最近仔细研究了推荐系统中最常用的协同过滤推荐算法,现在把自己的研究笔记分享给大家,其中可能有一些争议的地方,希望大家能多多交流。
目录
1. 背景介绍
2. 协同过滤的定义
3. 协同过滤的实现
- 获取用户群体的喜好记录
- 寻找与特定用户相类似的其他用户
- 得出推荐预测
4. 协同过滤的分类
- 基于用户的协同过滤
- 基于内容项的协同过滤
- 基于模型的协同过滤
5. 协同过滤的不足
- 冷启动问题
- 稀疏性问题
- 最初评价问题
- 扩展性不足问题
- 流行性偏向问题
最近仔细研究了推荐系统中最常用的协同过滤推荐算法,现在把自己的研究笔记分享给大家,其中可能有一些争议的地方,希望大家能多多交流。