Kettle (4) - 跨数据库数据迁移

前面几篇都是做数据抽取,然后输出。本篇介绍如何利用 PDI 实现简单的数据迁移:将 MySQL 数据库 sakila 的 film 表的数据迁移到 sqlite 数据库中。先介绍批处理方法,然后介绍增量更新的方法。

1. 连接 sqlite 数据库

PDI 7.1 内置了 sqlite 数据库的连接选项。数据库的驱动是 lib 文件夹下的 sqlite-jdbc-3.xx.jar。连接可以用两种方法:

方法一:

点击 “Next” 按钮,设置 JDBC:

  • 服务器主机名称:填写 sqlite 数据库文件所在的目录,如 E:/sqlitedb
  • 数据库名称:数据库文件名

点击 “Next” 按钮,用户名和密码为空。

点击 “测试数据连接” 按钮,提示:

正确连接到数据库[sqlitedb] 
主机名       : E:/sqlitedb
端口           : -1
数据库名:sakila.db

方法二,使用 Generic database:

点击 “Next” 按钮,填写 URL 和 Driver对象。关键就是 URL 和 Driver 的填写。

image.png

点击 “Next” 按钮,用户名和密码都为空,测试数据连接,提示成功即可。

2. 数据库表迁移

sakila 是 mysql 的示例数据库,可以到 mysql 官网下载。为了能将表数据迁移到 sqlite,首先在 sqlite 数据库中创建同样结构的表,以下是在 sqlite 数据库创建 film 表的脚本:

CREATE TABLE film (
    film_id              INTEGER        PRIMARY KEY,
    title                VARCHAR (255)  NOT NULL,
    description          TEXT,
    release_year         CHAR (4),
    language_id          INT (3)        NOT NULL,
    original_language_id INT (3),
    rental_duration      INT (3)        DEFAULT (3),
    rental_rate          DECIMAL        NOT NULL
                                        DEFAULT (4.99),
    length               INT (5),
    replacement_cost     DECIMAL (5, 2) DEFAULT (19.99),
    rating               VARCHAR        DEFAULT ('G'),
    special_features     VARCHAR,
    last_update          DATETIME       NOT NULL
);

有些字段的数据类型不同,比如 release_year,MySQL 的数据类型是 year,我将其转换成 char(4)

PDI 数据迁移步骤概览
表输入

“表输入” 步骤连接到 mysql 数据库,选择 film 表。

image.png

“表输出” 步骤,连接到 “sqlite” 数据库,选中 “指定数据库字段”,目标表为 film:

切换到 “数据库字段” 页签,指定数据库字段的对应:

运行,数据即从 mysql 迁移到 sqlite。“表输出” 相当于 SQL 语句的 insert into 语句,前提是在 sqlite 数据库中创建表结构。而且在插入的时候,主键不能重复。

如果需要将 mysql 的 film 表,增量更新到 sqlite 的 film 表,使用 “插入/更新” 步骤。步骤概览如下:

“表输入” 步骤不变,“插入/更新” 步骤界面如下:

比较直观。“用来查询的关键字” 表示将两个表比较,选择 film_id 作为关键字。“更新字段” 表示哪些字段会被更新。

3. 参考

SQLite JDBC and Kettle (Pentaho Data Integration) ETL
SQLite JDBC Driver

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,293评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,604评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,958评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,729评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,719评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,630评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,000评论 3 397
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,665评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,909评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,646评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,726评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,400评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,986评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,959评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,996评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,481评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容