自从用了EF后很少写sql和存储过程了,今天需要写个比较复杂的报告,翻出了之前的笔记做参考,感觉这个笔记还是很有用的,因此发出来和大家分享。
1、case...end (具体的值)
case后面有值,相当于c#中的switch case
注意:case后必须有条件,并且when后面必须是值不能为条件。
-----------------case--end---语法结构---------------------
select name , --注意逗号
case level --case后跟条件
when 1 then '骨灰'
when 2 then '大虾'
when 3 then'菜鸟'
end as'头衔'
from [user]
2、case...end (范围)
case 后面无值,相当于c#中的if...else if...else....
注意:case后不根条件
------------------case---end--------------------------------
select studentId,
case
when english between 80 and 90 then '优'
when english between 60 and 79 then '良'
else '差'
end
from Score
------------------case---end--------------------------------
select studentId,
case
when english >=80 then '优'
when english >=60 then '良'
else '差'
end
from Score
-----------------------------------------------------
select *,
case
when english>=60 and math >=60 then '及格'
else '不及格'
end
from Score
3、if...eles
IF(条件表达式)
BEGIN --相当于C#里的{
语句1
……
END --相当于C#里的}
ELSE
BEGIN
语句1
……
END
--计算平均分数并输出,如果平均分数超过分输出成绩最高的三个学生的成绩,否则输出后三名的学生
declare @avg int --定义变量
select @avg= AVG(english) from Score --为变量赋值
select '平均成绩'+CONVERT(varchar,@avg) --打印变量的值
if @avg<60
begin
select '前三名'
select top 3 * from Score order by english desc
end
else
begin
select '后三名'
select top 3 * from Score order by english
end
4、while循环
WHILE(条件表达式)
BEGIN --相当于C#里的{
语句
……
BREAK
END --相当于C#里的}
--如果不及格的人超过半数(考试题出难了),则给每个人增加分
select * from Score
declare @conut int,@failcount int,@i int=0 --定义变量
select @conut =COUNT(*) from Score --统计总人数
select @failcount =COUNT(*) from Score where english<100 --统计未及格的人数
while (@failcount>@conut/2)
begin
update Score set english=english+1
select @failcount=COUNT(*) from Score where english<100
set @i=@i+1
end
select @i
update Score set english=100 where english >100
5、索引
使用索引能提高查询效率,但是索引也是占据空间的,而且添加、更新、删除数据的时候也需要同步更新索引,因此会降低Insert、Update、Delete的速度。只在经常检索的字段上(Where)创建索引。
1)聚集索引:索引目录中的和目录中对应的数据都是有顺序的。
2)非聚集索引:索引目录有顺序但存储的数据是没有顺序的。
--创建非聚集索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_Student_sNo] ON student
(
[sNo] ASC
)
6、子查询
将一个查询语句做为一个结果集供其他SQL语句使用,就像使用普通的表一样,被当作结果集的查询语句被称为子查询。所有可以使用表的地方几乎都可以使用子查询来代替。
select * from (select * from student where sAge<30) as t --被查询的子表必须有别名
where t.sSex ='男' --对子表中的列筛选
转换为两位小数:CONVERT(numeric(10,2), AVG(english))
只有返回且仅返回一行、一列数据的子查询才能当成单值子查询。
select '平均成绩', (select AVG(english) from Score) --可以成功执行
select '姓名', (select sName from student) --错误,因为‘姓名’只有一行,而子表中姓名有多行
select * from student where sClassId in(select cid from Class where cName IN('高一一班','高二一班')) --子查询有多值时使用in
7、分页
--分页1
select top 3 * from student
where [sId] not in (select top (3*(4-1)) [sid] from student)--4表示页数
select *, row_number() over(order by [sage] desc ) from student-- row_number() over (order by..)获取行号
--分页2
select * from
(select *, row_number() over(order by [sid] desc ) as num from student)as t
where num between (Y-1)*T+1 and Y*T
order by [sid] desc
--分页3
select * from
(select ROW_NUMBER() over( order by [UnitPrice] asc) as num,* from [Books] where [publisherid]=1 )as t
where t.num between 1 and 20 --要查询的开始条数和结束条数
8、连接
select sName,sAge,
case
when english <60 then '不及格'
when english IS null then '缺考'
else CONVERT(nvarchar, english)
end as'英语成绩'
from student as s
left join Score as c on s.sid =c.sid
内连接 inner join...on...
