随着大数据的发展,数据资产已成为大多数人的共识,但数据治理的手段和视野仍很狭窄。较多的数据治理论坛,一谈到数据治理都给拐到大数据平台了,好像离开大数据就没有治理。
哥说:
1、书生误国;
2、图样图森破。
数据治理一定要从源头抓起,建立业务领域标准字典,在承载业务领域的一切业务活动的业务功能设计就开始,将数据建模规范起来。
然后将业务领域中业务活动产生的数据进行全生命周期管理。亲,此时才到大数据平台。
前者的数据建模目前有一些公司再做,但工具能力极弱,与大数据整合不起来。
后者的数据治理仅在大数据平台转圈,心有余而上面不给力。
我这里有个好主意。
欢迎有志之士共同讨论。