我们知道，视图是表示基础表的数据的虚拟表。简单的视图也可以是可更新的。PostgreSQL 将视图概念扩展到更高级，允许视
图物理地存储数据，
这种视图称为物化视图(materialized views)。物化视图将开销非常大的复杂的查询结果进行缓存，然后允许您定期刷新此结
果。
一、创建物化视图
create materialized view view_name as query_sql with [no] data;
with data: 创建物化视图后，视图不可查询(因为无数据)
with no data: 创建物化视图后，视图可查询数据
二、刷新物化视图的数据
(1)、即将数据加载到物化视图中。
refresh materialized view view_name;
(2)、刷新物化视图的数据时，或锁定整张表(在大数据量的情况下比较久，会导致其它查询语句无法执行)。为了避免此种情
况，可使用concurrently选项。
refresh materialized view concurrently view_name;
注：使用 concurrently 选项，PostgreSQL将创建物化视图的临时更新版本，比较更新版本和原视图两个版本，并仅对差异部分
执行 insert 和 update。
这样就可以在更新时对物化视图进行查询。使用 concurrently 选项的一个要求是：物化视图必须具有 unique 索引。注意
CONCURRENTLY 选项只能在 PostgreSQL 9.4 及以上版本中使用。
create unique index index_name on view_name (列名1,列名2...);
三、删除物化视图
drop materialized view [if exists] view_name;
案例：
创建物化视图：
select * from payment;
select * from rental;
select * from inventory;
select * from film;
select * from film_category;
select * from category;
一、创建物化视图：
create materialized view rental_by_category as
select
cy.name,
sum(pt.amount) as sum_amount
from payment pt
inner join rental rl on pt.rental_id=rl.rental_id
inner join inventory iy on rl.inventory_id=iy.inventory_id
inner join film fm on iy.film_id=fm.film_id
inner join film_category fy on fm.film_id=fy.film_id
inner join category cy on fy.category_id=cy.category_id
group by cy.name
order by sum_amount
with no data;
select * from rental_by_category;
结果：因为创建物化视图使用了with no data因此查询时提示报错
> 错误: 物化视图 "rental_by_category"未被初始化
二、刷新物化视图数据：
refresh materialized view rental_by_category;
select * from rental_by_category;
三、使用concurrently选项刷新物化视图：
前提必须先为物化视图创建唯一索引
create unique index inx_rental_by_category on rental_by_category (name);
refresh materialized view concurrently rental_by_category;
select * from rental_by_category;
payment源表.png
rental源表.png
inventory源表.png
film源表.png
film_category源表.png
category源表.png
