Python2.7 Demos: 抓取百度百科

该demo以“百度百科”为关键字,抓取百科第一页搜索结果内容及其百科内容,并保存html 和 text 文件。

** 准备工作

打开[百度百科](http://baike.baidu.com title='baike'), 输入关键字“百度百科”,点击“搜索词条”按钮,在地址栏可找到搜索url: http://baike.baidu.com/search?word=百度百科&pn=0&rn=0&enc=utf8。由于关键字含有中文,有的word参数可能会进行url编码,后面我们会对此进行url解码。

打开开发者工具,查看源文件, 在97行可以找到如下源码,
<a class="result-title" href="http://baike.baidu.com/view/1.htm" target="_blank"><em>百度</em><em>百科</em>_百度百科</a>
其中href后面的地址就是对应词条的url。<a>标签之间的就是搜索到的词条,当然我们要把没用的html标签给replace掉。

** 正式开始

  1. 新建文件

在工作目录下创建baike/baike.py文件

  1. 文件编码

从搜索词条的url中enc参数可知,我们请求的文件编码格式为“utf8”, 所以我们文件格式也指定为“utf8”.
参考 Defining Python Source Code Encodings

  1. 定义变量

keyword:关键字
searchUrl: 搜索的url地址
quote(): url编码,需要导入urllib2库

  1. 抓取源文件

使用urllib2库抓取源文件

  1. 保存html文件

如果目录不存在,首先创建目录。
为了解决中文乱码问题,我们使用codecs库创建一个utf8格式的文件,把html内容写入文件时,也使用utf8编码,这样就不会乱码了(中文乱码搞了好久)。
open(), write(), close() 三步完活。
最后一个参数mode默认指定文件写的权限('w'), 后面还会使用追加('a')模式。

  1. 解析html

我们使用正则(re)模块解析下载下来的html。找到搜索到的关键词的title, url, summary,写入文件。
trimHtml() 去除提取到内容中的嵌套标签。这个函数有个缺陷就是只能处理单行,如果标签跨越多行,就无法处理。

  1. 主要逻辑

主要流程:查找url -> 抓取源文件 -> 保存html文件 -> 按行解析html -> 保存txt文件 -> 抓取搜索到的关键词源文件 -> 保存html文件 -> 解析html -> 保存txt文件

  1. 源码
#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import urllib2
import re
import os
import codecs 
def fetchSourceCode(url):
        response = urllib2.urlopen(url)
        return response.read()
def saveFile(path, filename, content, mode='w'):
        path = path.decode('utf8')
        filename = filename.decode('utf8')

        if not os.path.exists(path):
                os.makedirs(path)
        fd = codecs.open(path + "/" + filename, mode, 'utf8')
        fd.write(content.decode('utf8'))
        fd.close()
def matchResultTitle(line):
        match = re.match(r'.*?<a class="result-title" href="(.*?)" target="_blank">(.*?百度百科.*?)</a>.*', line)
        if match:
                return match.group(1), trimHtml(match.group(2))
        return None, None
def matchSummary(line):
        match = re.match(r'.*?<p class="result-summary">(.*?)</p>.*', line)
        if match:
                return trimHtml(match.group(1))
        return None
def findBodyContent(html):
        results = re.findall(r'<dd class="lemmaWgt-lemmaTitle-title">(.*?)</body>', html, re.S)
        if len(results) > 0:
                return trimHtml(results[0])
        return None
def trimHtml(text):
        return re.sub(r'<.*?>', '', text)
keyword = '百度百科'
searchUrl = 'http://baike.baidu.com/search?word=' + urllib2.quote('百度百科') + '&pn=0&rn=0&enc=utf8'
html = fetchSourceCode(searchUrl)
saveFile('baike', keyword + '.html', html)
saveFile('baike', keyword + '.txt', '')
lines = html.split('\n')
for line in lines:
        url, title = matchResultTitle(line)
        if url:
                saveFile('baike', keyword + '.txt', title + '\n' + url + '\n\n', mode='a')
                summary = matchSummary(line)
                if summary:
                        saveFile('baike', keyword + '.txt', summary + '\n\n', mode='a')
                # save sub html
                subHtml = fetchSourceCode(url)
                saveFile('baike/' + keyword, title + '.html', subHtml)
                bodyContent = findBodyContent(subHtml)
                saveFile('baike/' + keyword, title + '.txt', bodyContent)
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,126评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,254评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,445评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,185评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,178评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,970评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,276评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,927评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,400评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,883评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,997评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,646评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,213评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,204评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,423评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,423评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,722评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容

  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 134,599评论 18 139
  • 1.创建文件夹 !/bin/sh mkdir -m 777 "%%1" 2.创建文件 !/bin/sh touch...
    BigJeffWang阅读 10,022评论 3 53
  • Python爬虫入门(urllib+Beautifulsoup) 本文包括:1、爬虫简单介绍2、爬虫架构三大模块3...
    廖少少阅读 9,780评论 0 6
  • 1 前言 作为一名合格的数据分析师,其完整的技术知识体系必须贯穿数据获取、数据存储、数据提取、数据分析、数据挖掘、...
    whenif阅读 18,052评论 45 523
  • 常想起那天,那个早上可能是我至今最清新的一个早上; 一个普通的周末,我回到了家,闲的蛋疼,想着要看日出;看日出这件...
    赵龙在学习阅读 149评论 2 0