第三章 函数的增长

渐进记号

  • Θ -- 上界和下界,紧确界,相当于f(n) ∈ [c1 * g(n), c2 * g(n)]
  • Ω -- 闭区间下界,最好运行时间,相当于 f(n) ∈ [c * g(n), ∞)
  • Ο -- 闭区间上界,最差运行时间,相当于 f(n) ∈ [0, c * g(n)]
  • ω -- 开区间下界,最好运行时间,相当于 f(n) ∈ (c * g(n), ∞)
  • ο -- 开区间上界,最差运行时间,相当于 f(n) ∈ [0, c * g(n))



不是所有函数都可渐进比较,对于f(n) 和g(n)可能 f(n) = O(g(n))与 f(n) = Ω (g(n))都不成立。

练习

3.1-1

答:要证c1(f(n) + g(n)) <= max(f(n), g(n)) <= c2(f(n) + g(n)),令c1 = 0.5, c2 = 1。

3.1-2

答:

当 n 很大时只有第一项是主要部分。

3.1-3

答:O(n^2)是用来说明上界的,最小的上界没有意义。

3.1-4

答:

  1. 2^(n+1) = 2 * 2^n = O(2^n),成立
  2. 2^2n = 2^n * 2^n,不成立
3.1-5

答:

  • 充分性:因为f(n)=Θ(g(n)),由定义有存在c1、c2和n0(其中n>=n0)使得0<=c1g(n)<=f(n)<=c2g(n)。于是:
    存在c1和n0(其中n>=n0)使得0<=c1g(n)<=f(n),即f(n)=Ω(g(n))
    存在c2和n0(其中n>=n0)使得0<=f(n)<=c2g(n),即f(n)=O(g(n))

  • 必要性:f(n)=Ω(g(n)) => “存在c1'和n1(其中n>=n1)使得0<=c1'g(n)<=f(n)”。
    f(n)=O(g(n)) => “存在c2'和n2(其中n>=n2)使得0<=f(n)<=c2'g(n)”。
    令c1=c1',c2=c2',n0=max{n1, n2},由Θ的定义有:f(n) = Θ(g(n))。

3.1-6

答:由上一题可知。

3.1-7

答:用反证法,假设o(g(n)) ∩ ω(g(n))不是空集,则对于所有的c1,c2>0有0<=c1g(n)<f(n)<c2g(n)其中n>=max(n1, n2)。令c1=c2,就得出矛盾,所以o(g(n)) ∩ ω(g(n))是空集。

3.1-8

答:同样的,将题干例子改不等式方向得到Ω(g(n,m)),两边同时加约束得到Θ(g(n, m))。




第二节主要是数学知识。包括单调性、取整、模运算、多项式、指数、对数、阶乘、复合函数、菲波那切数列等,结合附录复习。

练习

3.2-1

答:

两式相加得到第加法和非负乘法。
得到复合。
3.2-2

证明 a^logb(c) = c^ logb(a)
答:

3.2-3

证明:lg(n!) = Θ(nlgn),n! = ω(2^n) 和 n! = o(n^n)
答:

  • 上界:lg(n!) < lg(n^n) = nlgn
  • 下界:根据斯特林近似公式有
    n! = √(2πn) (n/e)^n (1 + Θ(1/n))
    lg(n!) = lg√(2πn) + nlg(n/e) + lg(1+Θ(1/n))
    = (1/2)lg(2πn) + n(lgn - lge) + lg(1+c/n))
    = Θ(lgn) + Θ(nlgn) + lg(n+c) - lgn
    = Θ(nlgn)
3.2-4

答:若函数f(n)有多项式边界,则满足lg f(n) = o(lg n)。
3.2-5 ~8

答:

  1. 第二个大。lg*n表示使n < 1所需取对数的次数。
  2. 代入式中可验证。
  3. F[0] = 0,F[1] = 1。假设
    F[i-1] = (φ^(i-1) - φ'^(i-1)) / √5
    F[i-2] = (φ^(i-2) - φ'^(i-2)) / √5
    则F[i] = F[i-1] + F[i-2]
    = (φ^(i-1) + φ^(i-2) - φ'^(i-1) - φ'^(i-2)) / √5
    = (φ^(i-2)(φ + 1) - φ'^(i-2)(φ' + 1)) / √5
    整理有
    φ + 1 = (3 + √5) / 2
    φ^2 = (1 + 2√5 + 5) / 4 = (3 + √5) / 2
    φ + 1 = φ^2
    同理 φ'+ 1 = φ'^2。代入后,得到
    F[i] = (φ^i - φ'^i) / √5
  4. 由Θ的自反性有n = Θ(k*lnk)
    ∴n/lnn = Θ[k/lnk * ln(k/lnk)]
    = Θ[k - k/ln^2(k)]
    = Θ(k)

思考题

3-1

当总结

3-2
3-3

答:

总体:指数的指数 > 阶乘 > 指数函数 > 幂函数 > 对数函数 > 多重对数 > 常数。

3-4

a. f
b. f
c. t
d. f, 缺约束条件
e. f, 缺约束条件,f(n)可能 < 1
f. t
g. f,多项式成立,指数函数不成立。

3-5
3-6
参考:算法导论题解
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