select嵌套查询
- 返回一个值
当子查询的返回值只有一个时，可以使用比较运算符可以使用比较运算符如=、<、>、>=、<=、!=等将主查询和子查询连接起来。示例：
SELECT name,age
FROM person
WHERE age > (SELECT age FROM person WHERE name = '张三');
- 返回一组值
如果子查询的返回值不止一个，而是一个集合时，则不能直接使用比较运算符，可以在比较运算符和子查询之间插入IN、ANY、SOME、ALL, 或者EXISTS。
- IN，用于where子句中用来判断查询的表达式是否在子查询集合中，返回满足IN列表中的记录。IN的语法是：<表达式> in (子查询）
- ANY，与子查询集每个元素的比较，部分值为True，那么结果就为True。ANY的语法是：<表达式>{ =|<>|!=|>|>=|!>|<|<=|!<}ANY(子查询) , SOME与ANY语法一致。
- ALL，如果与子查询集每个元素的比较都为true，那么结果才能为true。ALL的语法是：<表达式> { =|<>|!=|>|>=|!>|<|<=|!<} all(子查询)
- EXISTS, 如果子查询返回有值，那么主查询数据返回。
SELECT name
FROM person
WHERE country_id IN (SELECT country_id FROM country where country_name = '中国');
- **返回新数据表 **
select返回的数据可以当做临时表用，语法是：(<子查询>) <临时表名>, 注意需要加上临时表名。示例：
SELECT name
FROM (SELECT name,country_id FROM country where country_name = '中国') a;
多表JOIN查询
多表查询，又为连接查询，是指在两张表（多张表）中进行查询的操作。当查询的字段来自多个表，先将表与表之间通过主键和外键联系在一起，再执行多表查询操作。
语法结构：
SELECT column_name1[,column_name2,...]
FROM table_name_1
[LEFT OR RIGHT OR INNER] JOIN table_name_2 ON conditions
[ [LEFT OR RIGHT OR INNER] JOIN tables_name_3 ON conditons,...]
[WHERE conditions]
其中有两个关键字：
JOIN: 建立表与表进行连接，分为内连接(INNER JOIN)，左外连接(LEFT JOIN)，右外连接(RIGHT JOIN), 全连接(FULL JOIN)。
ON: 表与表之间连接条件。
执行顺序：
-
FROM
以两张表进行连接为例，对左右两张表执行笛卡尔积，产生第一张临时表vt1。行数为n*m（n为左表的行数，m为右表的行数)；
笛卡尔积，又叫交叉连接(CROSS JOIN)， 在数学中如果两个集合 X 和 Y ，那么 X 和 Y 的笛卡尔积就是 X 和 Y 的所有可能组合。以两表连接为例，假设第一张表有n条数据，第二张表有m条数据，根据笛卡尔方法生成一张临时表vt1, 行数为n * m。
[图片上传失败...(image-8d462b-1692842700357)]
- ON
根据ON的条件逐行筛选vt1，将结果聚合，生成新临时表vt2中；
- JOIN
添加外部行，如果指定了LEFT JOIN(LEFT OUTER JOIN)，则先遍历一遍左表的每一行，其中不在vt2的行会被插入到vt2，该行的剩余字段将被填充为NULL，形成新临时表vt3；如果指定了 RIGHT JOIN也是同理。但如果指定的是INNER JOIN，则不会添加外部行，上述插入过程被忽略，vt2=vt3（所以INNER JOIN的过滤条件放在ON或WHERE里 执行结果是没有区别的);
- WHERE
对vt3进行条件过滤，满足条件的行被输出到新临时表vt4；
- SELECT
取出vt4的指定字段到vt5；
1.内连接
特点： 通过指定的条件去匹配两张表中的数据, 匹配上就显示,匹配不上就不显示，比如通过: 从表的外键 = 主表的主键方式去匹配。
以左表为基准, 匹配右边表中的数据,如果匹配的上,就展示匹配到的数据
如果匹配不到, 都不展示；
[图片上传失败...(image-71f09d-1692842700357)]
2.左外连接
会读取左边数据表的全部数据，即使右边表无对应数据。
特点： 左外连接 , 使用 LEFT OUTER JOIN , OUTER 可以省略
①以左表为基准, 匹配右边表中的数据,如果匹配的上,就展示匹配到的数据
②如果匹配不到, 左表中的数据正常展示, 右边的展示为null.
[图片上传失败...(image-9cd45c-1692842700357)]
3.右外连接
读取右边数据表的全部数据，即使左边边表无对应数据。
特点： 右外连接 , 使用 RIGHT OUTER JOIN , OUTER 可以省略
以右表为基准，匹配左边表中的数据，如果能匹配到，展示匹配到的数据
如果匹配不到，右表中的数据正常展示, 左边展示为null
[图片上传失败...(image-59fac9-1692842700357)]
示例:
//初始数据
mysql> SELECT * FROM tcount_tbl;
+---------------+--------------+
| runoob_author | runoob_count |
+---------------+--------------+
| 菜鸟教程 | 10 |
| RUNOOB.COM | 20 |
| Google | 22 |
+---------------+--------------+
3 rows in set (0.01 sec)
mysql> SELECT * from runoob_tbl;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 1 | 学习 PHP | 菜鸟教程 | 2017-04-12 |
| 2 | 学习 MySQL | 菜鸟教程 | 2017-04-12 |
| 3 | 学习 Java | RUNOOB.COM | 2015-05-01 |
| 4 | 学习 Python | RUNOOB.COM | 2016-03-06 |
| 5 | 学习 C | FK | 2017-04-05 |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
5 rows in set (0.01 sec)
//内连接示例:
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count
FROM runoob_tbl a
INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1 | 菜鸟教程 | 10 |
| 2 | 菜鸟教程 | 10 |
| 3 | RUNOOB.COM | 20 |
| 4 | RUNOOB.COM | 20 |
+-------------+-----------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
//左连接示例
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count
FROM runoob_tbl a
LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1 | 菜鸟教程 | 10 |
| 2 | 菜鸟教程 | 10 |
| 3 | RUNOOB.COM | 20 |
| 4 | RUNOOB.COM | 20 |
| 5 | FK | NULL |
+-------------+-----------------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)
//右连接示例
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count
FROM runoob_tbl a
RIGHT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1 | 菜鸟教程 | 10 |
| 2 | 菜鸟教程 | 10 |
| 3 | RUNOOB.COM | 20 |
| 4 | RUNOOB.COM | 20 |
| NULL | NULL | 22 |
+-------------+-----------------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)
参考：
[1].https://blog.csdn.net/u013158317/article/details/100997948
[2].https://www.runoob.com/mysql/mysql-join.html
[3].https://segmentfault.com/a/1190000015572505
[4].https://www.codeproject.com/Articles/33052/Visual-Representation-of-SQL-Joins
