sql
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以下文章来源于统计与数据分析实战 ，作者严小样儿
python非常好用，pandas也不差，但是，SQL仍然是最香的语言，如果把两者结合起来怎么样？请看~
下载、导入第三方库
下载：python -m pip install pandasql
导入：from pandasql import sqldf,load_births,load_meat
from pandasql import sqldf,load_births,load_meat
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加载内置数据集
df1 = load_births()
df2 = load_meat()
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预览数据查看前几行
df1.head()
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image
预览数据查看后几行
df2.tail()
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image
调用sqldf方法，参数为sql语句
sql = """
select
date,count(*) as n
from df1
group by date
order by n desc;
"""
result = sqldf(sql)
result[result['n']==3]
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对比一下，结果是相同的
df1['date'].value_counts().head(12)
1991-12-01 3
1991-10-01 3
1991-06-01 3
1991-08-01 3
1991-09-01 3
1991-04-01 3
1991-02-01 3
1991-01-01 3
1991-03-01 3
1991-07-01 3
1991-11-01 3
1991-05-01 3
Name: date, dtype: int64
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image
聚合效果
sql2 = """
select max(beef),min(pork),sum(turkey),count(veal)
from df2;
"""
result2 = sqldf(sql2)
result2
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多表连接也是可以的哦~
df1.merge(df2,on='date',how = 'inner')
sql3 = """
select df1.*,df2.*
from df1 inner join df2
on df1.date = df2.date;
"""
result3 = sqldf(sql3)
resul
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总结
这个库使用起来非常简单，只要你会写SQL语句就可以用，df与sql，哪个方便用哪个。说实话，我还是喜欢用SQL，当我把excel文件读取为df后，用SQL查询、分析，它不香吗？！
