周二在实验室给大家做了一个 RxJS 的 Session，总算体会到 准备充足的情况下，是不会太紧张的。相比周六的 lighting talk 是好了很多，然而，同学们提了很多我没有想到的问题，对于这方面的知识储备还是不够，遂先来看看 响应式编程。
什么是响应式编程
函数响应式编程(FRP Functional Reactive Programming)，为解决现代编程问题提供了全新的视角.一旦理解它，可以极大地简化你的项目，特别是处理嵌套回调的异步事件，复杂的列表过滤和变换，或者时间相关问题。
响应式编程是一种新的编程风格，其特点是异步或并发、事件驱动、推送PUSH机制以及观察者模式的衍生。reactive 应用(响应式应用)允许开发人员构建事件驱动（event-driven），可扩展性，弹性的反应系统：提供高度敏感的实时的用户体验感觉，可伸缩性和弹性的应用程序栈的支持，随时可以部署在多核和云计算架构。
微软术语：Rx = Observables + LINQ + Schedulers（并不能理解微软这个术语的真正含义）
微软官方解释：Reactive Extensions (Rx) is a library for composing asynchronous and event-based programs using observable sequences and LINQ-style query operators.
首先，响应式编程是一种编程范式。
而我们现在大多使用的是命令式编程，那么命令式编程与函数响应式编程有什么区别呢？
- 命令式编程：以命令为主，给机器提供一条又一条的命令序列让其原封不动的执行.
- 函数响应式编程(FRP)：使用异步数据流进行编程。FRP的思想比较难理解，需要我们将以往的命令式编程思想转变为响应式编程思想。我们要做的就是面向数据流编程。Everything is a stream
响应式编程就是与异步数据流交互的编程范式
一方面，响应式编程就是与异步数据流交互的编程范式，这已不是什么新事物了。事件总线或一些典型的点击事件本质上就是一个异步事件流，这样你就可以观察它的变化并使其做出一些反应。
响应式是这样的一个思路：除了点击和悬停(hover)的事件外，你可以给任何事物创建数据流。数据流无处不在，任何东西都可以成为一个数据流，例如变量、用户输入、属性、缓存、数据结构等等。
举个栗子，你可以把你的微博订阅功能想象成跟点击事件一样的数据流，你可以监听这样的数据流，并做出相应的反应。
最重要的是：你可以使用 es6 中特别惊艳、高效的函数去结合、创建和过滤任何一组数据流。 这就是"函数式编程"的魔力所在。一个数据流可以作为另一个数据流的输入，甚至多个数据流也可以作为另一个数据流的输入。你可以合并两个数据流，也可以过滤一个数据流得到另一个只包含你感兴趣的事件的数据流，还可以映射一个数据流的值到一个新的数据流里。
我为什么要采用响应式编程？
仅此一句：
响应式编程可以加深你代码抽象的程度，让你可以更专注于定义与事件相互依赖的业务逻辑，而不是把大量精力放在实现细节上，同时，使用响应式编程还能让你的代码变得更加简洁。
尤其是对于现在流行的 webapps 和 mobile apps，它们的 UI 事件与数据频繁地产生交互，在开发这些应用时使用响应式编程的优点将更加明显。N 年前，web 页面的交互是通过提交一个很长的表单数据到后端，然后再做一些简单的前端渲染操作。而现在的 Apps 则演变的更具有实时性：仅仅修改一个单独的表单域就能自动的触发保存到后端的代码，就像某个用户对一些内容点了赞，就能够实时反映到其他已连接的用户一样，等等。
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文字略多，看着略显枯燥甚至乏味......
关于这方面的 demo 尚在学习 ing，先 上 一个简单的 Helloworld
