一,登记误差:
登记过程的重复、遗漏、记录失误、调查者提问不当、被调查者记忆不清而回答错误,甚至故意瞒报、虚报等原因导致的误差。
A,偶然误差:不具有倾向性(数量不会偏向某一方)。
原因1:调查人员责任心不强、技术不高所造成的观察、测量、计算错误、笔误、错填、遗漏。
原因2:被调查者回答有误、理解有误。
B,系统误差:具有倾向性(在数量上偏向某一方),又称偏差。
原因1:调查人员出于某种目的故意虚报、瞒报、假报、编造、有意歪曲事实。
原因2:测量工具不准或者调查方式安排不当(非随机)。案例:美国杜鲁门总统选举。
二,代表性误差:
用样本指标代表总体指标时,产生的不可避免的误差。
由于总体平均数、总体比例是唯一确定的,而样本平均数、样本比例是随机变量,因而抽样误差也是一个随机变量。
样本指标+抽样误差(可以事先计算得出,并可以控制)=总体指标
抽样误差越小,样本的代表性越高。
三,注意数据的时效性:
非全面调查的登记误差相对全面调查较少,但却存在全面调查没有的代表性误差。
减少误差的目的是为了满足调查的需要,保证数据质量,防止假帐真算。
审核:逻辑检查与计算检查。