简单理解统计学5-实验及实验设计

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实验

前文中介绍了变量的相关性,但相关性并不能表示因果关系(correlation or association does not imply causation ),因此我们引入实验(experiment)来表示探寻变量之间的因果关系。

实验的要素包括:
目标变量(response variable)
试验对象(experiment unit)
实验因子(factors)
因子水平(factor levels)
实验措施(treatment)
样本量(number of individuals needed for the experiment)

实验要素

安慰剂效应、及对照组

在有些实验中我们要谨防安慰剂效应(placebo effect),

安慰剂效应(伪药效应、受试者期望效应):来访者由于期望而促进心理障碍减轻(加重)或病情好转(恶化)的心理现象

因此在实验中,我们引入对照组;该组接受安慰剂作为实验策略,用以测试真实药剂的影响;两个实验组的实验条件严格控制,唯一区别为对照组接受安慰剂,实验组为真实药剂因此在实验

为了进一步排除期望带来的影响,可以采用双盲实验: 即在实验前不明确哪个组是真实的实验组

实验安慰剂效应

实验设计

在此介绍三种实验设计方法:
完全随机设计:将实验对象完全随机分配到对照组和各水平组
随机化区组设计:测试某些特征的不同影响,可以采用随机化区组设计,先对实验对象进行分区,然后将每个区分随机分为若干实验组
匹配分组设计:匹配分组设计包括两组:针对相同样本做匹配设计以及相似样本做匹配设计;当实验策略对样本本身无干扰时可以采用相同样本匹配分组(每个实验对象以随机的顺序开展两种不同的策略);当实验策略对样本本身有影响时,选取两个相似的样本进行配对,对这两个样本施加不同的策略。

实验设计
完全随机及随机化区组设计示例
分组配对实验设计示例
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