查询满足on后面条件的数据
外连接
左连接
left join...on...
先查出左表中的所有数据
再使用on后面的条件对数据过滤
右连接
right join...on...
先查出右表中的所有数据
再使用on后面的条件对数据过滤
全连接
full join ...on...
(*)交叉连接
cross join 没有on
第一个表的每一行和后面表的每一行进行连接
没有条件。是其它连接的基础
9.视图
优点:
筛选表中的行
防止未经许可的用户访问敏感数据
降低数据库的复杂程度
创建视图
create view v_Demo
as
select ......
10、局部变量
---------------------------------局部变量--------------------------
--声明变量:使用declare关键字,并且变量名已@开头,@直接连接变量名,中间没有空格。必须指明变量的类型,同时还可以声明多个不同类型的变量。
declare @name nvarchar(30) ,@age int
--变量赋值:
--1、使用set 给变量赋值,只能给一个变量赋值
set @age=18
set @name ='Tianjia'
select @age,@name --输出变量的值
--2、使用select 可以同时为多个变量赋值
select @age=19,@name='Laoniu'
--3、在查询语句中为变量赋值
declare @sum int =18 --为变量赋初值
select @sum= SUM(english) from Score --查询语句中赋值
select @sum --输出变量值
--4、变量作为条件使用
declare @sname nvarchar(10)='张三'
declare @sage int
select @sage=sage from student where sName=@sname
select @sage
--5、使用print输出变量值,一次只能输出一个变量的值,输出为文本形式
print @sage
11、全局变量
--------------------------全局变量(系统变量)----------------------------------
select * from student0
select @@error --最后一个T-SQL错误的错误号
select @@max_connections--获取创建的同时连接的最大数目
select @@identity --返回最近一次插入的编号
12、事务
事务:同生共死
指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)--也就是由多个sql语句组成,必须作为一个整体执行
这些sql语句作为一个整体一起向系统提交,要么都执行、要么都不执行
语法步骤:
开始事务:BEGIN TRANSACTION
事务提交:COMMIT TRANSACTION
事务回滚:ROLLBACK TRANSACTION
判断某条语句执行是否出错:
全局变量@@ERROR;
@@ERROR
只能判断当前一条T-SQL语句执行是否有错,为了判断事务中所有T-SQL语句是否有错,我们需要对错误进行累计;
---------------------------模拟转账----------------------------
declare @sumError int=0 --声明变量
begin tran
update bank set balance=balance-1000 where cId='0001'
set @sumError=@sumError+@@error
update bank set balance=balance+1000 where cId='0002'
set @sumError=@sumError+@@error
if (@sumError=0)
commit tran --提交成功,提交事务
else
rollback tran --提交失败,回滚事务
13、存储过程
存储过程---就像数据库中运行方法(函数)
和C#里的方法一样,由存储过程名/存储过程参数组成/可以有返回结果。
前面学的if else/while/变量/insert/select 等,都可以在存储过程中使用。
优点:
执行速度更快 - 在数据库中保存的存储过程语句都是编译过的
允许模块化程序设计 - 类似方法的复用
提高系统安全性 - 防止SQL注入
减少网络流通量 - 只要传输 存储过程的名称
系统存储过程
由系统定义,存放在master数据库中
名称以“sp
”开头或”xp
”开头
创建存储过程:
定义存储过程的语法
CREATE PROC[EDURE] 存储过程名
@参数1 数据类型 = 默认值 OUTPUT,
@参数n 数据类型 = 默认值 OUTPUT
AS
SQL语句
参数说明:
参数可选
参数分为输入参数、输出参数
输入参数允许有默认值
EXEC 过程名 [参数]
----------------------例--------------------------
if exists (select * from sys.objects where name='usp_GroupMainlist1')
drop proc usp_GroupMainlist1
go
create proc usp_GroupMainlist1
@pageIndex int, --页数
@pageSize int, --条数
@pageCount int output--输出共多少页
as
declare @count int --共多少条数据
select @count =count(*) from [mainlist] --获取此表的总条数
set @pageCount=ceiling(@count*1.0/@pageSize)
select * from
(select *,row_number() over(order by [date of booking] desc) as 'num' from [mainlist]) as t
where num between(@pageSize*(@pageIndex-1)+1) and @pageSize*@pageIndex
order by [date of booking] desc
-------------------------------------------------------------------------------------------
