R语言绘图系列：
1. qplot（从基础绘图包向ggplot2的过度）
1.1 点图
library(ggplot2)
data('diamonds') #调用钻石数据集
set.seed(2017)
small_dia <- diamonds[sample(nrow(diamonds),1000),] #在数据集中随机取1000行进行演示
head(small_dia)
qplot(x = carat, y = price, data = small_dia, geom = 'point') #geom设置绘制的图的类型
qplot(x = carat, y = price, data = small_dia, geom = 'point', colour = color)
qplot(x = carat, y = price, data = small_dia, geom = 'point', colour = color,shape=cut) #使用shape设置不同cut形状，shape相当于基础绘图包中的pch
1.2 条形图
qplot(x=color,data = small_dia,geom = 'bar',fill=cut) #堆叠条形图
⚠️如上的点图和条图中，qplot的参数如colour和shape等接受的都是向量，也就是接受数据集中的color和cut，如果要强行传入颜色，需要使用一个I()
qplot(x=color,data = small_dia,geom = 'bar',fill='pink',color='black')
qplot2会以为我们要新生成fill和color这两个变量，而不是改变条图的填充和边框颜色。
这种情况下如果需要强行传入，使用I()即可。
qplot(x=color,data = small_dia,geom = 'bar',fill=I('pink'),color=I('black'))
如上条图和横轴是钻石的各种颜色，纵轴是各种颜色钻石的计数。如果需要在纵轴传入其他值，比如价格，就需要weight参数
qplot(x=color,data = small_dia,geom = 'bar',fill=I('pink'),color=I('black'),weight=price) #weight表示权重
1.3 盒形图
qplot(x=cut,y=price,data = small_dia,geom = 'boxplot',fill=cut)
qplot(x=cut,y=price,data = small_dia,geom = 'boxplot',fill=cut,alpha=I(0.05)) #alpha设置透明度
1.4 直方图
qplot(x=price,data = small_dia,geom = 'histogram',fill=cut)
1.5 概率密度曲线
qplot(x=price,data = small_dia,geom = 'density',color=cut)
1.6 分面图
qplot(x=carat,y=price,facets=color~.,data = small_dia)
#color放在～左边表示按color分成n行，放右边表示按color分成n列。～右边的点表示占位符，只传入一个变量时一定要注意写占位符，不写会报错。
qplot(x=carat,y=price,facets=color~cut,data = small_dia)
#行是color，列是price。
qplot重点总结：
- geom参数传入的是一个几何对象，这个参数定义了画什么类型的图。
- fill是填充图形的颜色，color是边框的颜色。
- fill、color、shape等参数传入的是一个向量，而不是某个单一的值。如果需要接受单一的值，可以使用I()来强行传入。
- 注意分面图facets的写法，～左边是行，右边是列，只传入一个参数需要写占位符。
2. ggplot2之美学函数
以播放电影来类比，ggplot()相当于铺了一块画布，而aes是一个美学函数，里面包含一些变量，意义在于告诉放映师今天要放映的电影它的颜色背景质地等等是怎样的。data表示播放的电影来自哪里。+体现的就是一个图层叠加的理念，而geom就相当于放映机。
例1：
下面的例子中，x轴要投射carat这个变量，y轴要投射price这个变量，color投射cut这个变量。data投射small_dia这个数据集，geom_point意思是要在画布上投射散点。
ggplot(aes(x = carat, y = price,colour = cut), data = small_dia)+geom_point()
ggplot(aes(x = carat, y = price), data = small_dia)+geom_point(aes(colour = cut))
ggplot()+geom_point(aes(x = carat, y = price,colour = cut),data = small_dia)
p <- ggplot(aes(x = carat, y = price,colour = cut), data = small_dia)
p + geom_point()
⚠️注意理解，上面几种写法绘出的图是完全一样的。
例2：
p <- ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))
p + geom_point(aes(colour=factor(cyl)),size=4) #size在美学函数之外
p + geom_point(aes(colour=factor(cyl),size=drat)) #将size放在美学函数之内，传入4是不行的，要传入一个向量
#绘出的圆圈大小发生了变化
p + geom_point(aes(colour=factor(cyl)),size=4,color='orange',alpha=0.5)
#size,color,alpha都在美学函数之外，可以直接设置参数来对整张图进行设置。如果在 美学函数之内就需要传入向量或者使用I()来强行传入。
此外，美学函数aes有多种写法，以下四种写法都可以实现，掌握第一种即可。
