1、函数作为返回值
高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。
如下所示：
def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for x in args: ax = x + ax return ax return sum L = [1,3,4,5,6] f = lazy_sum(*L)#这里定义的是可变参数，故L前必须加* print(f) print(f())
结果：
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x000001AC82150730> 19 [Finished in 0.1s]
在这个例子中，我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum，并且，内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量，当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为“闭包（Closure）”的程序结构拥有极大的威力。
请再注意一点，当我们调用lazy_sum()时，每次调用都会返回一个新的函数，即使传入相同的参数：
f1 = lazy_sum(*L) f2 = lazy_sum(*L) print(f1 == f2)
结果：
False [Finished in 0.1s]
f1()和f2()的调用结果互不影响。
2、闭包(closure)
注意到返回的函数在其定义内部引用了局部变量args，所以，当一个函数返回了一个函数后，其内部的局部变量还被新函数引用，所以，闭包用起来简单，实现起来可不容易。
另一个需要注意的问题是，返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了f()才执行。我们来看一个例子：
def count(): fs =[] for i in range(1,4): def f(): return i * i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() print(f1(), f2(), f3())
在上面的例子中，每次循环，都创建了一个新的函数，然后，把创建的3个函数都返回了。
你可能认为调用f1()，f2()和f3()结果应该是1，4，9，但实际结果是：
9 9 9 [Finished in 0.2s]
全部都是9！原因就在于返回的函数引用了变量i，但它并非立刻执行。等到3个函数都返回时，它们所引用的变量i已经变成了3，因此最终结果为9。
返回闭包时牢记的一点就是：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。
如果一定要引用循环变量怎么办？方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变：
def count1(): def f(j): def g(): return j*j return g fs = [] for i in range(1,4): fs.append(f(i))#f(i)立刻被执行，因此i的当前值被传入f() return fs f1,f2,f3=count1() print(f1(), f2(),f3())
结果：
1 4 9 [Finished in 0.1s]
缺点是代码较长，可利用lambda函数缩短代码。
