小米人脸检测准确率排名第一!无论多少人,多么模糊都能辨别出来

小米人脸检测准确率排名第一!无论多少人,多么模糊都能辨别出来

[图片上传中。。。(1)]
今日据FDDB官网报道:小米的万韶华博士成功在FDDB人脸检测准确率榜上使用新算法排名第一,运用深度学习技术,基于深度卷积网络方法Faster RCNN Bootstrapped by Hard Negative Mining。

小米人脸检测准确率排名第一!无论多少人,多么模糊都能辨别出来

小米人脸检测准确率排名第一!无论多少人,多么模糊都能辨别出来

看来小米在人脸识别技术开始发力了! 无论多少人,只要露脸都能识别出来

小米人脸检测准确率排名第一!无论多少人,多么模糊都能辨别出来

背景这么模糊都能辨别出来

小米人脸检测准确率排名第一!无论多少人,多么模糊都能辨别出来

不同角度的人脸也完全不在话下
小米人脸检测准确率排名第一!无论多少人,多么模糊都能辨别出来

老布什与石像,一个都不会放过
小米人脸检测准确率排名第一!无论多少人,多么模糊都能辨别出来

米粉们很期待,请问雷总此技术何时能用到小米手机上?
本文为头条号作者原创。未经授权,不得转载。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,732评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,496评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,264评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,807评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,806评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,675评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,029评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,683评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,704评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,666评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,773评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,413评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,016评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,204评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,083评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,503评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容

  • 图像识别主要用到了两个第三方的框架:OpenCV和TesseractOCR,OpenCV用来做图像处理,定位到身份...
    方弟阅读 11,520评论 9 52
  • 作者 | 乔梁编辑 | VincentAI前线出品| ID:ai-front AI 前线导语:“目前市面上有很多产...
    AI前线阅读 954评论 0 1
  • 文/鸿运 室内四季花开 窗外寒气逼来 一墙两世界 独享日月星海
    HONGYUNDANGTOU阅读 362评论 12 7
  • 你可以在家里爬高上天,胡作非为!你可以在学校一手遮天,无所不为!但是到了社会!你没有能力就没有任何资格为所欲为! ...
    口述笔录阅读 205评论 0 2