Python 作为一门高级编程语言，为我们提供了许多方便易用的内置函数，节省了不少开发应用的时间。目前，Python 3.7 共有 69 个内置函数，一些是我们耳熟能详的函数，另一些却不是很常见，这里主要介绍一些新手必备函数及其用法。
为了便于说明，我把这些内置函数粗略地分为六大类：
| 输入输出 | print() open() input() |
| 迭代相关 | enumerate() zip() |
| 序列属性 | sum() max() min() len() |
| 操作序列 | sorted() reversed() range() |
| 对象属性 | dir() id() isinstance() type() |
| 映射类型 | eval() map() slice() |
输入输出
print 函数将对象输出至控制台
print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
*objects 为可变参数，可以接受任意多个对象。sep 参数表示输出对象之
间的分隔符，默认为空格。
>>> print('Python', '高效编程')Python 高效编程
分隔符为'*':
>>> print('Python', '高效编程', sep = '*')Python*高效编程
格式化输出字符串的三种方式：
name = 'Python高效编程'fmt1 = f'公众号：{name}'fmt2 = '公众号：{}'.format(name)fmt3 = '公众号：%s' %nameprint(fmt1)print(fmt2)print(fmt3)# 公众号：Python高效编程
open 函数打开文件并返回文件对象
<pre style="margin:0;padding:0;border-radius:none;background:none;" data-darkmode-bgcolor="rgba(66, 66, 66, 0)" data-darkmode-original-bgcolor="rgba(0, 0, 0, 0)" data-style="margin: 0px; padding: 0px; background: rgba(0, 0, 0, 0) none repeat scroll 0% 0%;" class="js_darkmode__51">
open(file, mode='r', buffering=-1,
encoding=None, errors=None, newline=
None, closefd=True, opener=None)
</pre>
file 为文件地址，mode 为打开文件的模式，默认为 'r'，表示读取文件，常用的还有：'w' 表示写入文件、'b' 表示以二进制形式打开。
常用上下文管理器 with 打开文件，f.read( ) 读取全部内容，f.readline() 读取一行内容。
with open('test.txt', 'r') as f: text1 = f.read()with open('test.txt', 'r') as f: text2 = '' line = f.readline() while line: text2 += line line = f.readline()assert text1 == text2print(text1)###############输出内容：Python 高效编程Python 高效编程Python 高效编程Python 高效编程###############
有时候，我们读取文件还会遇到乱码问题，可以指定编码格式：
当文件中有中文的时候，使用 'utf-8' 编码会导致异常：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb8 in position 7: invalid start byte
with open('test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text1 = f.read()
这时候，我们可以尝试 'gb2312' 或者 'gbk' 编码来打开含有中文字符的文件。这时，便可以成功打开文件。
with open('test.txt', 'r', encoding='gb2312') as f: text1 = f.read()with open('test.txt', 'w', encoding='gbk') as f: f.write('Python高效编程')
input 函数获取控制台输入
input([prompt])
input 可接受字符串为参数，提示用户输入。
>>> s = input('请输入公众号名称：')请输入公众号名称：Python高效编程>>> s'Python高效编程'
迭代相关
enumerate 函数返回元素的序号与对应值
enumerate(iterable, start=0)
iterable 参数表示可迭代对象，start 参数是元素序号的起点，默认为 0。
enumerate 函数的等价形式如下：
def enumerate(sequence, start=0): n = start for elem in sequence: yield n, elem n += 1seq = ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']for i, elem in enumerate(seq): print(i, elem)
zip 函数用于同时迭代多个对象
zip(*iterables)
*iterable 可以接受任意多个可迭代对象
a = ["**", '**', '**']b = ['微信公众号', '关注', 'Python高效编程']c = aprint('#'*20)for i, j, k in zip(a, b, c): print(i, j, k)print('#'*20)####################** 微信公众号 **** 关注 **** Python高效编程 **####################
序列属性
序列最大值：max
序列最小值：min
序列的和： sum
序列长度： len
基本用法：向这四个函数中传入序列，可以得到对应属性。
import randomrandom.seed(21)seq = [random.randint(0, 100) for i in range(10)]print(seq)# [21, 53, 88, 53, 81, 36, 61, 27, 60, 65]print(max(seq))# 88print(min(seq))# 21print(sum(seq))# 545print(len(seq))# 10
作为内置函数，可以直接传入生成器（不需要括号）作为参数：
import randomrandom.seed(21)num = max(random.randint(0, 100) for i in range(10))print(num)# 88
