1、矩阵、负矩阵、方阵、行矩阵、列矩阵、同型矩阵、相等、零矩阵
2、系数矩阵、奇异矩阵、非奇异矩阵、单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、对角块矩阵、对阵矩阵、反对称矩阵、逆矩阵、正交矩阵
矩阵基本概念1
矩阵：有m*n个数排成m行n列的数表成为m行n列矩阵，简称m x n矩阵，记为A。矩阵的m*n元素称 为元
负矩阵：-A称为矩阵A的负矩阵
方阵：当矩阵的行数与列数相等的时候，称之为方阵
行矩阵：只有一行的矩阵称为行矩阵，又称为行向量；A=(a1 a2 ...an) 或A=（a1,a2...,an）
列矩阵：只有一列的矩阵称为列矩阵，又称为列向量；略
同型矩阵：两个矩阵行数列数均相等，称他们为同型矩阵；
相等： 若两个矩阵是同型矩阵，且它们的对应元素相等，成这两个矩阵相等。
零矩阵：元素都是零的矩阵。注意：不同型的零矩阵是不同的。
矩阵基本概念2
系数矩阵：线性方程组（又称线性变换，<线性代数>P31）的系数构成的矩阵称为系数矩阵。
线性变换和矩阵之间存在着一一对应的关系；常利用线性变换解释矩阵的涵义。
奇异矩阵：对应的行列式等于0的方阵。即当|A| = 0时。
非奇异矩阵：对应的行列式不等于0的方阵。即|A|≠0时
首先，看这个矩阵是不是方阵（即行数和列数相等的矩阵。若行数和列数不相等，那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵）。
然后，再看此矩阵的行列式|A|是否等于0，若等于0，称矩阵A为奇异矩阵；若不等于0，称矩阵A为非奇异矩阵。 同时，由|A|≠0可知矩阵A可逆，这样可以得出另外一个重要结论:可逆矩阵就是非奇异矩阵，非奇异矩阵也是可逆矩阵。
如果A为奇异矩阵，则AX=0有无穷解，AX=b有无穷解或者无解。如果A为非奇异矩阵，则AX=0有且只有唯一零解，AX=b有唯一解。
单位矩阵：主对角线上的元素为1，其它元素为0的矩阵。用E表示
数量矩阵：如果一个矩阵的对角线元素全部相同,其余元素都是0,这个矩阵叫数量矩阵,又叫纯 量矩阵。
对角矩阵：简称对角阵（默认为正对角阵）。是一个主对角线之外的元素皆为 0 的矩阵。对 角线上元素可以为 0 或其它值。记为 A = diag(λ1,λ2,..,λn) ； 分为正对角阵和反 对角阵。
对角块矩阵：对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为 0 的矩阵。对角线 上的元素可以为 0 或其他值。
以上四者的关系是包括的关系；对角块矩阵=对角对阵 > 数量矩阵 > 单位矩阵=
对阵矩阵：是元素以主对角线为对称轴对应相等的矩阵
对阵矩阵定义为：A=AT（A的转置），对称矩阵的元素A(i,j)=A(j,i).
反对称矩阵：反对称矩阵定义是：A= - AT（A的转置前加负号） 它的第Ⅰ行和第Ⅰ列各数绝对值 相等，符号相反，于是，对于对角线元素，A(i,i)=-A(i,i),有2A（i,i)=0
逆矩阵：设A是数域上的一个n阶方阵，若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B，使得： AB=BA=E。 则我们称B是A的逆矩阵，而A则被称为可逆矩阵。
正交矩阵：
余子式定义：A关于第i 行第j 列的余子式（记作Mij）是去掉A的第i行第j列之后得到的(m -1)×(n - 1) 矩阵的行列式。特殊规定：一阶矩阵的伴随矩阵为一阶单位方阵
伴随矩阵：
A的伴随矩阵可按如下步骤定义：
1.把D的各个元素都换成它相应的代数余子式；
2.将所得到的矩阵转置便得到A的伴随矩阵，
