简单排序--选择排序(二)

前言

选择排序改进了冒泡排序,将必要的交换次数从O(N^2)减少到O(N).不幸的是比较次数仍保持为O(N^2).

一、选择排序

进行选择排序就是把所有的元素扫描一趟,从中挑出最小的元素,最小的元素和队列最左端的元素交换位置,即放到0号位置。现在最左端的元素是有序的,不需要再交换位置了。(注意,这个算法中有序的元素都排在队列的左边,而冒泡排序则是排在队列右边)

在这里插入图片描述

[图片上传失败...(image-cf588d-1628695699101)]

排序代码如下:

 public void selectionSort(){
        int out,in , min;
        for (out = 0;out < arr.length;out++){
            min =out;
            for (in=out+1;in < arr.length ;in++){
                if (arr[in] < arr[min]){
                    min =in;
                }
            }
            swap(out , min);
        }
    }

外层循环用循环变量out,从数组下标0开始向高位增长,内层循环用循环变量in,从out所指位置开始,同样向右移位。

在每一个in的新位置,数据项a[in]和a[min]进行比较。如果a[in]更小,则min被赋值为in的值。在内层循环的最后,min指向最小项,然后交换out和min指向的数组数据项。

完整代码如下。

public class SelectSort {

    private int[] arr;

    public SelectSort(int[] arr) {
        this.arr = arr;
    }

    public void selectionSort(){
        int out,in , min;
        for (out = 0;out < arr.length;out++){
            min =out;
            for (in=out+1;in < arr.length ;in++){
                if (arr[in] < arr[min]){
                    min =in;
                }
            }
            swap(out , min);
        }
    }

    private void swap(int one , int two){
        int temp = arr[one];
        arr[one] = arr[two];
        arr[two] = temp;
    }
}

测试

public class Main {

    public static void main(String[] args) {

        Random random = new Random();
        int[] arr = new int[10];
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            arr[i] = random.nextInt(100);
        }
        System.out.println("排序前:"+Arrays.toString(arr));
        SelectSort selectSort = new SelectSort(arr);
        selectSort.selectionSort();
        System.out.println("排序后:"+Arrays.toString(arr));
    }
}
排序前:[55, 39, 74, 11, 64, 8, 35, 3, 78, 43]
排序后:[3, 8, 11, 35, 39, 43, 55, 64, 74, 78]

总结

选择排序和冒泡排序执行了相同的比较:N*(N-1)/2。对于10个数据项,需要45次比较。然而,10个数据项只需要少于10次交换。选择排序无疑更快,因为它进行的交换少得多。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,793评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,567评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,342评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,825评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,814评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,680评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,033评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,687评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,175评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,668评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,775评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,419评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,020评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,206评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,092评论 2 351
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,510评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容