马化腾揭开未来三年不会有工作的神秘面纱。互联网创业是一个大趋势。如何抓住机会让你的收入飙升。
马化腾指出，2018年注定是不平凡的一年。在这个时代，赚钱不再取决于一两天的工作，而是取决于思维方式！这是一个知识丰富的时代。你跟不上时代的潮流，你只会被这个时代所抛弃，无论你怎么努力工作，你都不会成功因为你走的是错误的方向。
马化腾说：成功不会来找我们，我们必须走向胜利，智慧不会来找我们，我们必须勤奋思考。幸福不会来到我们身边，我们必须用心去体验。在今天的金钱和物质时代，衡量一个人是否有远见，这取决于能力。
近年来，每个人都可能觉得生意变得越来越难。实体店已经受到电子商务的影响，许多大型百货商店都无法阻挡，更不用说一些小商店了，电子商务就在这里。经过几年的快速发展，它逐渐接近饱和，竞争越来越激烈。小商店无法生存，许多人无法继续前进，更不用说新企业了。现在很多市场都过于饱和，小卖家很难维持。
诚然，现在很难做生意，但事实上目前仍有很多好机会。这取决于它是否可以被掌握。如果打算生产产品，仍然需要寻找具有特殊特性的产品。过于流行的产品现在已经饱和。重复性很高，很难取得成果，最好选择一些独特的不可替代的商品，力求脱颖而出，而且产品没有竞争力，很难赚钱，其次，从大方向来看，互联网+、智能、养老金、母婴、新能源等都是可以考虑的方向。养老金和母婴都与人口老龄化和开放生育率相对应。大健康产业，分享经济大趋势！在家就可运作一部手机，住家创业，转发分享，就秒结到账，请加150连，697接，521加81人口老龄化是未来的趋势，很难逆转，而母婴产品需求，智力和互联网+的开放性也是未来的发展方向。从这两年开始，我们可以看到新兴产业正在迅速发展。
1.互联网+新零售：
这个概念在互联网上非常流行，从阿里巴巴到小商店，从工业到工作场所，很多人都在谈论他们独特的见解。
新的零售是在线和离线的组合，人们、货物、仓库、与整个组合。电子商务在过去十年中发展得非常快，但电子商务就像空军必须有地面合作。如果电子商务发展良好，实体商城发展不好，对每个人都不好，所以虚拟和实际组合、线上下线的组合可能是未来。未来的电子商务平台即将消失，线上线下和物流将结合起来，形成新的零售业。在线指的是云平台，离线指的是商店或制造商的销售，新的物流消除库存，减少商品数量。此外，如何结合消费者、商品和分销，供应链是完美的，是新的零售。
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2.互联网+共享经济：
共享经济是最新的商业模式。在消费者购买东西后，他们感觉很好，分享东西并获得奖励。鼓励大家分享。共享经济是当前社会发展的趋势。抓住分享经济的趋势的人将抓住财富。
根据《中国分享经济发展报告2018年》显示，2017年，中国股市交易量约为3.4万亿元，同比增长103％。在未来几年，共享经济将保持每年约40％的高速增长。到2020年，经济交易的份额将占GDP的10％以上，到2025年将达到约20％。
只要访问资源共享平台，消费者就可以共享产品价值并在社区中分享产品利润；在未来，消费者可以根据消费定制产品，生产产品，分享经济，让消费者创造财富，分享财富，成为消费者最具社会和经济发展的产品。主力，共享可以赚钱，到2030年共享经济将攀升到50％左右，马化腾表示互联网现在是一种趋势，只要你抓住这个互联网创业机会，就能成功。
3.人工智能：
人工智能的发展有四个关键因素：人才、数据、基础设施和硅中国已成为世界上人工智能开发之一中，但面临着巨大的人才缺口。本文以英（LinkedIn）中国的数据报告为基础，分析了我国人工智能人才的现状，并提出了一些建议和意见。面对人工智能（AI）的快速发展，人工智能人才成为人们关注的焦点，世界需要优秀的人工智能人才。根据着名的专业社交网站英（LinkedIn）中国的数据分析，2016年在英平台上注册的全球人工智能人才数量约为250,000，主要分布在美国、欧洲、印度和中国。目前，拥有最多AI相关专业人员的十个国家是：美国、英国家、印度、加拿大、法国、荷兰、德国、西班牙、澳大利亚、巴西、中国。从中美人工智能人才的比例来看，美国拥有超过10％的人工智能人才，具有10年以上的工作经验，而中国则不到25％。然而，美国经验不到5年的人才比例约为28％，而在中国则超过40％。从乐观的角度看，中国新一代人工智能已经在这一领域推出了最新的商业模式。在人工智能发展的高峰期，2018年5月，该国推出了新的商业模式和新政策。最强大的家庭商务平台，网络电缆，家中移动电话，转发和共享将在几秒钟内完成。我带领一批90后的、 80、魏尚难民、宝马，在短短的2个月内实现月收入超过1万，半年实现周收入超过1万。商业机会在于理解，机会在于掌握。但如果你不明白，你可能会错过这个机会。因此，不要因为人工智能很热，它会用大脑进入野外。毕竟，它已进入人工智能领域，并在国内和国际巨头行业有一些基础。此外，人工智能尚未普及，它仍处于技术研究阶段。目前，我们所接触的人工智能是较弱的人工智能，而对现实生活的实际应用中则较少。不要盲目进入这个新的或不好的领域，因为你只看到市场前景。
