前言:迷茫,本就是青春该有的样子 ,但不要让未来的你,讨厌现在的自己
json:一种轻量级的数据交换格式,具有良好的可读和便于快速编写的特性。业内主流技术为其提供了完整的解决方案(有点类似于正则表达式 ,获得了当今大部分语言的支持),从而可以在不同平台间进行数据交换。JSON采用兼容性很高的文本格式,同时也具备类似于C语言体系的行为。
Android交互数据主要有两种方式:Json和Xml,Xml格式的数据量要比Json格式略大,为了节省流量,减轻服务器压力,目前绝大多数公司都使用Json交互。
目录
1:使用原生方式解析Json] (使用原生方式解析Json)
2:Gson框架的使用] (Gson框架的使用)
3:插件GsonFormat快速实现JavaBean (插件GsonFormat快速实现JavaBean)
一、使用原生方式解析Json
Json主要通过"{ }" 和 "[ ]" 包裹数据,"{ }"里面存放key-value键值对, "[ ]" 里存放数组。
标准的Json格式key必须用双引号。 下面都是Json:
{"name" : "jack", "age" : 10}
{"names" : ["jack", "rose", "jim"]}
[{"name" : "jack", "age" : 10},{"name" : "rose", "age" : 11}]
要想从JSON中挖掘出具体数据,得对JSON进行解析。分别来看看三个不同的Json是如何解析的:
public void parseJson1(){
String json1="{\"name\" : \"jack\", \"age\" : 10}";
try {
//把要解析的json通过构造方法告诉JSONObject
JSONObject jsonObject=new JSONObject(json1);
// 获取name
String name=jsonObject.getString("name");
int age=jsonObject.getInt("age");
Log.i("ParserJsonActivity","name:"+name);
Log.i("ParserJsonActivity","age:"+age);
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public void parseJson2(){
String json2="{\"names\" : [\"jack\", \"rose\", \"jim\"]}";
try {
//把要解析的json通过构造方法告诉JSONObject
JSONObject jsonObject=new JSONObject(json2);
//names对应的 JsonArray
JSONArray jsonArray=jsonObject.getJSONArray("names");
//遍历JSONArray
for(int i=0;i<jsonArray.length();i++){
Log.i("ParserJsonActivity","name"+i+":"+jsonArray.getString(i));
}
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public void parseJson3(){
String json3="[{\"name\" : \"jack\", \"age\" : 10},{\"name\" : \"rose\", \"age\" : 11}]";
try {
//把要解析的json通过构造方法告诉JSONArray
JSONArray jsonArray=new JSONArray(json3);
//遍历JSONArray
for(int i=0;i<jsonArray.length();i++){
//根据i的位置获取JSONObject
JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i);
String name = jsonObject.getString("name");
int age=jsonObject.getInt("age");
Log.i("ParserJsonActivity","name"+i+":"+name);
Log.i("ParserJsonActivity","age"+i+":"+age);
}
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
}
上面的代码,主要使用了JSONObject和JSONArray。
当碰到 “{ }”时用JSONObject解析,遇到“[ ]”时用JSONArray解析。
想要的数据全部都获取到了。
二 、Gson框架的使用
如果你认为使用JSONObject和JSONArray来解析JSON数据已经非常简单了,那你就容易太满足了。早就有框架可以使用了。
常见的框架有 Gson,FastJSON等等,他们都各有优缺点,但是总体区别不大。
GSON方式
原理:基于事件驱动
优点:解析方法简单、解析效率高、占存少、灵活性高
使用情境:适用于需要处理大型 JSON文档、JSON文档结构复杂的场合
Jackson方式
原理:基于事件驱动
优点:解析效率最高、在数据量大的情况优势尤为明显、占存少
缺点:必须完全解析文档,如果要按需解析的话可以拆分Json来读取,操作和解析方法复杂;
使用情境: 适用于需要处理超大型JSON文档、不需要对JSON文档进行按需解析、性能要求较高的场合
我一直用GSON方式解析,使用起来比较简单。
首先在app/build.gradle中添加依赖。
dependencies {
...
