JAVA容器

** 1.泛型和类型安全的容器**
ArrayList,可以自动扩充大小的数组,add插入对象,get访问对象,size查看对象数目。

class Apple{}  
 
public class Box {  
    public static void main(String[] args) {  
        ArrayList<Apple> a = new ArrayList<Apple>();  
       for(int i = 0; i < 10000; i++){
            a.add(i);    
        }
    }  
}  

像上面添加10000条数据,数组会自动扩充大小,看源码

    @Override public void add(int index, E object) {
        Object[] a = array;
        int s = size;
        if (index > s || index < 0) {
            throwIndexOutOfBoundsException(index, s);
        }

        if (s < a.length) {
            System.arraycopy(a, index, a, index + 1, s - index);
        } else {
            // assert s == a.length;
             //由于原数组长度不能变化,这里新建数组实现扩容
            Object[] newArray = new Object[newCapacity(s)];
            //将原数组数据拷贝到新数组
            System.arraycopy(a, 0, newArray, 0, index);
            //将需要添加的元素添加到index + 1的位置
            System.arraycopy(a, index, newArray, index + 1, s - index);
            array = a = newArray;
        }
        a[index] = object;
        size = s + 1;
        modCount++;
    }

//返回新数组的长度
  private static int newCapacity(int currentCapacity) {

        //默认MIN_CAPACITY_INCREMENT =12
        int increment = (currentCapacity < (MIN_CAPACITY_INCREMENT / 2) ?
                MIN_CAPACITY_INCREMENT : currentCapacity >> 1);
        return currentCapacity + increment;
    }

泛型的添加可以在编译期间防止将错误类型的对象放进容器中。

2.容器分类

观察上图,我们可以得出容器主要分为两种类型,两个接口CollectionMap定义了两类不同的对象存储方式。

**Collection接口 **

Collection interface

  Collection是最基本的集合接口,一个Collection代表一组Object,即Collection的元素(Elements)。一些 Collection允许相同的元素而另一些不行。一些能排序而另一些不行。Java SDK不提供直接继承自Collection的类,Java SDK提供的类都是继承自Collection的“子接口”如List和Set。
  所有实现Collection接口的类都必须提供两个标准的构造函数:无参数的构造函数用于创建一个空的Collection,有一个 Collection参数的构造函数用于创建一个新的Collection,这个新的Collection与传入的Collection有相同的元素。后一个构造函数允许用户复制一个Collection。
  如何遍历Collection中的每一个元素?不论Collection的实际类型如何,它都支持一个iterator()的方法,该方法返回一个迭代子,使用该迭代子即可逐一访问Collection中每一个元素。典型的用法如下:

    Iterator it = collection.iterator(); // 获得一个迭代子 
    while(it.hasNext()) { 
      Object obj = it.next(); // 得到下一个元素 
    } 

由Collection接口派生的两个接口是List和Set。

**List接口 **

List interface

  List是有序的Collection,使用此接口能够精确的控制每个元素插入的位置。用户能够使用索引(元素在List中的位置,类似于数组下标)来访问List中的元素,这类似于Java的数组。
和下面要提到的Set不同,List允许有相同的元素。
  除了具有Collection接口必备的iterator()方法外,List还提供一个listIterator()方法,返回一个 ListIterator接口,和标准的Iterator接口相比,ListIterator多了一些add()之类的方法,允许添加,删除,设定元素,还能向前或向后遍历。
  实现List接口的常用类有LinkedList,ArrayList,Vector和Stack。

**LinkedList类 **
  LinkedList实现了List接口,允许null元素。此外LinkedList提供额外的get,remove,insert方法在 LinkedList的首部或尾部。这些操作使LinkedList可被用作堆栈(stack),队列(queue)或双向队列(deque)。
  注意LinkedList没有同步方法。如果多个线程同时访问一个List,则必须自己实现访问同步。一种解决方法是在创建List时构造一个同步的List:

    List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList(...));

