1.关系:
创建成绩表scores,结构如下:
当关系是1对多的时候,将关系这个字段存在多的这个表,关系是1对1 的时候,关系字段存在两个表中的任何一个都可以,关系是多对多的时候,新建一张表来存储。
外键:
怎么保证关系列数据的有效性呢? 答: 通过外键约束进行数据的有效性验证
为stuid添加外键: alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id);
在创建表时可以直接创建约束:
外键的级联操作:
在删除students表的数据时,如果这个id值在scores中已经存在,则会抛异常。
推荐使用逻辑删除,还可以解决这个问题。
可以创建表时指定级联操作,也可以在创建表后再修改外键的级联操作
语法:alter table 表名 add constraint 约束名字 foreign key(stuid) references students(id) on delete cascade;
2.连接:
三种连接查询:
A inner join B :表A与表B匹配成功的数据会出现在结果中
A left join B:表A与表B匹配的行会出现在结果中,外加表A中独有的数据,未对应的数据使用null填充
A right join B:表A与表B匹配的行会出现在结果中,外加表B中独有的数据,未对应的数据使用null填充
问题:查询每个学生每个科目的分数。分析:学生姓名来源于students表,科目名称来源于subjects,分数来源于scores表,怎么将3个表放到一起查询,并将结果显示在同一个结果集中呢?
select students.sname,subjects.stitle,scores.score
from scores
inner join students on scores.stuid=students.id
inner join subjects on scores.subid=subjects.id;
3.自关联:
为了少创建表,降低数据库建表开销。例如,省,市,区县。如果三张表,每张表可存储大量的数据,而省这张表只存储几十条数据就结束了,造成巨大的浪费。
将着三张表合为一张表,那么市中的pid这个字段本来要引用省的id字段,但是如此只能引用本表的id字段。区县类似。
create table areas(
id int primary key auto_increment not null,
title varchar(20),
pid int,
foreign key(pid) rreference areas(id)
);
4.视图:
视图就是对查询语句的封装。简化了对查询语句的调用。
语法: create view 视图名字 as 查询语句
5.事务:
当一个业务逻辑需要多个语句时,如果某个语句出错,则整个操作都退回。
使用事务的情况:insert,delect,updata等更改数据的操作使用事务。
事务四大特性:ACID 原子性,一致性,隔离性,持久性
要求:表的类型必须是innodb或bdb类型,才能对该表使用事务。
begain:开启事务。commit: 提交事务。rollback:回滚事务(即放弃执行的操作)。
begain事务后,内存中的数据发生改变,使用commit或者rollback后,数据库中的数据发生改变。
6.索引:
索引帮助我们快速的找到数据。
索引的创建会增加物理上的开销。
索引回按照某种方式来存储,在数据库上回按照索引来存储。
选择列的数据类型:
越小的数据类型越好;
简单的数据类型更好;
尽量避免NULL;
操作:
两种索引:单列索引、组合索引。
缺点:更新数据的时候会变慢。
创建索引: create index 索引名 on 表名(字段名字(字符长度,若数字,不用长度))
删除索引:drop index [索引名字] on 表名