Python list中使数组中元素翻倍
QQ截图20180227000638.jpg
使用numpy的array来将数组元素翻倍远远快于Python原生list。
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Universal Functions——将数组当作数组或者矩阵看待。它几乎支持所有的运算符
下面的运算都是对一个矩阵进行运算
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加、减、乘、除
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二次方
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取模
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取倒数
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取绝对值
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取三角函数
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对矩阵中所有的元素，都取e的元素次方
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使用power()方法
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3 ** X
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对数运算
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矩阵与矩阵之间的运算
矩阵间加、减
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*、/ 运算符
这两个符号使能使得矩阵间对应元素相乘或相除，并不是矩阵的乘法或除法
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.dot——矩阵乘法
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.T——矩阵转置
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向量和矩阵的运算
加法
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.tile
图中，行向量上堆叠两次，列向量上堆叠一次
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*运算符
这只是对应元素的相乘，也就是1乘0,2乘1,1乘2,2乘3
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.dot——乘法
向量和矩阵乘法，NumPy会自动判断向量应该取行向量还是列向量
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矩阵的逆
numpy.linalg.inv()
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原矩阵 * 逆矩阵 = 单位矩阵
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求伪逆矩阵——numpy.linalg.pinv()
当所求矩阵不时正方形矩阵时，只能求得其伪逆矩阵
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原矩阵 * 逆矩阵 约等于 单位矩阵（计算机存在浮点误差）
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