李开复老师在他的新作「人工智能」中探讨了金融、交通运输、医疗等行业中，AI可能带来的影响。
这些行业中极易被AI替代的趋势，会蔓延到互联网圈吗？再具体一点，会抢了各位奋战在一线的产品狗狗粮吗？
结合自己的工作经验和开复老师这本新作，粗浅聊聊自己的观点。
AI会极大减轻产品狗的工作负担
这是一个好消息。
我常常觉得，在产品策划和设计前期，产品经理更像一名写作深度报道的记者，耳听八方，触类旁通，在庞杂的市场、竞品、用户信息中挖掘痛点、产品定位，形成一个逻辑自洽的产品框架。
但目前产品决策的依据往往是纯手工获取的：用户研究、市场分析、竞品分析等等。
你可能还可以细化出更多工作步骤，但不得不承认，目前这些工作——特别是追踪竞品的变动、时刻刷行业新闻，很有可能花去每天30分钟-1小时的工作时间以及无数碎片时间，再把这些零散的信息汇总、分析则可能需要更久，而且因为其他工作，你很可能漏掉一些有价值的信息动态。
目前AI在信息抓取以及自动生成新闻方面已经在财经领域小试牛刀，下面这些工作AI可能会极大提高工作效率：
市场动态跟踪 AI自动抓取全球各个社交平台上用户关于行业、产品的反馈，并自动生成汇总，按正面、负面、中性或者其他更细的维度分析总结，并及时与用户建立沟通。
竞品分析 体验竞品是很耗时的事情，要时刻关注竞品的变化、亮点以及市场接受度，这是一件繁琐的复合工作。但是设定好深度学习的AI，实时抓取所有竞品的新变化，全部竞品放到模拟器里跑一遍，抽取出关键产品路径和设计框架，想想就是一件省心的事情。
自动设计产品 能作曲、能画画、能写诗的深度学习AI，只要有足够多的竞品输入，设计出一个产品原型也是一件顺理成章的事情，
「产品民工」的消亡
这倒算不上一个坏消息。
AI介入后，初级产品岗的需求会大幅减少，标准化的工作内容将很容易通过深度学习的算法调校进行扩展和迭代，「产品助理」这个岗位最终可能消失，这对产品经理的能力模型和成长模式是一个极大的颠覆。极有可能，「产品经理」这个角色会变成「AI养成师」，让你的AI为你服务好，提升你的工作效率。
产品设计呢？这看起来也是一个AI手到擒来的工作。但不要忘了，深度学习的一切都是基于人类过往的总结，虽然AlphaGo自己给自己下棋创造了新的对弈，但游戏终极规则还是人类创造，这种「创造」完全基于概率而非「抽象」（即「弱人工智能」），而真正的创造离不开抽象。目前深度学习的模型看不出有可能发展出人类意识的抽象能力（即「强人工智能」）。AI当然可能承担产品设计工作，但它的角色更类似于帮助一个刚从医疗转行到金融的产品狗，基于世界上的所有竞品，给你一个60分的产品框架，不至于让你一头雾水。
按照行业里的认知，现在80%的产品岗几乎都是「业务型」或者「功能型」产品经理，这类产品经理的优势是深耕自己的垂直业务领域，低头走路，很少抬头看路，按部就班的推进产品和项目，而今后，辅助决策的工作几乎都会被AI替代，自我决策、判断能力以及调校深度学习模型将是考验这个行业冲业者的关键能力，而非日常的规律执行。
AI将如何具体辅助「产品狗」们工作还不得而知，但拓宽自己的眼界、保持敏锐的好奇心和旺盛创造力则是这个行业一直——在将来更加需要的品质。
