想知道你的工作值多少钱？如果想小范围内转行，转哪个比较好呢？
IT人恐怕逃脱不了加班这个魔咒，有的人想转行，最好是钱多事少离家近。 Snake 从拉勾网爬取职位信息，通过分析城市，职位和薪水的分布的情况，来探讨IT的发展趋势。
虽然数据可能有些不准，“窥一斑而知全豹”。
首先挑几个维度做样本，如下：
cities = np.array(['北京', '上海', '广州', '深圳', '杭州'])
salaries = np.array(['2k-5k', '5k-10k', '10k-15k', '15k-25k', '25k-50k'])
keywords = np.array(["测试", "Android", "IOS", "前端", "人工智能", "后端", "运维"])
翠花，上爬虫！
def get_page(url, page_num, keyword):
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; AcooBrowser; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)",
"Accept": "application/json, text/javascript, */*; q=0.01",
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8"
}
if page_num == 1:
boo = 'true'
else:
boo = 'false'
page_data = {
'first': boo,
'pn': page_num,
'kd': keyword
}
page = requests.post(url=url, headers=headers, data=page_data)
return page.json()
def get_detail(keyword):
final_result = []
for city in cities:
total_count = []
for salary in salaries:
result = get_page(url.format(city, salary), 1, keyword)['content']['positionResult']['totalCount']
total_count.append(result)
final_result.append(total_count)
detail[keyword] = final_result
爬到的数据如下：
屏幕快照 2017-08-14 下午10.23.18.png
图形化，更直观点：
-
测试
测试_detail.png -
Android开发
Android_detail.png -
IOS开发
IOS_detail.png -
前端开发
前端_detail.png -
人工智能
人工智能_detail.png -
后端开发
后端_detail.png -
运维
运维_detail.png
PS，原谅我还没完全解决Mac绘图中文字体问题，将就看把。
从数据可以看到，无论哪个岗位，职位最多的非帝都莫属。
杭州超过了广州。(马云功不可没)
各个职位对中级需求相对多些，帝都对15--25K的需求比较大。(帝都的房价，难道是IT人员撑起来的？我知道一个华为的，帝都好几套)
测试和运维的分布很接近。
开发的薪资和测试的薪资，距离没有那么大了。(经过这么多年的发展，开发的薪资已经很理性了。)
人工智能已经起来了，高薪机会很多。（难道是下一个风口，希望不是泡沫）
以上是个人愚见，如有不准，请找招聘网站。我顶多就放了个🐛。
更多精彩，请关注: python爱好部落
