上一篇已经介绍到了高阶函数map，本节继续讲解其余的几个高阶函数
map()函数
参数：接收一个函数 f 和一个 list列表，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上
返回值：得到新的 list 返回 (map函数不改变原有的列表，而返回新的列表)
示例：
>>> ks1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> ku = map(lambda x: x+1, ks1)
>>> type(ku)
map
>>> list(ku)
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
reduce()函数
注意：Python3中，reduce不再是内置了，需要导入from functools import reduce
参数：一个函数 f，一个list
返回值：reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
>>> ks2 = [2,4,6,8]
>>> ku2 = reduce(lambda x,y: x+y, ks2)
>>> type(ku2)
int
>>> ku2
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filter()函数
filter()函数是 Python 内置的很有用的高阶函数，简称高阶过滤函数。
参数：filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False。filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素。
返回值：返回由符合条件元素组成的新list。
>>> ks3 = [22,3,12,3,1,44,0,2,4,6,28,55,34]
>>> ku3 = filter(lambda x: x>5, ks3)
>>> type(ku3)
filter
>>> list(ku3)
[22, 12, 44, 6, 28, 55, 34]
用事实说话，Python3内置高阶函数
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