适合的才是最好的-RxJava篇

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对于程序猿来说，Demo是最好的起手。
而对于RxJava来说，你可以简单理解成：

是一个观察者模式框架
替代AsyncTask成为更好的异步操作工具
即便逻辑再复杂，对于RxJava来说就是：简洁

首先上Demo：

public static void main(String[] args) {
    // 0.准备一些数据
    Integer[] numbers = { 1, 2, 3, 4 };
    List<Integer> lists = Arrays.asList(numbers);
    
    // 1.创建一个被观察者
    //      被观察者很明显从List集合获取数据，现在就等着有人来订阅~
    Observable<Integer> observable = Observable.from(lists);

    // 2.创建一个观察者
    //      SubScriber是Observer的实现类，所以也是一个观察者
    Observer<Integer> observer = new Observer<Integer>() {
        @Override
        public void onNext(Integer data) {
            // 被观察者发送的数据都会送到这里
            System.out.println("Rx -- onNext:" + data);
        }

        @Override
        public void onCompleted() {
            // 被观察者发送完数据会调用该方法
            System.out.println("Rx -- Complete!");
        }

        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            // 被观察者传输数据中发生异常会调用该方法
            System.out.println("Rx -- Error!");
        }
    };

    // 3.订阅
    //      正常来说应该是：observer.subscribe(observable); 看起来更合乎逻辑
    //      这样反而像是：被观察者 订阅了 观察者(报纸 订阅了 读者)
    //      这涉及到流式编程，姑且先这样记住吧
    observable.subscribe(observer);
}

运行结果：

运行结果.png

在观察者订阅的顺间，被观察者就发送数据过来了
数据发送过来调用的方法：onNext()
数据发送完成调用的方法：onCompleted()
数据发送期间出现异常调用的方法：onError()

不要看代码多了，但逻辑很简洁！只有逻辑上的简洁才是真正的简洁！

上面的Demo看完一遍，大概知道有什么样的角色在扮演。

现在分析下每个角色：

观察者

作用：接收数据并进行处理

观察者毫无疑问就是Observer，但它是接口。在实际操作中，一般都使用它的抽象实现类Subscriber。两者使用方式完全一样。

public abstract class Subscriber<T> implements Observer<T>, Subscription

现在来看看观察者常用的创建方式：

第一种：new Observer()接口

Observer<Integer> observer = new Observer<Integer>(){
    @Override
    public void onCompleted() {
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {
    }

    @Override
    public void onNext(Integer i) {
    }
};

第二种：new Subscriber()抽象类

Subscriber<Integer> subscriber = new Subscriber<Integer>(){
    @Override
    public void onCompleted() {
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {
    }

    @Override
    public void onNext(Integer i) {
    }
};

Subscriber中有一个方法：

/**
 * This method is invoked when the Subscriber and Observable have been connected but the Observable has
 * not yet begun to emit items or send notifications to the Subscriber. Override this method to add any
 * useful initialization to your subscription, for instance to initiate backpressure.
 */
public void onStart() {
    // do nothing by default
}

很明显是留给调用者自己重写的
英文好的可以自己看注释
这里大致说下意思：这个方法是在观察者和被观察者已连接，但是被观察者还没有向观察者发送数据时进行调用。
所以，这个方法就是用来做初始化用的。

除此之外，Subscriber实现的Subscription接口还有两个方法：

public interface Subscription {
    void unsubscribe(); // 取消订阅
    boolean isUnsubscribed(); // 是否已经取消订阅
}

取消订阅后，观察者将不会再接收事件
取消之前先判断一下isUnsubscribed()

如果程序中没有调用取消订阅方法，被观察者会始终持有观察者的引用。造成内存泄漏。

被观察者

作用：作为数据的发送方，它决定什么时候发送，怎么发送

被观察者Observable，Java里也有。很多地方都喜欢用这个单词作为被观察者，这也是它的直译。但是就因为都一样，所以小心不要导错包了。

现在来看看被观察者常用的创建方式：

第一种：Observable.create()

Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>(){
    @Override
    public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
        
    }
});

create()方法接收一个OnSubscribe接口参数
OnSubscribe是Observable的内部接口

public interface OnSubscribe<T> extends Action1<Subscriber<? super T>> {
    // cover for generics insanity
}

根据接口名，顾名思义。当观察者被订阅的时候，会调用这个call()方法

下面举个小例子：

public static void main(String[] args) {
    // 观察者
    Observer<Integer> observer = new Observer<Integer>(){
        @Override
        public void onCompleted() {
            System.out.println("接收数据结束");
        }
        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            
        }
        @Override
        public void onNext(Integer t) {
            System.out.println("接收数据：" + t);
        }
    };
    // 被观察者
    Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>(){
        @Override
        public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
            subscriber.onNext(1);
            subscriber.onNext(2);
            subscriber.onNext(3);
            subscriber.onCompleted();
        }
    });
    
    // 订阅
    observable.subscribe(observer);
}

运行结果：

运行结果2.png

注意：

这个方法已经被废弃了，推荐使用SyncOnSubscribe或AsyncOnSubscribe

看名字应该知道是什么意思

create方法废弃.png

第二种：Observable.from()

Integer[] nums = {1, 2, 3};
Observable observable = Observable.from(nums);

从一个数组或Iterable中依次发送数据元素

第三种：Observable.just()

Observable observable = Observable.just(1, 2, 3);

这个更直接。将参数依次发送过来。

关于Action

前面在被观察者的第一种创建方式Observable.create()中，接收的参数是OnSubscribe接口。它继承了Action1。

public interface OnSubscribe<T> extends Action1<Subscriber<? super T>> {
    // cover for generics insanity
}

