此模型的灵感来自吴军老师的谷歌方法论的把事情做好的三条边。
这3条线分别为基线，进阶线和终线。
基线
顾名思义，你从哪里开始，也就是你的起跑点。大学学历和初中学历的基线就不同，前者要比后者高很多。
那如何提升自己的基线了，2个字，认知。就是学一些艰深晦涩的知识，但却很有用的知识。
举个例子，比如说第一性原理，是个纯理论的东西，李善友老师也说这是最没用，但最对你有帮助的。第一性原理是什么:是事物的本体，本质，本性，背后的支配理念，而不是表象。这有什么用，无用。恰恰这无用是最有用的。
学编程，有人从语法开始学，有人从项目中开始学，而我是从他背后的逻辑开始学，编程是把现实生活中的行为拆解为步骤，然后封装为模块的一门学科。也正因为这个认知，使我学编程只花了3天。
基线就是你对一件事的认知。
进阶线
吴军老师形象的把这条线比作台阶。我这里做进一步的延伸，进阶线是有陡率的概念的，越陡，你到的终线的时间就越短。问题是如何使的进阶线的陡率变陡，最好是指数型的。答案是刻意练习，找到套路----练习套路----修正套路（反馈）如此循环，你的陡率会越变越陡的。
如何找套路：
1.找到你的领路者，可以想尽方法去研究他，他的历史。从中提取出套路。
2.听 想要习的套路的课程
3.请教对这方面有经验的人。
终线
吴军老师所说的终线是极限的意思，也就是边界所在的地方。人工智能的边界就是图灵机。这里我把终线的定义的格局缩小些，终线其实指的是目标。同样跑100米，有人的终线是7s，有人是8s,因人而异。所以终线没有高低之分。只要自己感觉舒服就行。
以上就是我总结出来的三边模型，他可以应用与任何事情上。设定好你的终线，找到你的基线，想尽一切方法爬到你的终线上。就这么简单。但越简单反而实行起越复杂。
