玩转大数据计算之Kafka

Kafka版本:我们使用目前最新的版本:0.10.2

Kafka架构
Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。

Kafka相关概念

  • Broker:
    Kafka集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为broker。

  • Topic:
    每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为Topic。(物理上不同Topic的消息分开存储,逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处)

  • Partition:
    Parition是物理上的概念,每个Topic包含一个或多个Partition.

  • Producer:
    负责发布消息到Kafka broker

  • Consumer:
    消息消费者,向Kafka broker读取消息的客户端。

  • Consumer Group:
    每个Consumer属于一个特定的Consumer Group(可为每个Consumer指定group name,若不指定group name则属于默认的group)。

常见的Kafka部署结构

kafka-1.png

如上图所示,一个典型的Kafka集群中包含若干Producer(例如广告投放服务记录的广告日志),若干broker(Kafka支持水平扩展,一般broker数量越多,集群吞吐率越高),若干Consumer Group,以及一个ZooKeeper集群。Kafka通过Zookeeper管理集群配置,选举leader,以及在Consumer Group发生变化时进行rebalance。Producer使用push模式将消息发布到broker,Consumer使用pull模式从broker订阅并消费消息。

Kafka安装

  • 下载安装包:
    下载地址:http://kafka.apache.org/downloads,根据本地安装的scala版本,下载对应的安装包,我下载的是:
    kafka_2.11-0.10.2.0.tgz
    将下载后的压缩包拷贝到:/Users/wesley/apps 目录下,执行解压:
    tar zxvf kafka_2.11-0.10.2.0.tgz
  • 配置ZooKeeper
    由于我们之前已经在本地启动了ZooKeeper服务,所以Kafka之前使用之前的ZooKeeper服务。
  • 配置Kafka
    进入config目录,修改两个配置信息,如下所示:
kafka-2.png
![kafka-4.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3007211-410ed5a157a78e82.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
  • 启动Kafka
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
kafka-5.png

我们可以使用lsof命令检查一下Kafka服务端口有没有正常启动:

lsof -i:9092
kafka-6.png

9092是Kafka进程的默认占用端口。

  • 使用Kafka
    我们创建具有一个分区一个副本的Topic:ad_log
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic ad_log
kafka-7.png
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