compile 'com.google.code.gson:gson:2.6.2'
}
Gson是基于事件驱动,根据所需要取的数据通过建立一个对应于JSON数据的JavaBean类就可以通过简单的操作解析出所需JSON数据。
步骤1:创建一个与JSON数据对应的JavaBean类(用作存储需要解析的数据)
GSON解析的关键是重点是要根据json数据里面的结构写出一个对应的javaBean,规则是:
JSON的大括号对应一个对象,对象里面有key和value(值)。在JavaBean里面的类属性要和key同名;
JSON的方括号对应一个数组,所以在JavaBeanBean里面对应的也是数组或者集合,数据里面可以有值或者对象;
如果数组里面只有值没有key,就说明它只是一个纯数组,如果里面有值有key,则说明是对象数组。纯数组对应JavaBean里面的数组类型,对象数组要在Bean里面建立一个内部类,类属性就是对应的对象里面的key,建立了之后要创建一个这个内部类的对象,名字对应数组名;
对象里面嵌套对象时候,也要建立一个内部类,和对象数组一样,这个内部类对象的名字就是父对象的key。
注意:JavaBean类里的属性不一定要全部和JSON数据里的所有key相同,可以按需取数据,也就是你想要哪种数据,就把对应的key属性写出来,注意名字一定要对应。
接下来,我们来看下下面两条JSON数据按照上面的规则应该何如生成JavaBean对象。
{"name" : "jack", "age" : 10}
{"names" : ["jack", "rose", "jim"]}
第一个:
/**
* {"name" : "jack", "age" : 10}
*/
public class Person1 {
private String name;
private int age;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
}
第二个:
/**
* {"names" : ["jack", "rose", "jim"]}
*/
public class Person2 {
private List<String> names;
public List<String> getNames() {
return names;
}
public void setNames(List<String> names) {
this.names = names;
}
}
再来看看使用如何Gson解析:
主要方法为:fromJson()
public void useGsonParser1(){
String json1="{\"name\" : \"jack\", \"age\" : 10}";
Gson gson=new Gson();
//把json数据解析成Person1对象
Person1 person1 = gson.fromJson(json1, Person1.class);
Log.i("UseGsonActivity","name:"+person1.getName());
Log.i("UseGsonActivity","age:"+person1.getAge());
}
public void useGsonParser2(){
String json2="{\"names\" : [\"jack\", \"rose\", \"jim\"]}";
Gson gson=new Gson();
Person2 person2=gson.fromJson(json2,Person2.class);
List<String> names = person2.getNames();
for(int i=0;i<names.size();i++){
Log.i("UseGsonActivity","name"+i+":"+names.get(i));
}
}
细心的同学会发现,之前使用JSONObject和JSONArray解析了3条数据,而我们并没有使用GSON解析最后一条。
[{"name" : "jack", "age" : 10},{"name" : "rose", "age" : 11}]
最后一条比较特殊,是以"[ ]"开头,我们知道因为大括号{ } 代表的是对象,中括号[]代表的是集合或者数组,所以javaBean直接使用Person1就行了,只不过返回的是一个集合或者数组。我们需要借助TypeToken,具体代码如下:
public void useGsonParser3(){
String json3="[{\"name\" : \"jack\", \"age\" : 10},{\"name\" : \"rose\", \"age\" : 11}]";
Gson gson=new Gson();
List<Person1> person2=gson.fromJson(json3,new TypeToken<ArrayList<Person1>>(){}.getType());
for(int i=0;i<person2.size();i++){
//根据i的位置获取JSONObject
Person1 person1 = person2.get(i);
String name = person1.getName();
int age=person1.getAge();
Log.i("UseGsonActivity","name"+i+":"+name);
Log.i("UseGsonActivity","age"+i+":"+age);
}
}
想要的数据依然全部都获取到了。
上面的Gson介绍,基本上可以满足绝大多数的开发需求。
三 、插件GsonFormat快速实现JavaBean
上面我们介绍了,使用Gson开源库解析JSON数据,大家可能会发现虽然解析代码比较简单,但是还需要自己按照规则写一个javaBean。
好消息来了,通过AndroidStudio插件,你甚至不需要再手动写JavaBean了,让你立刻完成~
GsonFormat 插件安装
重启完了,接下来就是见证奇迹的时刻了。
我们以下面的JSON为例,让大家看看如何快速生成JavaBean:
{
"showapi_res_code": 0,
"showapi_res_error": "",
"showapi_res_body": {
"areaCode": "0871",
"city": "昆明",
"name": "中国电信",
"num": 1890871,
"postCode": "650000",
"prov": "云南",
"provCode": "530000",
"ret_code": 0,
"type": 2
}
}
使用方式,在实体类中使用Generate的快捷键。默认快捷键 alt+Insert。
好,Gson的解析和GsonFormat自动生成实体类就介绍到这里了,是不是有种 "柳暗花明又一村"的感觉。