--调用
declare @page int
exec usp_GroupMainlist1 1,100,@page output
select @page
14、常用函数
1)ISNULL(expression,value)
如果expression不为null返回expression表达式的值,否则返回value的值
2)聚合函数
avg() -- 平均值 统计时注意null不会被统计,需要加上isnull(列名,0)
sum() -- 求和
count() -- 求行数
min() -- 求最小值
max() -- 求最大值
3)字符串操作函数
LEN() --计算字符串长度
LOWER() --转小写
UPPER () --大写
LTRIM() --字符串左侧的空格去掉
RTRIM () --字符串右侧的空格去掉
LTRIM(RTRIM(' bb '))
LEFT()、RIGHT() -- 截取取字符串
SUBSTRING(string,start_position,length)
-- 参数string为主字符串,start_position为子字符串在主字符串中的起始位置(从1开始),length为子字符串的最大长度。
SELECT SUBSTRING('abcdef111',2,3)
REPLACE(string,oldstr,newstr)
Convert(decimal(18,2),num)--保留两位小数
4)日期相关函数
GETDATE() --取得当前日期时间
DATEADD (datepart , number, date )--计算增加以后的日期。参数date为待计算的日期;参数number为增量;参数datepart为计量单位,可选值见备注。DATEADD(DAY, 3,date)为计算日期date的3天后的日期,而DATEADD(MONTH ,-8,date)为计算日期date的8个月之前的日期
DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate ) --计算两个日期之间的差额。 datepart 为计量单位,可取值参考DateAdd。
-- 获取日期的某一部分 :
DATEPART (datepart,date)--返回一个日期的特定部分 整数
DATENAME(datepart,date)--返回日期中指定部分 字符串
YEAR()
MONTH()
DAY()
15、sql语句执行顺序
5>…Select 5-1>选择列,5-2>distinct,5-3>top
1>…From 表
2>…Where 条件
3>…Group by 列
4>…Having 筛选条件
6>…Order by 列
16、分组查询group by...having
对group by分组后的数据进行过滤在分组查询中,查询的列名必须出现在group by后或者在聚合函数中:
--查询平均工资大于两千块钱的部门
select department_id,avg(wages)
from employee
where department_id is not null
group by department_id
having avg(wages)>2000
17、临时表
方法一:
create table #临时表名(字段1 约束条件,
字段2 约束条件,
.....)
create table ##临时表名(字段1 约束条件,
字段2 约束条件,
.....)
方法二:
select * into #临时表名 from 你的表;
select * into ##临时表名 from 你的表;
注:以上的#
代表局部临时表,##
代表全局临时表
drop table #Tmp --删除临时表#Tmp
create table #Tmp --创建临时表#Tmp
(
ID int IDENTITY (1,1) not null, --创建列ID,并且每次新增一条记录就会加1
WokNo varchar(50),
primary key (ID) --定义ID为临时表#Tmp的主键
);
Select * from #Tmp --查询临时表的数据
truncate table #Tmp --清空临时表的所有数据和约束
详细说明:http://www.cnblogs.com/Hdsome/archive/2008/12/10/1351504.html
18、表值函数
Create FUNCTION [dbo].[GetUPR]
(
@upr varchar(2) --传入函数中的参数
)
RETURNS @tab TABLE
(
UPR varchar(2) --返回表的字段,这里只有一个字段
)
AS
BEGIN
if(@upr='0')
begin
insert @tab
select 'U'
union select 'P'
union select 'R'
end
else
begin
insert @tab
select @upr
end
RETURN ;
END
19、标量值函数
-- =============================================
-- 根据订单号获取销售员1的邮箱
-- =============================================
Create FUNCTION [dbo].[GetSalManAEmailByOrderNo]
(
@orderNo varchar(16)
)
RETURNS varchar(128)
AS
BEGIN
declare @salManAEmail varchar(128)
select @salManAEmail=EMailA from UserDB.dbo.EmployeeInfo where EmployeeID in
(
select EmployeeInfoID from SalesManInfo where SalesManCode in
(
select SalesManA from OrderInfo where SalesOrder=@orderNo
)
)
RETURN ( @salManAEmail)
END
20、触发器
CREATE TRIGGER trigger_name
ON {table_name | view_name}
{FOR | After | Instead of } [ insert, update,delete ]
AS
sql_statement