只靠可视化大屏，做不了数字化，数据总监总结3点，你做到了几个

企业数字化是很多企业热衷的话题。

本文的数字化指各行业头的头部企业的端到端数字化解决方案，常见部署于华为专有云、阿里私有云、亚马逊云，项目金额一般百万起步，上不封顶。

很多企业投人、投钱数字化，都希望有个酷炫的数据大脑，政府、合作伙伴来参观时，用酷炫的数据大脑让来宾们啧啧称赞。

热闹散去后，企业内部的各部门，天天围着数据挖宝，大数据快告诉我，下个月能卖多少，哪几个渠道卖得不好，哪条生产线有问题，哪些货压多了,哪些生产和采购要加快。

一方面大家做到心里有数，一方面随时准备向老板汇报。

以上是很多企业数字化的2个原始场景。所以，数字化的表层价值：一吹牛，二指导实际业务。两者在企业管理中缺一不可。

既然数字化有这样的价值，是不是每家企业都应该数字化？我认为并不是所有的企业都需要数字化，只有业务形态足够复杂，解决问题的人力成本高于数字化成本的时候，才需要数字化。

又什么样的企业能成功数字化，通过数字化，实现企业经营效益的提升。也不是所有企业都能成功数字化。企业数字化，需要3样东西，缺一不可。

1.有钱

2.有管理能力（含远见）

3.有人才

1.有钱

数据化升级也罢，数字中台也罢，都是花钱的事，而且不立竿见影，项目实施周期半年，甚至1-2年也是常见。

项目实施完后，要让企业员工利用FineReport、FineBI、Tableau这种数据神器把生意做好，一年时间打底。同时，需要投入的成本除企业自身的人力成本外，直接的资金投入从几百万到几千万不等。

所以，如果企业的家底不够丰厚，在数据化上没有充足的预算，寸步难行。

我接触的企业中，几乎家家都都怀揣着数字化之心。但真正能开始做，并落地的企业，都不缺钱。

曾经接触过一家年销售额8000万的企业，鉴于他们自身的经营和系统情况（大部分系统采购，另招了2-3名外包做开发，2-3名外包做BI分析），我没有推荐他们上复杂的数据项目，建议他们买一年5万左右的saas产品。

但企业主要负责人之一坚持要做完整的数字解决方案，不然觉得企业管理寸步难行，满世界飞的excel太容易出错，一行excel出错可能就是几十万的损失。

但是企业一年只有10万预算能用在数字解决方案上，当然可以每年持续追加10万。

我们帮企业主分析，整套的数字解决方案要做什么，做这些背后的成本是什么，需要的最低预算是多少。现在的业务规模无法支撑起项目预算。

我个人判断：

年销售额10亿以下的企业，安心把生意做扎实，实现向100亿销售额发展。对企业来说，10亿以下做数字化解决方案，负担大于收益。

因为数字化不仅需要钱，还需要组织保障，需要人才梯队，钱这关都过不了，组织和人才就更难保障。

2.有管理能力

团队管理能力，数字化解决方案是一种新的生产力，新的生产力需要配备与之适应的新的生产关系，比如组织架构调整。

管理者怎么让员工适应新的生产关系，运用新的生产工具，使经济效益最大化，这是业务问题，更是管理问题。

数字化项目是企业一把手项目，一把手重视，并让新的生产力、生产关系产生经济价值，才有可能在企业内把新生产力、生产关系变成常态化的生产力、生产关系。

数字解决方案项目成功与否，很重要的一点是能不能找对人，那个人必须懂业务、懂数据，有架构能力，在企业内部有充分的决策权、推动力，并亲自参与到项目中。

3.有人才

企业如果要实施数字化项目，需要的人才需要这4项能力。

1) 业务能力，数据只有在业务中产生价值，数据才有价值，所以负责人必须懂业务，要能对公司各层面的业务都懂。从大局到关键点，都至少要有了解。

2）数据能力，最基础的是理解数据是怎么来的，数据可以怎么用。数据源于业务系统，如果这点都不理解，项目难做。

3）架构能力，有产品架构和系统架构能力，避免把原来的100个烟囱拆了，重新建100个烟囱，这种问题不易被感知，对企业效率却是致命的。

4）内部推动力和项目管理能力，数字化项目涉及企业日常经营、管理，从销售、市场、渠道、财务、IT,有的还有采购、生产，要推动这么多团队的协同，还要给各位CXO汇报，所以项目主导者对企业的人要熟悉，和企业核心决策层说得上话，说得对话，同时能把大项目拆分成1个个小项目推进落地，至少有能力管理乙方，不被乙方忽悠。

能同时具备这4项能力的人才，凤毛麟角。

更难的是，对管理者来说，很难从市场上识别出来谁具备这样的能力，因为这些标准不标准化，且容易包装，导致人才质量参差不齐，进而导致项目质量参差不齐。

最后，企业的数字化既是结果，也是过程。没有人天生就会。