需求
我们知道，AsyncTask其实是Google给出的轻量级异步方案，它要实现的核心在于：
轻量，不可重复执行。
串行，默认只能一个接一个执行。
回调，处理完任务后通知回主线程。
特性
AsyncTask把Handler和线程池结合起来，提供轻量级异步处理，每个AsyncTask实例只能执行一次，默认是串行执行，但是可以设置为并行处理。

线程池
AsyncTask不使用固定参数的线程池，而是根据处理器确定线程池的核心线程和可用线程数，队列还是128的BlockingQueue。
这个线程池是一个static final常量，所以也是App内全局使用一个线程池。

默认串行处理
默认是串行处理，因为默认的Executor是SerialExecutor，这是一个static final常量，所以App内全局使用同一个SerialExecutor，这就需要使用队列来生产和消费。
入列：SerialExecutor的execute函数中，会执行一个ArrayDeque队列的offer，经过一连串调用，实际执行的是该队列的addLast(E e)函数，也就是添加队列；
出列：执行队列的poll操作，交给AsyncTask的线程池操作。
所以，SerialExecutor在接收任务时，用一个默认长度16的ArrayDeque来入列，出列的Runnable统一交给线程池处理。
引用SerialExecutor后，所有默认的AsyncTask是串行的，一次只能执行一条runnable，如果想并行处理，需要我们用executeOnExecutor来输入一个线程池。
虽然是串行，但是不怕中间有出错，因为每个runnable的run外面都包了try finally，在finally里执行scheduleNext()，确保会连续执行后面的操作。

基本流程
1.创建AsyncTask时会创建一个callable的mWorker和一个runnable的mFuture，mWorker会被mFuture持有；
2.在执行AsyncTask时调用的execute，会调用executeOnExecutor，然后会走默认的SerialExecutor的execute函数，传进去执行的就是mFuture，这样就可以在done的时候做处理；
3.在SerialExecutor的execute函数里会先入队列，再出队列，包装为一个runnable的mActive，交给线程池去执行。
4.SerialExecutor会把所有的runnable赋给一个mActive对象，再把这个mActive交给线程池，因为mActive对象在整个App里只有一个，所以就用它来判断是不是有任务还在执行（是否为null），确保默认情况下不会并行处理。
5.在线程池中，mActive作为runnable先addWorker，再runWorker，在runWorker时，这个runnbale会被置为null，这样在SerialExecutor那里，mActive就是null值了，可以继续处理下一个任务。
6.判断mActive为null才能执行，是在调用execute时发生的，这样可以避免出现并行。
7.在有多个排队任务的情况下，SerialExecutor在try finally里执行scheduleNext()，所以每个任务run完成之后会顺序执行下一个任务。

AsyncTask不能执行多次
原因有两个，一个是有Status状态检查，一个是FutureTask会清除Worker
1.因为用一个Status设置了状态，默认为Pending，也只哟Pending才能执行，一旦进入Running和Finished，就不会再执行了（throw 异常），所以一个AsyncTask不能执行多次。
2.每个AsyncTask的mFuture和mWorker都是final的，mFuture执行完毕后，会把持有的callable，也就是mWorker清空为null，这样也不可能重复执行任务了。