorrow 选项，表示在归还连接或者是获取连接时进行有效性检测，但是开启这两项本质上会延长连接被占用的时间，损失一部分性能。Go 语言中对这项功能的实现比较简单，并没有具体的有效性检测机制，只是直接根据连接附带的 err 信息，如果是 ErrBadConn 异常则关闭并发送信号新建一个。
清理连接
database/sql 包下提供了与连接池相关的三个关键参数设置，分别是 maxIdle、maxOpen 和 maxLifeTime。
三个参数的含义很容易理解，如果想要深入了解，推荐阅读 Configuring sql.DB for Better Performance
MySQL 侧会强制 kill 掉长时间空闲的连接（8h），Go 语言提供了 maxLifeTime 选项设置连接被复用的最大时间，注意并不是连接空闲时间，而是从连接建立到这个时间点就会被回收，从而保证连接活性。
这块的清理机制是通过一个异步任务来做的，关键是逻辑是每个一秒遍历检查 freeConn 中的空闲连接，判断是否超出最大复用期限，超出的连接加入 Closing 数组，后续被 Close。
总结
最近的工作内容是基于 go-sql-driver 实现了一个支持读写分离和高可用的自定义 driver，在调研和学习期间感受到了 Go 语言 database/sql 包的简明清晰，虽然它在部分功能的实现上偏简单甚至没有，但是依旧覆盖了大部分数据库连接池的主要功能和特性，因此我觉得用它来抛砖引玉是个好选择。