可传入 key 参数，作为比较大小的依据，相当于把序列中每一个元素 item 先传入函数 key 中，将函数返回的数值作为判断对象大小的依据。
def foo(x): return 1. / xmax(seq, key = foo)# 21
对于我们自定义的类型，必须实现特殊方法，才能进行 len 等操作。
len 代表：len 操作，eq 代表：= 操作，lt 代表 < 操作。
class foo: def __init__(self, num, seq): self.num = num self.seq = seq def __len__(self): return len(self.seq) def __eq__(self, other): return self.num == other.num def __lt__(self, other): return self.num < other.num>>> f1 = foo(18, [1, 4, 6])>>> f2 = foo(21, [1, 7, 9, 10])>>> f1 < f2True>>> f1 > f2False>>> f1 == f2False>>> f3 = foo(18, [9, 9, 0, 7])>>> f1 == f3True>>> len(f1)3>>> len(f2)4
操作序列
range 函数生成序列
<pre style="margin:0;padding:0;border-radius:none;background:none;" data-darkmode-bgcolor="rgba(66, 66, 66, 0)" data-darkmode-original-bgcolor="rgba(0, 0, 0, 0)" data-style="margin: 0px; padding: 0px; background: rgba(0, 0, 0, 0) none repeat scroll 0% 0%;" class="js_darkmode__349">
range(start, stop[, step])
</pre>
start 可选参数，默认为 0 ，表示序列起点
stop 必选参数，表示序列终点，不包括终点
step 可选参数，序列的步长，默认为 1
>>> range(6)range(0, 6)>>> list(range(6))[0, 1, 2, 3, 4, 5]>>> list(range(0, 6, 2))[0, 2, 4]
range 函数生成的对象可以迭代，和列表很类似，_ 表示废弃变量（为了避免污染变量环境）：
for _ in range(3): print('Python高效编程')
reversed 函数可以将序列逆置
reversed 可以将序列逆置，包括元组、字符串、列表。对于列表和字符串的逆置，使用 list[::-1] 或者slice()更加方便。
import randomrandom.seed(21)seq = [random.randint(0, 100) for i in range(10)]print(seq)# [21, 53, 88, 53, 81, 36, 61, 27, 60, 65]reversed(seq)print(list(reversed(seq)))# [65, 60, 27, 61, 36, 81, 53, 88, 53, 21]
字符串逆置：
>>> a = 'Python高效编程'>>> a[::-1]'程编效高nohtyP'>>> ''.join(reversed('Python高效编程'))'程编效高nohtyP'
sorted 函数可以对序列进行排序
sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)
sorted 不同于 list.sort 操作（原地排序），返回一个新的有序序列，原序列保持不变。* 表示仅限关键字参数(keyword-only)，也就是说，key、reverse 参数只能通过关键字传参，而不能通过位置传参。reverve 参数表示逆置操作，key 与之前 len 中的 key 参数类似，是函数排序的依据。
>>> sorted([9, 6, 2, 3, 6])[2, 3, 6, 6, 9]
对象属性
dir 函数返回属性列表
id 函数返回对象地址
isinstance 判断对象的类型
type 返回对象的类型
<pre style="margin:0;padding:0;border-radius:none;background:none;" data-darkmode-bgcolor="rgba(66, 66, 66, 0)" data-darkmode-original-bgcolor="rgba(0, 0, 0, 0)" data-style="margin: 0px; padding: 0px; background: rgba(0, 0, 0, 0) none repeat scroll 0% 0%;" class="js_darkmode__427">
class foo:
pass
dir(foo)
['class',
'delattr',
'dict',
'dir',
......
'str',
'subclasshook',
'weakref']
创建实例
f = foo()
type(foo)
main.foo
isinstance(f, foo)
True
id(f)
2135099584864
</pre>
映射类型
eval 解除引号的束缚
map 应用函数于单个对象
slice 生成切片
eval 可以去除字符串的单引号，从而获取引号内部内容。下面的演示展示了，如何使用 eval 函数获取字符串中的字典：
>>> info = '{"name": "LiHua", "age": 12}'>>> eval(info){'name': 'LiHua', 'age': 12}>>> info_dict = eval(info)>>> type(info_dict)dict
map 将传进来的函数应用于序列中的每一个元素，并返回迭代器。
map(function, iterable, ...)
举例来说,map 就是对 seq 列表中的每一个元素 item 进行 int 操作(int(item))。匿名函数同理，就是对序列中的每一个元素进行加 2 的操作。
>>> seq = [1.5, 4.5, 9.1]>>> list(map(int, seq))[1, 4, 9]>>> list(map(lambda x: x + 2, seq))[3.5, 6.5, 11.1]
slice 函数为切片操作命名，使得切片操作更加清晰明了。
slice(start, stop[, step])
start 为起点，stop 为终点，step 为步长。使用该操作，使得截取有规律的文本内容变得很轻松。特别是长文本，使用 slice 函数更加清晰易懂。
>>> text = '微信公众号 Python高效编程'>>> name = slice(0, 6)>>> text[name]微信公众号 >>> content = slice(6, 16)>>> text[content]Python高效编程
这篇文章到此结束了，大家可以趁热打铁，多多练习