**ArrayList类 **
  ArrayList实现了可变大小的数组。它允许所有元素,包括null。ArrayList没有同步。
size,isEmpty,get,set方法运行时间为常数。但是add方法开销为分摊的常数,添加n个元素需要O(n)的时间。其他的方法运行时间为线性。
  每个ArrayList实例都有一个容量(Capacity),即用于存储元素的数组的大小。这个容量可随着不断添加新元素而自动增加,但是增长算法并没有定义。当需要插入大量元素时,在插入前可以调用ensureCapacity方法来增加ArrayList的容量以提高插入效率。
  和LinkedList一样,ArrayList也是非同步的(unsynchronized)。

**Vector类 **
  Vector非常类似ArrayList,但是Vector是同步的。由Vector创建的Iterator,虽然和ArrayList创建的 Iterator是同一接口,但是,因为Vector是同步的,当一个Iterator被创建而且正在被使用,另一个线程改变了Vector的状态(例如,添加或删除了一些元素),这时调用Iterator的方法时将抛出ConcurrentModificationException,因此必须捕获该异常。

**Stack 类 **
  Stack继承自Vector,实现一个后进先出的堆栈。Stack提供5个额外的方法使得Vector得以被当作堆栈使用。基本的push和pop 方法,还有peek方法得到栈顶的元素,empty方法测试堆栈是否为空,search方法检测一个元素在堆栈中的位置。Stack刚创建后是空栈。

Set接口
  Set是一种不包含重复的元素的Collection,即任意的两个元素e1和e2都有e1.equals(e2)=false,Set最多有一个null元素。
  很明显,Set的构造函数有一个约束条件,传入的Collection参数不能包含重复的元素。
  请注意:必须小心操作可变对象(Mutable Object)。如果一个Set中的可变元素改变了自身状态导致Object.equals(Object)=true将导致一些问题。

**Map接口 **
  请注意,Map没有继承Collection接口,Map提供key到value的映射。一个Map中不能包含相同的key,每个key只能映射一个 value。Map接口提供3种集合的视图,Map的内容可以被当作一组key集合,一组value集合,或者一组key-value映射。

Hashtable类
  Hashtable继承Map接口,实现一个key-value映射的哈希表。任何非空(non-null)的对象都可作为key或者value。
  添加数据使用put(key, value),取出数据使用get(key),这两个基本操作的时间开销为常数。
Hashtable通过initial capacity和load factor两个参数调整性能。通常缺省的load factor 0.75较好地实现了时间和空间的均衡。增大load factor可以节省空间但相应的查找时间将增大,这会影响像get和put这样的操作。
使用Hashtable的简单示例如下,将1,2,3放到Hashtable中,他们的key分别是”one”,”two”,”three”:

    Hashtable numbers = new Hashtable(); 
    numbers.put(“one”, new Integer(1)); 
    numbers.put(“two”, new Integer(2)); 
    numbers.put(“three”, new Integer(3)); 

要取出一个数,比如2,用相应的key:

    Integer n = (Integer)numbers.get(“two”); 
    System.out.println(“two = ” + n); 

由于作为key的对象将通过计算其散列函数来确定与之对应的value的位置,因此任何作为key的对象都必须实现hashCode和equals方法。hashCode和equals方法继承自根类Object,如果你用自定义的类当作key的话,要相当小心,按照散列函数的定义,如果两个对象相同,即obj1.equals(obj2)=true,则它们的hashCode必须相同,但如果两个对象不同,则它们的hashCode不一定不同,如果两个不同对象的hashCode相同,这种现象称为冲突,冲突会导致操作哈希表的时间开销增大,所以尽量定义好的hashCode()方法,能加快哈希表的操作。
  如果相同的对象有不同的hashCode,对哈希表的操作会出现意想不到的结果(期待的get方法返回null),要避免这种问题,只需要牢记一条:要同时复写equals方法和hashCode方法,而不要只写其中一个。
  Hashtable是同步的。

