使用XLSX和FileSaver,纯前端实现导出大批量数据,并生成excel

因为项目中涉及到excel导出,以前的开发方式是请求接口,后端返回一个流,前端把流转化为excel,并下载,现在不是这套流程,是纯前端自己做的,实现的思路是,假如一共有500条数据,每次请求50次,一共请求10次,第10次请求结束后,生成excel,并导出(前端所用框架是vue,写法是按照vue的写法实现的),加上promise去实现。

1.安装插件

npm install XLSX

npm install FileSaver

因为多个页面都会用到导出excel功能,所以把封装一下方法,实现复用

import XLSX from "xlsx";

import FileSaver from 'file-saver'

export function excelData (id,name) {

  let xlsxParam = { raw: true } 

  let wb = XLSX.utils.table_to_book(document.querySelector(`#${id}`), xlsxParam)

  /* get binary string as output */

  let wbout = XLSX.write(wb, { bookType: 'xlsx', bookSST: true, type: 'array' })

  try {

    FileSaver.saveAs(new Blob([wbout], { type: 'application/octet-stream' }), `${name}.xlsx`)

  } catch (e) {

    if (typeof console !== 'undefined') {

      console.log(e, wbout)

    }

  }

  return wbout

}

在组件中使用

import { excelData } from "@/excel.js"

在template里

<el-button type="primary"  @click="exportData" size="small">导出数据</el-button>

<el-table

      :data="tableDataAll"

      id="exportId"

      style="display:none;"

    >

    ...省去表格的内容

</el-table>

data里定义数据

tableDataAll :[],//表格数据

tableDateTotal :[],//表格数据总条数

queryData :{  //查询条件

    page:1,

    size:10

}

这里面el-table不展示在页面,只作为导出excel使用,具体可以网上查看FileSaver这个的具体实现

 exportData(){

    this.tableDataAll = [];

      let p = new Promise((resolve, reject)=> {

        resolve();

      });

    //这个是获取一共有多少条,每次请求50条数据,一共请求多少次

    let { tableDateTotal } = this.$data;

      let num = 1;

      if (tableDateTotal % 50 == 0) {

        num = parseInt(tableDateTotal / 50)

      }else{

        num = parseInt(tableDateTotal / 50) + 1;

      }

      for (let i = 1; i <= num; i++) {

        //i是每次请求的第几页

         p = p.then(this.get_request_sth_func(i));

      }

      p.then(()=> {

         //第一个参数,通过id去找到表格,相当去把table内容挪到excel里,第二个参数表示导出后excel的名称

         excelData("exportId","课程观看数据")

        setTimeout(()=>{

            //导出完excel后清空这个表格,避免页面dom结构过大,毕竟也是几百条,几千条数据呢,换算成dom不少呢

            this.tableDataAll=[];

        },200)

      });

}  

get_request_sth_func(i) {

      return () => {

        return new Promise((resolve, reject) => {

          let { queryData } = this.$data;

          queryData.page = i;

          delete queryData.size;

          this.$axios.get("接口请求地址", { ...queryData, size: 50 }).then(res => {

            this.tableDataAll.push(...res.list);

            resolve();

          });

        });

      };

    },

注意一下,XLSX和FileSaver导出原理,是把页面上的table转成excel的,所以这个重点就是利用promise实现把所有的数据下完成后在页面渲染成完整的table,再去实现导出。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,088评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,715评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,361评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,099评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 60,987评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,063评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,486评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,175评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,440评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,518评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,305评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,190评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,550评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,880评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,152评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,451评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,637评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容