文件操作

encoding:utf-8

文件读取操作

fp=open("E:\file.txt","r",encoding="utf-8" )
data_read=fp.read()#一次性全部读完
fp.seek(0,0)#游标移动到第一行,继续读,否则读取到的是空
data_readlines=fp.readlines()
fp.close()
print(data_readlines)
print(data_read)

练习:统计文件中一行存在test的行数

注:文件读取的时候,行的末尾包含回车换行符号\n

如果文件很大用readlines读取,小文件直接用read读取,read读取的是整个文件内容,readlines结果是list

count=0
fp=open("e:\file.txt","r",encoding="utf-8")
lines=fp.readlines()
for i in lines:
if "test" in i:
print(i)
count+=1
print(count)

read() readlines() readline()的区别

read()—当成一个字符串读出

readlines()readlines返回的是列表

readline()一行一行读文件

如果文件很大,用read()内存不够(如运维日志几十G)

用readline来读超大文件

原则:内存在电脑中是个稀缺的资源,如果你占用大量内存,程序肯定不是最优的,小文件:read、readlines速度更快些

模式
w+:先清空所有文件内容,然后写入,然后你才可以读取你写入的内容
r+:不清空内容,可以同时读和写入内容。 写入文件的最开始
a+:追加写,所有写入的内容都在文件的最后

a+

fp=open("e:\file.txt","a",encoding="utf-8")
fp.write("hello python")
fp.close()
fp=open("e:\file.txt","r",encoding="utf-8")
data=fp.read()
fp.close()
print(data)
w+

此时不需要关闭文件,w+ 可读可写(清空再写),文件不存在就创建,r+可读可写不存在报错

fp=open("e:\file.txt","w+",encoding="utf-8")
fp.write("hello python")
fp.seek(0,0)
data=fp.read()
fp.close()
print(data)

此时不需要关闭文件,a+ 可读可写(末尾追加再写),文件不存在就创建,r+可读可写不存在报错

fp=open("e:\file.txt","a+",encoding="utf-8")
fp.write("\nhello python1")#\n用来换行
fp.seek(0,0)
data=fp.read()
fp.close()
print(data)

关于open()的mode参数:

'r':读

'w':写

'a':追加

'r+' == r+w(可读可写,文件若不存在就报错(IOError))

'w+' == w+r(可读可写,文件若不存在就创建)

'a+' ==a+r(可追加可写,文件若不存在就创建)

对应的,如果是二进制文件,就都加一个b就好啦:

'rb'  'wb'  'ab'  'rb+'  'wb+'  'ab+'

seek(offset,whence)
seek()
offset:坐标 正数表示从前向后 负数表示从后向前 0表示
最开始的游标
whence:0,1,2 0表示从文件最开始位置,0,0
1:表示从当前位置开始,基于当前的相对位置,来重置坐标。
10 seek(5,1) 10-->5,现在的坐标是15
2:表示从文件的末尾开始,做相对位置,来重置坐标
seek(-5,2)-->末尾向前数5个字符。
注意;:1和2使用基于rb模式
注意:这个文件指针的改变只是作用于'r',对'w'和'a'不会起作用,如果是'w',
那么write()永远都是从开头写(会覆盖后面对应位置的内容),是'a'的话write()就永远都是从最后开始追加。

fp=open("e:\file.txt","rb")
data=fp.readlines()
print(fp.tell())
fp.seek(-8,1)
data1=fp.readlines()
fp.close()
print("data:",data)
print("data1:",data1)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,386评论 6 479
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,939评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,851评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,953评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,971评论 5 369
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,784评论 1 283
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,126评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,765评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,148评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,744评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,858评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,479评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,080评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,053评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,278评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,245评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,590评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容