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JPA 多数据源实现
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线程同步方法
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有几种线程池
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CAS机制
CAS有3个操作数，内存值V，旧的预期值A，要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时，将内存值V修改为B，否则什么都不做。
现代的CPU提供了特殊的指令，可以自动更新共享数据，而且能够检测到其他线程的干扰，而 compareAndSet() 就用这些代替了锁定。
CAS通过调用JNI的代码实现的。JNI:Java Native Interface为JAVA本地调用，允许java调用其他语言。
而compareAndSwapInt就是借助C来调用CPU底层指令实现的。
下面从分析比较常用的CPU（intel x86）来解释CAS的实现原理。
http://zl198751.iteye.com/blog/1848575
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CAS 全称
Compare and Swap(比较和交换)
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垃圾回收机制
可达性算法 新生代每清除一次记1 新生代 达到15岁 移动到老年代
新生代 使用 复制算法
每次按内存容量将内存划分为等大小的两块。每次只使用其中一块，当这一块内存满后将尚存活的对象复制到另一块上去，把已使用的内存清掉。
每次只使用其中一块，在垃圾回收时，将正在使用的内存中的存活对象复制到未使用的内存块中，之后，清除正在使用的内存块中的所有对象，交换两个内存的角色，完成垃圾回收
复制算法原理 (新生代)
Survivor区，一块叫From，一块叫To，对象存在Eden和From块。当进行GC时，Eden存活的对象全移到To块，而From中，存活的对象按年龄值确定去向，当达到一定值（年龄阈值，通过-XX:MaxTenuringThreshold可设置）的对象会移到年老代中，没有达到值的复制到To区，经过GC后，Eden和From被清空。
即若只分一块Survivor，在清除Survivor区已死亡的对象时，因为此刻的Survivor区还有存活的对象，清除要比分两块Survivor麻烦，两块的情况，回收时只需将存活的对象移走，剩下的对象直接清理即可。
另外，分成两块Survivor，From和To分工明确，逻辑理解和技术实现较简单。
标记整理算法(老年代)
标记：它的第一个阶段与标记/清除算法是一模一样的，均是遍历GC Roots，然后将存活的对象标记。
整理：移动所有存活的对象，且按照内存地址次序依次排列，然后将末端内存地址以后的内存全部回收。因此，第二阶段才称为整理阶段。
一般来说，大对象会被直接分配到老年代，所谓的大对象是指需要大量连续存储空间的对象，最常见的一种大对象就是大数组，比如：
byte[] data = new byte[4*1024*1024]
这种一般会直接在老年代分配存储空间。
- Java8开始使用G1 Java9正式G1 作为默认的垃圾回收
- G1 原理就是 开始全局 使用 标记整理算法 包括新生代和老年代
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注册中心保持高可用
Eureka
自我保护机制
心跳 可以设置1s 一次 剔除列表
Eureka Server在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳，Eureka Server将会注销该实例（默认90秒）。但是当网络分区故障发生时，微服务与Eureka Server之间无法正常通信，以上行为可能变得非常危险了——因为微服务本身其实是健康的，此时本不应该注销这个微服务。
Eureka通过“自我保护模式”来解决这个问题——当Eureka Server节点在短时间内丢失过多客户端时（可能发生了网络分区故障），那么这个节点就会进入自我保护模式。一旦进入该模式，Eureka Server就会保护服务注册表中的信息，不再删除服务注册表中的数据（也就是不会注销任何微服务）。当网络故障恢复后，该Eureka Server节点会自动退出自我保护模式。
综上，自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施。它的架构哲学是宁可同时保留所有微服务（健康的微服务和不健康的微服务都会保留），也不盲目注销任何健康的微服务。使用自我保护模式，可以让Eureka集群更加的健壮、稳定。
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