当被观察者被订阅时，OnSubscribe的call()方法才会被调用
这个call()就是Action1的

public interface Action1<T> extends Action {
    void call(T t);
}

至于这个Action，你可以理解为就是一次单纯的行为，一个单纯的回调。

有很多的Actionx

public interface Action0 extends Action {
    void call();
}

public interface Action1<T> extends Action {
    void call(T t);
}

public interface Action2<T1, T2> extends Action {
    void call(T1 t1, T2 t2);
}

public interface Action3<T1, T2, T3> extends Action {
    void call(T1 t1, T2 t2, T3 t3);
}

0就代表call()方法没有参数
1就代表call()方法有1个参数
2就代表call()方法有2个参数

至于ActionN接口

public interface ActionN extends Action {
    void call(Object... args);
}

Observable.subscribe(..)的时候，里面除了Observer和Subscriber这两个观察者之外。还可以接受一个Action。

Action1<Integer> action1 = new Action1<Integer>() {
    @Override
    public void call(Integer num) {
        System.out.println("接收到数据：" + num);
    }
};
observable.subscribe(action1);

常用方法

map

People[] peoples = new People[]{
        new People("张三", 18, new String[]{"睡觉", "吃饭", "打豆豆"}),
        new People("李四", 19, new String[]{"编程", "泡妞", "LOL"})
};
// 观察者
Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {
    @Override
    public void onNext(String name) {
        System.out.println("接收信息：" + name);
    }
    @Override
    public void onCompleted() {
    }
    @Override
    public void onError(Throwable e) {
    }
};
// 被观察者
Observable.from(peoples).map(new Func1<People, String>() {
        @Override
        public String call(People people) {
            return people.getName();
        }
    }).subscribe(subscriber);

可以看到被观察者从People数组里读取每一个元素
在map方法里找到每一个元素对象的name并传递给观察者
观察者接收并使用
这里转换范围很大，不仅仅只是提取属性。

运行结果：

运行结果4.png

flatMap

People[] peoples = new People[]{
        new People("张三", 18, new String[]{"睡觉", "吃饭", "打豆豆"}),
        new People("李四", 19, new String[]{"编程", "泡妞", "LOL"})
};
// 观察者
Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {
    @Override
    public void onNext(String hobby) {
        System.out.println("接收信息：" + hobby);
    }
    @Override
    public void onCompleted() {
    }
    @Override
    public void onError(Throwable e) {
    }
};
// 被观察者
Observable.from(peoples).flatMap(new Func1<People, Observable<String>>() {
        @Override
        public Observable<String> call(People people) {
            return Observable.from(people.getHobby());
        }
    }).subscribe(subscriber);

效果和map是类似的
区别在于map是用于一对一，而flatMap是用于一对多
被观察者从People数组读取每一个对象，call()里读取每一个对象的hobby属性，并依次返回其中的一个元素

运行结果：

运行结果3.png

filter

People[] peoples = new People[]{
        new People("张三", 18, new String[]{"睡觉", "吃饭", "打豆豆"}),
        new People("李四", 19, new String[]{"编程", "泡妞", "LOL"})
};
// 观察者
Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {
    @Override
    public void onNext(String name) {
        System.out.println("接收信息：" + name);
    }
    @Override
    public void onCompleted() {
    }
    @Override
    public void onError(Throwable e) {
    }
};
// 被观察者
Observable.from(peoples).filter(new Func1<People, Boolean>() {

    @Override
    public Boolean call(People t) {
        return t.getAge() > 18;
    }
}).map(new Func1<People, String>() {
    @Override
    public String call(People people) {
        return people.getName();
    }
}).subscribe(subscriber);

运行结果：

运行结果5.png

线程

RxJava遵循的线程原则：在那个线程订阅，则被观察者和观察者的操作都在该线程。

通过Schedulers切换线程。

Schedulers.immediate()：默认值。在当前线程运行。
AndroidSchedulers.mainThread()：在Android主线程运行。
- 注意：这个是RxAndroid里的。必须要导入RxAndroid的jar包。RxJava里是没有的。
Schedulers.newThread()：总是开启新线程运行。
Schedulers.io()：如果操作涉及到I/O使用该项。
- 也是总是开启新线程运行
- 内部有线程池和复用

Schedulers.computation()：如果操作涉及到图形计算等使用该项。

还是之前例子，但是增加两行代码：

People[] peoples = new People[]{
        new People("张三", 18, new String[]{"睡觉", "吃饭", "打豆豆"}),
        new People("李四", 19, new String[]{"编程", "泡妞", "LOL"})
};
// 观察者
Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {
    @Override
    public void onNext(String name) {
        System.out.println("接收信息：" + name);
    }
    @Override
    public void onCompleted() {
    }
    @Override
    public void onError(Throwable e) {
    }
};
// 被观察者
Observable.from(peoples).filter(new Func1<People, Boolean>() {

    @Override
    public Boolean call(People t) {
        return t.getAge() > 18;
    }
}).map(new Func1<People, String>() {
    @Override
    public String call(People people) {
        return people.getName();
    }
}).subscribeOn(Schedulers.immediate()) // 当前线程
.observeOn(Schedulers.io()) // io线程
.subscribe(subscriber);

被观察者在新开起的IO线程做读取/过滤/转换操作
数据传给观察者
观察者在当前线程显示数据

运行结果：

运行结果5.png

总结

RxJava确实是一个非常强大的流式编程工具
再复杂的逻辑，RxJava都能很简洁的表示
一句代码完成线程切换，很方便
用多了才知道它的美~

最后编辑于：2018.03.15 10:00:53

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