<h2>HashMap类 <h2>

HashMap和Hashtable类似,不同之处在于HashMap是非同步的,并且允许null,即null value和null key。,但是将HashMap视为Collection时(values()方法可返回Collection),其迭代子操作时间开销和HashMap 的容量成比例。因此,如果迭代操作的性能相当重要的话,不要将HashMap的初始化容量设得过高,或者load factor过低。
HashMap的存储实现:
将多个 key-value 放入 HashMap 中时,如下:

HashMap<String , Double> map = new HashMap<String , Double>();   
                    map.put("语文" , 80.0);   
                    map.put("数学" , 89.0);   
                    map.put("英语" , 78.2);   

HashMap 采用“Hash 算法”来决定每个元素的存储位置。

当程序执行 map.put("语文" , 80.0); 时,系统将调用"语文"的 hashCode() 方法得到其 hashCode 值——每个 Java 对象都有 hashCode() 方法,都可通过该方法获得它的 hashCode 值。得到这个对象的 hashCode 值之后,系统会根据该 hashCode 值来决定该元素的存储位置。

源码如下:

static final int hash(Object paramObject){
    int i;
    return ((paramObject == null) ? 0 : (i = paramObject.hashCode()) ^ i >>> 16);
  }

1、首先获取对象的hashCode()值;
2、然后将hashCode值右移16位;
3、然后将右移后的值与原来的hashCode做异或运算,返回结果。
(其中h>>>16,在JDK1.8中,优化了高位运算的算法,使用了零扩展,无论正数还是负数,都在高位插入0)。

putVal方法
jdk1.8中hashmap 的实现是通过数组+链表+红黑树来实现的,如果链表的结点数大于8,那么就将链表重构成红黑树。(图片来源于网络)


接着看 HashMap 类的 put(K key , V value) 方法的源代码:

 public V put(K paramK, V paramV){
    return putVal(hash(paramK), paramK, paramV, false, true);
  }
 final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                      boolean evict) {
          Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
          if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
               n = (tab = resize()).length;//如果当前hashMap中无数据,那么调用resize()方法扩容
             if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)//如果当前通过hash方法找到的hash桶数组中没有值
               tab[i] = newNode(hash, key, value, null);//那么直接在当前结点新建结点对象
           else {//如果在当前hash桶数组中该位置有值了
               Node<K,V> e; K k;//比较该位置的hash值与传入的参数hash值是否相等,并且key值是否相等
              if (p.hash == hash && //即判断是否是同一个key对象
                  ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                  e = p;//如果是,那么将当前数组中的对象p 赋值给 临时对象e,然后在下面替换掉value值就可以了
              else if (p instanceof TreeNode)//如果不是同一key对象,那么判断p是否是红黑树结点
                  e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);//如果是,那么在红黑树中插入结点
              else {//如果不是,那么就是普通的结点了,即存放在链表中
                  for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                      if ((e = p.next) == null) {//找到链表的最后一个结点
                          p.next = newNode(hash, key, value, null);//插入新节点
                          if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                              treeifyBin(tab, hash);//如果大于8,那么重构成红黑树
                          break;
                      }
                      if (e.hash == hash &&
                          ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
//如果在链表中存在的是同一个key对象,那么直接在下面的方法中替换掉
                    p = e;
                 }
             }//如果当前位置的对象是同一对象,那么直接替换掉
             if (e != null) { // existing mapping for key
                  V oldValue = e.value;
                  if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                      e.value = value;
                  afterNodeAccess(e);
                  return oldValue;
              }
          }
          ++modCount;
          if (++size > threshold)//如果超过当前的阀值,那么扩容
              resize();
          afterNodeInsertion(evict);
          return null;
      }

resize方法
(1) 在jdk1.8中,resize方法是在hashmap中的键值对大于阀值时或者初始化时,就调用resize方法进行扩容;
(2)每次扩展的时候,都是扩展2倍;
(3)扩展后Node对象的位置要么在原位置,要么移动到原偏移量两倍的位置。

