RxJava说白了就是两点
- 数据源的转换
- 观察者嵌套(关联)
我们列一行代码,后面均以这个例子解说
Observable.create().filter().map().subscribe()
表示创建了数据源,进行过滤,类型变换,最后订阅。
数据源的转换
一般,我们可以通过Obervable.create()
等方式创建我们的数据源,也是我们的第一个数据源,创建的结果是一个叫ObservableCreate
的数据源。
接着我们通过一系列操作符比如map
,flatmap
,zip
,merge
,filter
,subscribeOn
,ObserveOn
等操作符对数据源进行变形。
比如filter
操作符就将上游的数据源转换成ObservableFilter
数据源
图中箭头指示的每一个框框就是数据源转换的过程。
数据源的转换目的是为了实现链式调用
观察者的嵌套观察
我们数据源在通过操作符不断进行变换,那么上下流是如何联系的呢?
我们的第一个观察者是从Observerble::subscribe(Observer)
加入进去的。
对,是第一个,后面还有很多个观察者是代码自创自用的,目的是用来连接上下流。
subscribe
后最后一个数据源与观察者建立了联系。
假设一个rx链式调用如下```源A->源B->源C->源D->观察者U
那么我们的subscribe建立了 D和U的联系。
接着系统创建一个中间人(中间观察者Ucd)他有观察者U的引用。
这个观察者订阅上一级(源C,并进行对应操作符的操作,如过滤,
最后将合适的事件告知观察者U。
同理由于源C被Ucd订阅了,源C有Ucd的引用,
为了建立B,C间的联系就创建一个中间人(Ubc),同理他可以获取Ucd观察者。
于是Ubc进行对应操作符操作后将合适的时间通知Ucd
源AB的联系建立过程同理。
观察者嵌套观察,实现了上下流的联系,以及对流中事件的操作
观察者嵌套
- 操作符中观察者嵌套,嵌套的具体逻辑其实是封装起来不执行,返回ObservableOperator等待调用
- 最终进行订阅事件订阅的观察者会引起自底向上的观察订阅调用。U->D->C->B->A 直到顶级数据源被订阅才会真正的对下游观察者发送事件
SubscribeOn线程调度
一句话 嵌套观察者的时候 换线程
比如上面的例子 C是SubscribeOn到其他线程,那么在B订阅C的时候,B订阅C的事件发生在其他线程,从而导致上游的订阅事件也发生在该线程。
ObservaOn 线程调度
一句话 处理事件的时候换线程
通过队列存放上游事件,不断的取队列中的事件调度到其他线程执行
主线程的Handler实际上是用了MainLooper创建Handler发送事件到主线程执行
上文是本人的看法,有错误欢迎提出。
日后再show you the fucking code