R语言使用plot函数可视化数据、使用type参数自定义设置可视化的类型(数据点和线关系的类型)、设置type参数为p只有数据点没有线条

R语言使用plot函数可视化数据、使用type参数自定义设置可视化的类型(数据点和线关系的类型)、设置type参数为p只有数据点没有线条


R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统,是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和Sussman 的Scheme 两种语言的影响,所以R 看起来和S 语言非常相似。

R语言被称作R的部分是因为两位R 的作者(Robert Gentleman 和Ross Ihaka) 的姓名,部分是受到了贝尔实验室S 语言的影响(称其为S 语言的方言)。

R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。

R语言原生plot函数能够满足基础可视化的绝大部分功能;

Function and argumentsOutput plot

plot(x, y)数值向量的散点图、Scatterplot of x and y numeric vectors

plot(factor)因子变量的柱状图、Barplot of the factor

plot(factor, y)数据变量的箱图;Boxplot of the numeric vector

and the levels of the factor

plot(time_series)时间序列图、Time series plot

plot(data_frame)dataframe中数据的相关性图;Correlation plot of all

dataframe columns

(more than two columns)

plot(date, y)可视化日期向量;Plots a date-based vector

plot(function, lower, upper)可视化函数的曲线;Plot of the function between the lower

and maximum value specified

plot函数中type参数的常用值;

Plot typeDescription

p数据点;Points plot (default)

l线图;Line plot

b点和线;Both (points and line)

o点和线、连接起来的;Both (overplotted)

s阶梯;Stairs plot

h类似直方图;Histogram-like plot

n不显示;No plotting

仿真数据

set.seed(123)

# Generate sample data

x <- rnorm(500)

y <- x + rnorm(500)

# Data

my_ts <- ts(matrix(rnorm(500), nrow = 500, ncol = 1),

              start = c(1950, 1), frequency = 12)

my_dates <- seq(as.Date("2005/1/1"), by = "month", length = 50)

my_factor <- factor(mtcars$cyl)

fun <- function(x) x^2

 R语言使用plot函数可视化数据、使用type参数自定义设置可视化的类型(数据点和线关系的类型)、设置type参数为p只有数据点没有线条

j <- 1:20

k <- j

par(mfrow = c(1, 3))

plot(j, k, type = "l", main = "type = 'l'")

plot(j, k, type = "s", main = "type = 's'")

plot(j, k, type = "p", main = "type = 'p'")

par(mfrow = c(1, 1))

par(mfrow = c(1, 3))

plot(j, k, type = "l", main = "type = 'o'")

plot(j, k, type = "s", main = "type = 'b'")

plot(j, k, type = "p", main = "type = 'h'")

par(mfrow = c(1, 1))

安利一个R语言的优秀博主及其CSDN专栏:

博主博客地址:

博主R语言专栏地址(R语言从入门到机器学习、持续输出已经超过1000篇文章)

参考:R

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,968评论 6 482
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,601评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 153,220评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,416评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,425评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,144评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,432评论 3 401
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,088评论 0 261
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,586评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,028评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,137评论 1 334
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,783评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,343评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,333评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,559评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,595评论 2 355
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,901评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容