final Node<K,V>[] resize() {
        Node<K,V>[] oldTab = table;//oldTab指向hash桶数组
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        int oldThr = threshold;
        int newCap, newThr = 0;
        if (oldCap > 0) {//如果oldCap不为空的话,就是hash桶数组不为空
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {//如果大于最大容量了,就赋值为整数最大的阀值
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;//返回
            }//如果当前hash桶数组的长度在扩容后仍然小于最大容量 并且oldCap大于默认值16
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                newThr = oldThr << 1; // double threshold 双倍扩容阀值threshold
        }
        else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
            newCap = oldThr;
        else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
        if (newThr == 0) {
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        threshold = newThr;
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
            Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];//新建hash桶数组
        table = newTab;//将新数组的值复制给旧的hash桶数组
        if (oldTab != null) {//进行扩容操作,复制Node对象值到新的hash桶数组
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node<K,V> e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {//如果旧的hash桶数组在j结点处不为空,复制给e
                    oldTab[j] = null;//将旧的hash桶数组在j结点处设置为空,方便gc
                    if (e.next == null)//如果e后面没有Node结点
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;//直接对e的hash值对新的数组长度求模获得存储位置
                    else if (e instanceof TreeNode)//如果e是红黑树的类型,那么添加到红黑树中
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    else { // preserve order
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        do {
                            next = e.next;//将Node结点的next赋值给next
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {//如果结点e的hash值与原hash桶数组的长度作与运算为0
                                if (loTail == null)//如果loTail为null
                                    loHead = e;//将e结点赋值给loHead
                                else
                                    loTail.next = e;//否则将e赋值给loTail.next
                                loTail = e;//然后将e复制给loTail
                            }
                            else {//如果结点e的hash值与原hash桶数组的长度作与运算不为0
                                if (hiTail == null)//如果hiTail为null
                                    hiHead = e;//将e赋值给hiHead
                                else
                                    hiTail.next = e;//如果hiTail不为空,将e复制给hiTail.next
                                hiTail = e;//将e复制个hiTail
                            }
                        } while ((e = next) != null);//直到e为空
                        if (loTail != null) {//如果loTail不为空
                            loTail.next = null;//将loTail.next设置为空
                            newTab[j] = loHead;//将loHead赋值给新的hash桶数组[j]处
                        }
                        if (hiTail != null) {//如果hiTail不为空
                            hiTail.next = null;//将hiTail.next赋值为空
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;//将hiHead赋值给新的hash桶数组[j+旧hash桶数组长度]
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }

get方法
(1)get(Object key)
一般我们是通过get(key)来获取对象的键值,在jdk1.8源码中,通过getNode(hash(key),key)来获取结点对象,如果返回的结果不为空,那么就表示有对应的结点,返回e.value。

 public V get(Object key) {
         Node<K,V> e;
         return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
     }

 

(2)getNode(int hash, Object key)

 final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
         Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
         if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
             (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
             if (first.hash == hash && // 总是从第一个检查开始 ,比较hash值 和key值
                 ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                 return first;
             if ((e = first.next) != null) {
                 if (first instanceof TreeNode)//如果是红黑树类型,那么在红黑树中查找
                     return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
                 do {
                     if (e.hash == hash &&
                         ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                         return e;
                 } while ((e = e.next) != null);//循环遍历
             }
         }
         return null;//表示没有找到
     }

**WeakHashMap类 **
  WeakHashMap是一种改进的HashMap,它对key实行“弱引用”,如果一个key不再被外部所引用,那么该key可以被GC回收。

总结
  1.如果涉及到堆栈,队列等操作,应该考虑用List,对于需要快速插入,删除元素,应该使用LinkedList,如果需要快速随机访问元素,应该使用ArrayList。
  2.如果程序在单线程环境中,或者访问仅仅在一个线程中进行,考虑非同步的类,其效率较高,如果多个线程可能同时操作一个类,应该使用同步的类。
  3.要特别注意对哈希表的操作,作为key的对象要正确复写equals和hashCode方法。
  4.尽量返回接口而非实际的类型,如返回List而非ArrayList,这样如果以后需要将ArrayList换成LinkedList时,客户端代码不用改变。这就是针对抽象编程。

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