前端首屏优化指标

由于项目项目特殊性,需要对首屏做项目优化现记录如下

1首屏优化指标

想做优化,先要有做优化的指标,不然就没有太多目的性。

name 说明 备注
帧动画(animation) 小于16ms (至少要保证每帧不能超过32ms) 要保证30-60fps才能保证肉眼流畅度 暂时无法获取,对首屏来说目前不需要这个数据,除非首屏涉及到主内容就是大量动画
输入延迟(response) fid 50ms (至少保证100ms以内) 用户做交互到js开始执行时间差 可以获取performance.now() - event.timeStamp
速度指标speedindex 1250 速度指标是 一个页面呈现的总体时间的一个评价(计算公式可以理解成首屏每个阶段出现时间点*权重可以参考下这个 可以通过公式获取
可交互时间 tti 5秒(这个5s相对的) 用户对web可操作时间,第二次时间应该小于2秒 可以通过插件tti-polyfill.js获取
首次有效绘制fmp 1s 第一块对用户有意义和主要内容的呈现时间 可以根据PerformanceObserver跟踪主元素获取
用户首次感知页面时间fcp <1s 用户感觉有信息反馈 可以根据PerformanceObserver获取
核心包大小 通过压缩(gzip|Brotli)后应该在200kb以内(相对的) 主要呈现内容的资源文件大小整合 核心功能,增强体验效果(DOMContentLoaded),附加功能(load)非首屏功能可以考虑动态加载
html大小 14kb 整合静态页面信息和css信息的资源大小 TCP慢启动(限制首次传输大小14kb)
idle 尽可能多的空闲时间 整个页面的主线上有多的空闲时间才不会阻塞交互
load 1000ms 尽量在1s内呈现交互内容

2.检测工具

检测页面性能工具很多,这里主要使用chrome-preformance,lighthouse。
数据采集插件,performance, PerformanceObserver,tti-polyfill,first-input-delay,analytics.js。

3.数据可视化

通过插件主要采集fmp,tti,fid的数据。在通过analytics数据转发到自己搭建的服务器上再通过分析数据做图形可视化,来对比前后优化的首页性能指标。analytics还可以做事件跟踪 ,错误日志跟踪,也可以自定义一些指标。
插件demo地址

数据采集后展示效果:
performance3.png
performance4.png
preformance1.png
performance2.png

4首屏优化

1.动态加载
项目使用vue-cli3。由于项目涉及到异步模块很多,(可以想象成那种对话形式一问一答的功能),项目依赖的所有模块都从功能上去重构,使每个功能颗粒度竟可能小,这样只在首次加载模块时加载必须要加载的包,而其他的组件全部靠异步加载来实现,主要是通过webpack import去加载异步模块。实际重构后首屏加载代码量减少30%。
2.引入servicework
项目依赖环境有可能是webvieiw 也有可能是pc,在app上已经做了自身的缓存策略(加载webivew会提前加载一些资源,资源也会进行二次缓存),在pc的项目会选择开启sw。在vue.config 引入workbox-webpack-plugin来控制缓存策略,没有使用vue-cli3自带pwa,怕打包后会有无用代码引入。
3.tree shake
项目虽然迭代了2个版本,但是项目组件各个依赖还是很重,是从webpack tree shake角度出发 做了些优化,不过对比前后效果不是很大,通过chrome-devtool-coverage 代码使用率还是偏低。主要代码首次加载用到了绝大部分核心通用模块,而模块颗粒度已经在设计的较小范围内了,再优化只能考虑重新设计推到重来了。
关于tree shake优化可以参考下这个
4.ssr
有条件可以考虑ssr,奈何服务器环境不允许- -

参考1
参考analytics
参考first-input-delay

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342